递归函数（Day15）

一.递归的定义

在一个函数里面再调用这个函数本身

递归特性

1.必须有一个明确的结束条件

2.每次进入更深一层递归时，问题规模相比于上一次的递归有所减少

二.递归的应用

1.递归函数与三层菜单

menu = {
    '北京': {
        '海淀': {
            '五道口': {
                'soho': {},
                '网易': {},
                'google': {}
            },
            '中关村': {
                '爱奇艺': {},
                '汽车之家': {},
                'youku': {},
            },
            '上地': {
                '百度': {},
            },
        },
        '昌平': {
            '沙河': {
                '老男孩': {},
                '北航': {},
            },
            '天通苑': {},
            '回龙观': {},
        },
        '朝阳': {},
        '东城': {},
    },
    '上海': {
        '闵行': {
            "人民广场": {
                '炸鸡店': {}
            }
        },
        '闸北': {
            '火车战': {
                '携程': {}
            }
        },
        '浦东': {},
    },
    '山东': {},
}

题目

def threeLM(dic):
 2     while True:
 3         for k in dic:print(k)
 4         key = input('input>>').strip()
 5         if key == 'b' or key == 'q':return key
 6         elif key in dic.keys() and dic[key]:
 7             ret = threeLM(dic[key])
 8             if ret == 'q': return 'q'
 9         elif (not dic.get(key)) or (not dic[key]) :
10             continue
11
12 threeLM(menu)

2.二分法查找

li=[1,3,5,6,8,12,14,16,19,24,26,29,33,39,46,67,78,89]
def find(li,num,start=0,end=len(li)-1):
    mid=(start+end)//2
    if not li[start:end+1]:
        return
    elif li[mid]>num:
        return find(li,num,start,mid-1)
    elif li[mid]<num:
        return find(li,num,mid+1,end)
    elif li[mid]==num:
        return mid
index=find(li,29)
print(index)

升级版二分法

def func(l, aim,start = 0,end = len(l)-1 ):
    mid = (start+end)//2
    if not l[start:end+1]:
        return
    elif aim > l[mid]:
        return func(l,aim,mid+1,end)
    elif aim < l[mid]:
        return func(l,aim,start,mid-1)
    elif aim == l[mid]:
        print("bingo")
        return mid

index = func(l,68)
print(index)