本文由Suzzz原创,发布于http://www.cnblogs.com/Suzzz/p/4044144.html,转载请保留此声明

目录

  1. 介绍
  2. 功能
  3. 运行截图
  4. 安装方法
  5. 创建 Desktop Entry

介绍

对于研究生或者科研工作者来说,需要阅读大量的文献。经常在这样的琐事中浪费大量时间: 检索、下载pdf、费尽心思重命名保存、查找本地文件。这时,一款优秀的参考文献管理软件就大有用途。

Mendeley是一款免费跨平台的参考文献管理软件,支持 Linux, Mac, Windows, iOS。同时,mendeley.com也是一个在线的学术社交网络。

功能

  • 在线搜索文献
  • 添加pdf后,自动检测论文的题目、作者、期刊/会议、年份,并能提取Abstract,keywords等信息。
  • 可以设置自动监视某个目录/文件夹。
  • pdf可以阅读、标记等(Linux下支持pdf的阅读器不多,我直接把mendeley用来读pdf了)。可以对文件添加备注,可以写下读paper的感想等。
  • 可以根据检测到的信息,自动按照设置的格式(例如:作者-期刊-年份-题目)来重命名pdf文件,并且按照设置的规则,自动建立文件夹分类管理。
  • 自动备份用户的参考文献库到网络,用户在不同机器登陆后,保证可以有相同的内容。用户有2G的在线空间(2014年10的情况)。
  • 强大的社区功能。在mendeley.com与其他研究者交互,加入群组等。
  • 使用插件后支持MS word。(这一点我没有用过,感觉用处不大)。

运行界面截图

mendeley界面 (Ubuntu 14.04)

可以看到,右侧的信息还是非常详细的。

mendeley阅读界面 (Ubuntu 14.04)

设置界面,图中为设置自动重命名和保存到特定目录。

安装

对于Linux,直接下载解压,运行目录下的bin/mendeley可执行文件即可。

Mac可以在App Store中找到。

Windows下载对应安装包。

创建Desktop Entry

Linux下每次打开解压目录,然后运行,很麻烦,可以采用以下方式简化。

在 ~/.bashrc 中创建别名,方法为添加如下的一行

alias mendeley="nohup ~/App/mendeley/bin/mendeley &"

具体路径取决于解压目录。

对于Ubuntu,如果希望在Unity中看到,或者可以固定到launcher(左侧的启动栏)上,可以创建一个Desktop Entry。

我们知道,Ubuntu下,Desktop Entry在 /usr/share/applications/目录下,是 *.desktop 形式的文件。

使用root权限,在该目录创建一个 mendeley.desktop,内容如下:

 [Desktop Entry]
Type=Application
Icon=/home/smile/App/mendeley/share/icons/hicolor/128x128/apps/mendeleydesktop.png
Name=mendeley
Comment="Start mendeley desktop"
Exec=/home/smile/App/mendeley/bin/mendeley
Categories=Utility;

然后,修改权限

sudo chmod a+x mendeley.desktop

这样,在Unity中就可以显示mendeley了,也可以固定到 Launcher。

mendeley 参考文献管理工具的更多相关文章

  1. 文献管理工具mendeley登录问题

    mendeley是一个文献管理工具,但是有一个让人诟病的地方是第一次登录,容易出现问题: 1.点击登录按钮后,报出红色警告 这个百度的问题中,经常提到的是这个,去点击红色错误的链接,通常应该是需要fa ...

  2. elasticsearch集群管理工具head插件(转)

    elasticsearch-head是一个elasticsearch的集群管理工具,它是完全由html5编写的独立网页程序,你可以通过插件把它集成到es 插件安装方法1: 1.elasticsearc ...

  3. EndNote是一款着名的参考文献管理软件

    EndNote是一款着名的参考文献管理软件,我们可以通过该软件创建个人参考文献库,此外对公司DCC.法务和专 利部门十分的有用,甚至对我们写SOP 也有些帮忙,并且该软件可以在其中加入文本.图像.表格 ...

  4. Mendeley文献管理软件使用介绍

    <!DOCTYPE html> New Document /* GitHub stylesheet for MarkdownPad (http://markdownpad.com) / / ...

  5. DELL服务器管理工具和RACADM介绍

    DELL服务器管理工具和RACADM介绍 一.Dell服务器管理工具介绍 Dell对服务器(DELL PowerEdge)的管理主要提供了三种管理工具,分别是Dell Remote Access Co ...

  6. Postman - 功能强大的 API 接口请求调试和管理工具

    Postman 是一款功能强大的的 Chrome 应用,可以便捷的调试接口.前端开发人员在开发或者调试 Web 程序的时候是需要一些方法来跟踪网页请求的,用户可以使用一些网络的监视工具比如著名的 Fi ...

  7. JDK 中的证书生成和管理工具 keytool

    参考资料 该文中的内容来源于 Oracle 的官方文档 Java SE Tools Reference .Oracle 在 Java 方面的文档是非常完善的.对 Java 8 感兴趣的朋友,可以直接找 ...

  8. Debian的软件包管理工具命令 (dpkg,apt-get)详解

    本文转载于:http://blog.chinaunix.net/uid-20769502-id-106056.html   1.dpkg包管理工具 dpkg --info "软件包名&quo ...

  9. nrm NPM源管理工具

    nrm NPM源管理工具 工具 前端 npm cnpm 今天经过同事介绍,发现一个好玩的东西——nrm(NPM registry manager) nrm 是一个可以快速切换NPM源的node插件.由 ...

随机推荐

  1. Python编程-多进程二

    7.进程间通信(IPC)方式二:管道 (1)创建管道的类: Pipe([duplex]):在进程之间创建一条管道,并返回元组(conn1,conn2),其中conn1,conn2表示管道两端的连接对象 ...

  2. [NOI2008]奥运物流

    题目 洛谷 BZOJ 做法 单环有向图毒瘤题 不考虑环和改变后继:\(\sum\limits{i=1}^n C_i\cdot K^{dep(i)}\) 考虑环无穷等比求极m:\(R(1)=\sum\l ...

  3. R的基础学习之数据结构

    来源:http://blog.qiubio.com:8080/archives/3753/4 1.atomic vector :一维的,放置同一类型数据的数据类型 1.1创建:由c()函数 ,seq( ...

  4. 线性代数:A转置乘以A可逆

    如果A的列向量线性无关,则 T(A)*A得到一个可逆的方阵. 假设A是一个kxn的矩阵,那么T(A)*A是一个nxn的方阵:要证明这个方阵可逆,只要证明N(T(A)*A) = 零空间即可. 假设列向量 ...

  5. Objective-C与Swift的混合编程

    Swift 被设计用来无缝兼容 Cocoa 和 Objective-C .在 Swift 中,你可以使用 Objective-C 的 API(包括系统框架和你自定义的代码),你也可以在 Objecti ...

  6. java-jpa-criteriaBuilder使用入门

    项目中使用jpa ,第一次见查询起来一脸蒙,这就去查下jpa查询的方式,和概念. jpa 元模型 criteria 查询 CriteriaBuilder 安全查询创建工厂 CriteriaQuery ...

  7. 在Visual Studio中使用VueJS时,不可以用 v-bind 的简写 : 及 v-on的简写 @

    在Visual Studio中使用VueJS时,不可以用 v-bind 的简写 : 及 v-on的简写 @ 一方面 @符号和 Razor引擎冲突, 另外,当使用VS的格式化代码功能时, 会把 html ...

  8. 关于图片上传与下载(Java)

    图片的上传 package com.upload; import java.io.IOException;import java.io.PrintWriter; import javax.servle ...

  9. 【P2964】硬币的游戏(DP+前缀和)

    一道DP,思维难度真是不小. 首先对于这个题的数据,我们可以发现差不多可以支持n^2logn,但是貌似也不会有这种复杂度的线性DP(至少这个题看上去不是这样).所以我们考虑N^2做法.因为求得是价值和 ...

  10. 初始化dataframe

    由字典生成dataframe: >>> d = {'col1': [1, 2], 'col2': [3, 4]} >>> df = pd.DataFrame(dat ...