给公众号接入`FastWiki`智能AI知识库,让您的公众号加入智能行列
最近由于公众号用户太多,我就在思考有啥方式能给微信公众号的粉丝提供更多的更好的服务?这个时候我就想是否可以给公众号接入一下AI?让用户跟微信公众号对话,然后还能回到用户的问题,并且我提供一些资料让AI帮我回复用户的信息?
这个时候刚刚好我们的FastWiki项目满足了部分需求,然后我们就顺便加入了微信公众号,下面我们也会解析我们如何给公众号实现接入FastWiki的!
给FastWiki实现接入微信公众号
在FastWiki.Service项目中的Service目录创建WeChatService用于实现微信公众号接入功能,具体代码如下,
由于微信公众号的限制,没有实现微信公众号的微信认证,您的公众号是无法主动向用户发送信息,并且你的接口必须在5s内回复用户的信息,还得是xml格式(非常想吐槽!!!),在其中,我们将用户对话和AI回复使用Channel去分离我们的业务, AI通过读取Channel的对话信息,然后进行提问,并且调用了知识库服务提供的接口,还可以在知识库搜索相关prompt信息,然后得到大模型响应的内容,然后将响应的内容添加到内存缓存中,并且设置过期时间(防止用户提问以后不在继续造成内存溢出),然后当用户发送1提取AI的回复的时候获取内存的响应内容,然后直接返回给用户,然后删除内存缓存中的数据,这样就避免接口超过5s导致接口响应异常!
以下代码是微信公众号用于验证接口是否可用!
if (context.Request.Method != "POST")
{
context.Request.Query.TryGetValue("signature", out var signature);
context.Request.Query.TryGetValue("timestamp", out var timestamp);
context.Request.Query.TryGetValue("nonce", out var nonce);
context.Request.Query.TryGetValue("echostr", out var echostr);
await context.Response.WriteAsync(echostr);
return;
}
WeChatService具体实现
/// <summary>
/// 微信服务
/// </summary>
public class WeChatService
{
static WeChatService()
{
Task.Run(AIChatAsync);
}
private static readonly Channel<WeChatAI> Channel = System.Threading.Channels.Channel.CreateUnbounded<WeChatAI>();
private const string OutputTemplate =
"""
您好,欢迎关注FastWiki!
由于微信限制,我们无法立即回复您的消息,但是您的消息已经收到,我们会尽快回复您!
如果获取消息结果,请输入1。
如果您有其他问题,可以直接回复,我们会尽快回复您!
""";
public static async Task AIChatAsync()
{
using var scope = MasaApp.RootServiceProvider.CreateScope();
var eventBus = scope.ServiceProvider.GetRequiredService<IEventBus>();
var wikiMemoryService = scope.ServiceProvider.GetRequiredService<WikiMemoryService>();
var memoryCache = scope.ServiceProvider.GetRequiredService<IMemoryCache>();
while (await Channel.Reader.WaitToReadAsync())
{
var content = await Channel.Reader.ReadAsync();
await SendMessageAsync(content, eventBus, wikiMemoryService, memoryCache);
}
}
/// <summary>
/// 微信AI对话
/// </summary>
/// <param name="chatAi"></param>
/// <param name="eventBus"></param>
/// <param name="wikiMemoryService"></param>
/// <param name="memoryCache"></param>
public static async Task SendMessageAsync(WeChatAI chatAi, IEventBus eventBus,
WikiMemoryService wikiMemoryService, IMemoryCache memoryCache)
{
var chatShareInfoQuery = new ChatShareInfoQuery(chatAi.SharedId);
await eventBus.PublishAsync(chatShareInfoQuery);
// 如果chatShareId不存在则返回让下面扣款
var chatShare = chatShareInfoQuery.Result;
var chatApplicationQuery = new ChatApplicationInfoQuery(chatShareInfoQuery.Result.ChatApplicationId);
await eventBus.PublishAsync(chatApplicationQuery);
var chatApplication = chatApplicationQuery?.Result;
if (chatApplication == null)
{
return;
}
int requestToken = 0;
var module = new ChatCompletionDto<ChatCompletionRequestMessage>()
{
messages =
[
new()
{
content = chatAi.Content,
role = "user",
}
]
};
var chatHistory = new ChatHistory();
// 如果设置了Prompt,则添加
if (!chatApplication.Prompt.IsNullOrEmpty())
{
chatHistory.AddSystemMessage(chatApplication.Prompt);
}
// 保存对话提问
var createChatRecordCommand = new CreateChatRecordCommand(chatApplication.Id, chatAi.Content);
await eventBus.PublishAsync(createChatRecordCommand);
var sourceFile = new List<FileStorage>();
var memoryServerless = wikiMemoryService.CreateMemoryServerless(chatApplication.ChatModel);
// 如果为空则不使用知识库
if (chatApplication.WikiIds.Count != 0)
{
var success = await OpenAIService.WikiPrompt(chatApplication, memoryServerless, chatAi.Content, eventBus,
sourceFile, module);
if (!success)
{
return;
}
}
var output = new StringBuilder();
// 添加用户输入,并且计算请求token数量
module.messages.ForEach(x =>
{
if (x.content.IsNullOrEmpty()) return;
requestToken += TokenHelper.ComputeToken(x.content);
chatHistory.Add(new ChatMessageContent(new AuthorRole(x.role), x.content));
});
if (chatShare != null)
{
// 如果token不足则返回,使用token和当前request总和大于可用token,则返回
if (chatShare.AvailableToken != -1 &&
(chatShare.UsedToken + requestToken) >=
chatShare.AvailableToken)
{
output.Append("Token不足");
return;
}
// 如果没有过期则继续
if (chatShare.Expires != null &&
chatShare.Expires < DateTimeOffset.Now)
{
output.Append("Token已过期");
return;
}
}
try
{
await foreach (var item in OpenAIService.SendChatMessageAsync(chatApplication, eventBus, wikiMemoryService,
chatHistory))
{
if (string.IsNullOrEmpty(item))
{
continue;
}
output.Append(item);
}
//对于对话扣款
if (chatShare != null)
{
var updateChatShareCommand = new DeductTokenCommand(chatShare.Id,
requestToken);
await eventBus.PublishAsync(updateChatShareCommand);
}
}
catch (NotModelException notModelException)
{
output.Clear();
output.Append(notModelException.Message);
}
catch (InvalidOperationException invalidOperationException)
{
output.Clear();
output.Append("对话异常:" + invalidOperationException.Message);
}
catch (ArgumentException argumentException)
{
output.Clear();
output.Append("对话异常:" + argumentException.Message);
}
catch (Exception e)
{
output.Clear();
output.Append("对话异常,请联系管理员");
}
finally
{
memoryCache.Set(chatAi.MessageId, output.ToString(), TimeSpan.FromMinutes(5));
}
}
/// <summary>
/// 接收消息
/// </summary>
/// <param name="context"></param>
public static async Task ReceiveMessageAsync(HttpContext context, string? id, IMemoryCache memoryCache)
{
if (context.Request.Method != "POST")
{
context.Request.Query.TryGetValue("signature", out var signature);
context.Request.Query.TryGetValue("timestamp", out var timestamp);
context.Request.Query.TryGetValue("nonce", out var nonce);
context.Request.Query.TryGetValue("echostr", out var echostr);
await context.Response.WriteAsync(echostr);
return;
}
using var reader = new StreamReader(context.Request.Body);
// xml解析
var body = await reader.ReadToEndAsync();
var doc = new XmlDocument();
doc.LoadXml(body);
var root = doc.DocumentElement;
var input = new WeChatMessageInput
{
ToUserName = root.SelectSingleNode("ToUserName")?.InnerText,
FromUserName = root.SelectSingleNode("FromUserName")?.InnerText,
CreateTime = long.Parse(root.SelectSingleNode("CreateTime")?.InnerText ?? "0"),
MsgType = root.SelectSingleNode("MsgType")?.InnerText,
Content = root.SelectSingleNode("Content")?.InnerText,
MsgId = long.Parse(root.SelectSingleNode("MsgId")?.InnerText ?? "0")
};
var output = new WehCahtMe
{
ToUserName = input.ToUserName,
FromUserName = input.FromUserName,
CreateTime = input.CreateTime,
MsgType = input.MsgType,
Content = input.Content
};
if (output.Content.IsNullOrEmpty())
{
return;
}
if (id == null)
{
context.Response.ContentType = "application/xml";
await context.Response.WriteAsync(GetOutputXml(output, "参数错误,请联系管理员!code:id_null"));
return;
}
var messageId = GetMessageId(output);
// 从缓存中获取,如果有则返回
memoryCache.TryGetValue(messageId, out var value);
// 如果value有值则,但是value为空,则返回提示,防止重复提问!
if (value is string str && str.IsNullOrEmpty())
{
context.Response.ContentType = "application/xml";
await context.Response.WriteAsync(GetOutputXml(output, "暂无消息,请稍后再试!code:no_message"));
return;
}
else if (value is string v && !v.IsNullOrEmpty())
{
context.Response.ContentType = "application/xml";
await context.Response.WriteAsync(GetOutputXml(output, v));
return;
}
if (output.Content == "1")
{
if (value is string v && !v.IsNullOrEmpty())
{
memoryCache.Remove(messageId);
context.Response.ContentType = "application/xml";
await context.Response.WriteAsync(GetOutputXml(output, v));
return;
}
context.Response.ContentType = "application/xml";
await context.Response.WriteAsync(GetOutputXml(output, "暂无消息,请稍后再试!code:no_message"));
return;
}
// 先写入channel,等待后续处理
Channel.Writer.TryWrite(new WeChatAI()
{
Content = output.Content,
SharedId = id,
MessageId = messageId
});
// 等待4s
await Task.Delay(4500);
// 尝试从缓存中获取
memoryCache.TryGetValue(messageId, out var outputTemplate);
if (outputTemplate is string outValue && !outValue.IsNullOrEmpty())
{
context.Response.ContentType = "application/xml";
await context.Response.WriteAsync(GetOutputXml(output, outValue));
return;
}
context.Response.ContentType = "application/xml";
await context.Response.WriteAsync(GetOutputXml(output, OutputTemplate));
// 写入缓存,5分钟过期
memoryCache.Set(messageId, OutputTemplate, TimeSpan.FromMinutes(5));
}
private static string GetMessageId(WehCahtMe output)
{
return output.FromUserName + output.ToUserName;
}
/// <summary>
/// 获取返回的xml
/// </summary>
/// <param name="output"></param>
/// <param name="content"></param>
/// <returns></returns>
public static string GetOutputXml(WehCahtMe output, string content)
{
var createTime = DateTimeOffset.Now.ToUnixTimeSeconds();
var xml =
$@"
<xml>
<ToUserName><![CDATA[{output.FromUserName}]]></ToUserName>
<FromUserName><![CDATA[{output.ToUserName}]]></FromUserName>
<CreateTime>{createTime}</CreateTime>
<MsgType><![CDATA[text]]></MsgType>
<Content><![CDATA[{content}]]></Content>
</xml>
";
return xml;
}
public class WeChatMessageInput
{
public string URL { get; set; }
public string ToUserName { get; set; }
public string FromUserName { get; set; }
public long CreateTime { get; set; }
public string MsgType { get; set; }
public string Content { get; set; }
public long MsgId { get; set; }
}
public class WehCahtMe
{
public string ToUserName { get; set; }
public string FromUserName { get; set; }
public long CreateTime { get; set; }
public string MsgType { get; set; }
public string Content { get; set; }
}
}
WeChat提供的API服务
上面是接口的具体实现,然后我们在Program中将我们的WeChatService对外提供API(Get是用于提供给微信公众号验证),{id}则绑定我们的接口的string id参数,以便动态设置。
app.MapGet("/api/v1/WeChatService/ReceiveMessage/{id}", WeChatService.ReceiveMessageAsync)
.WithTags("WeChat")
.WithGroupName("WeChat")
.WithDescription("微信消息验证")
.WithOpenApi();
app.MapPost("/api/v1/WeChatService/ReceiveMessage/{id}", WeChatService.ReceiveMessageAsync)
.WithTags("WeChat")
.WithGroupName("WeChat")
.WithDescription("微信消息接收")
.WithOpenApi();
快速体验
目前我们的FastWiki部署了免费体验的示例网站,也可以用于测试自己公众号的接入(但是不保证稳定性!)
体验地址:FastWki
进入地址以后创建账号然后登录:然后点击应用->创建一个应用

然后进入应用

然后点击发布应用

发布完成以后选择复制微信公众号对接地址

然后打开我们的微信公众号,然后找到基本配置,

然后点击修改配置:

然后将我们刚刚复制的地址放到这个URL中,然后保存,保存的时候会校验URL地址。

记得保存以后需要启动配置才能生效!然后就可以去微信公众号对话了!

技术分享
Github开源地址:https://github.com/AIDotNet/fast-wiki
技术交流群加微信:wk28u9123456789
给公众号接入`FastWiki`智能AI知识库,让您的公众号加入智能行列的更多相关文章
- 用java开发微信公众号:公众号接入和access_token管理(二)
本文为原创,原始地址为http://www.cnblogs.com/fengzheng/p/5027630.html 上一篇说了微信开发的准备工作,准备工作完成之后,就要开始步入正题了.其实微信公众号 ...
- 2014-07-23 .NET实现微信公众号接入
今天是在吾索实习的第11天.今天我跟我的实习小组的组员们,解决了关于使用ASP.NET进行微信公众号接入的问题.因为我们小组成员也是刚接触微信公众号的二次开发,所以在解决该问题的工程中也走了不少弯路. ...
- thinkphp5.0 微信公众号接入支付宝支付
---恢复内容开始--- 真是无力吐槽这个需求了,想骂客户,好端端的非要在微信公众号接入支付宝,都知道微信公众号是拒绝支付宝的,屏蔽了支付宝,所以在微信公众号接入支付宝的话就必须手动复制链接跳出微信内 ...
- 使用localtunne一分钟搞定微信公众号接入
记得15年那个刚刚进入工作的时候,公司有个微信公众号的项目,那个时候微信官方没有什么调试工具,也没有什么比较好的本地调试工具.当时有个功能需要调用微信JSSDK里面的扫一扫的功能.由于本地不能调试 ...
- 微信公众号开发C#系列-2、微信公众平台接入指南
概述 微信公众平台消息接口的工作原理大概可以这样理解:从用户端到公众号端一个流程是这样的,用户发送消息到微信服务器,微信服务器将接收到的消息post到用户接入时填写的url中,在url处理程序中,首先 ...
- 微信公众号接入之排序问题小记 Arrays.sort()
微信公众号作为强大的自媒体工具,对接一下是很正常的了.不过这不是本文的方向,本文的方向公众号接入的排序问题. 最近接了一个重构的小项目,需要将原有的php的公众号后台系统,转换为java系统.当然,也 ...
- php 微信公众号接入支付宝支付
真是无力吐槽这个需求了,好端端的非要在微信公众号接入支付宝,都知道微信公众号是拒绝支付宝的,屏蔽了支付宝,所以在微信公众号接入支付宝的话就必须手动复制链接跳出微信内置浏览器,强制性打开web浏览器完成 ...
- 7.智能快递柜(APP及微信公众号)
1.智能快递柜(开篇) 2.智能快递柜(终端篇) 3.智能快递柜(通信篇-HTTP) 4.智能快递柜(通信篇-SOCKET) 5.智能快递柜(通信篇-Server程序) 6.智能快递柜(平台篇) 7. ...
- 第六篇 :微信公众平台开发实战Java版之如何自定义微信公众号菜单
我们来了解一下 自定义菜单创建接口: http请求方式:POST(请使用https协议) https://api.weixin.qq.com/cgi-bin/menu/create?access_to ...
- 【微信开发】微信公众平台接入及绑定提示“请求URL超时”的解决办法
成为微信开发者的第一步--微信公众平台接入 第一步:填写服务器配置 在开发->基本配置处启用服务器配置.修改配置 其中URL是开发者用来接收微信消息和事件的接口URL. Token可由开发者可以 ...
随机推荐
- C++ 面试必备:常见 C++ 面试题汇总及详细解析
C++作为一门重要的编程语言,其在面试中常常是热门的考察对象.本文将会介绍一些常见的C++面试题,帮助C++面试者避免很多不必要的困惑和迷惑.每个问题都有相对应的答案,以便各位同学快速查阅. C++和 ...
- Go 语言之 Maps 详解:创建、遍历、操作和注意事项
Maps 用于以键值对的形式存储数据值.Maps中的每个元素都是一个键值对.Maps是一个无序且可更改的集合,不允许重复.Maps的长度是其元素的数量.您可以使用 len() 函数来查找长度.Maps ...
- web.xml最新配置文件
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <web-app xmlns="http://xmln ...
- java excel关联导入数据格式为一对多
java excel关联导入数据格式为一对多 java 表格读取时一行一行的读取 将每行数据放入list 根据 list.stream().filter(m->m.getCode().equa ...
- mysql 重新整理——逻辑架构[二]
前言 在此简洁逻辑架构,mysql的基础逻辑架构其实和sql server很像的. 正文 首先是客户端,发起了连接. 然后呢连接池后那一块,就是有分析器的那一块,那一块是干啥的呢. 其实我们写的语句呢 ...
- MVC如何创建区域
前言 MVC 划分区域可以为项目成立不同的小模块,方便团队之间开发,与增强项目结构的清晰度. 正文 建立区域: 在areas里面建立区域.,然后填写命名. 然后区域注册即可: 但是这样做依然无法解决项 ...
- 使用 Docker Compose 安装 APISIX
1.基本概念 APISIX 是 Apache 下的一款云原生的 API 网关,支持全生命周期的 API 管理,在应用中可以作为所有 API 调用的统一入口. APISIX 有一些基础概念如下: Ups ...
- 力扣613(MySQL)-直线上的最近距离(简单)
题目: 表 point 保存了一些点在 x 轴上的坐标,这些坐标都是整数. 写一个查询语句,找到这些点中最近两个点之间的距离. 最近距离显然是 '1' ,是点 '-1' 和 '0' 之间的距离.所以输 ...
- 全链路灰度新功能:MSE 上线配置标签推送
简介: 本文介绍了全链路灰度场景给配置管理带来的问题,介绍了 MSE 针对这一场景的解决方案,并通过实践的方式展示了配置标签推送的使用流程.后续,MSE 还会针对配置治理做更多的探索,帮助用户更好地解 ...
- 大屏小程序探索实践 | Cube 技术解读
简介: 支付宝客户端有极强的动态化诉求,不论 iOS 还是 Android 平台,重新分发软件包从时间上,效率上难以满足产品运营的要求,因此客户端动态化技术应运而生. Cube 起源于 Native ...