在我们使用Python时,避免不了与Excel打交道。同样Python的三方库和代码的简洁性也为我们处理大数据提供了便利。今天给大家介绍一下常用的处理表格的函数,同时还有一些常用的操作。

        

        这些都是我在使用Python处理Excel时用到的相关代码和使用经验,可能没有某些博主详细,但绝对精华+有用!!!

一、区别和特点

xlrd:读取xls、xlsx文件,效率非常高。不支持修改!(高版本不支持xlsx,pip install xlrd==1.2.0)
xlwt:写入新xls、xlsx文件,效率非常高。但不支持修改已有表格!
openpyxl:可读可写可修改,但不能操作xlsx文件!
xlwings:可读可写可修改,支持xls、xlsx。可以与VAB交互。但依赖于Excel程序存在

二、xlrd读取表格

  1. def read_xlrd():
  2. # 从0开始计数!!!
  3. wb = xlrd.open_workbook("G:/Export_Output_2.xls")
  4. # wb.n sheets # sheets数量
  5. # wb.sheet_names() # sheets名称
  6. # ws = wb.sheet_by_index(0) # 通过表单索引获取
  7. # ws = wb.sheet_by_name('Export_Output_2') # 通过表名获取
  8. """
  9. for sheet in wb.sheet_names():
  10. ws = wb.sheet_by_name(sheet)
  11. for n in range(0, ws.n rows):
  12. # 遍历行数
  13. print(ws.cell_value(1, 1)) # 第二行第二列
  14. print(ws.col_values(1, 6, 10)) # 第二列的6~9行
  15. """
  16. for i in range(0, wb.nsheets):
  17. ws = wb.sheet_by_index(i)
  18. for row_data in ws.col_values(1):
  19. # 遍历第二列所有的值
  20. print(ws.cell(2, 2).value)
  21. print(ws.cell(1, 2).ctype) # ws.cell_type(1,2)
  22. # 获取单元格的数据类型

三、xlwt创建新表

  1. def write_xlwt():
  2. # 从0开始计数!!!
  3. wb = xlwt.Workbook(encoding='utf-8')
  4. ws = wb.add_sheet("sheetName")
  5. ws.write(0, 0, '风险标识')
  6. ws.write(0, 1, '风险几何尺寸')
  7. ws.write(0, 2, '区间')
  8. row = 1
  9. col = 0
  10. # 从第二行,第一列开始写
  11. for i in range(0, 10):
  12. ws.write(row, col, 123)
  13. row += 1
  14. col += 1
  15. wb.save("G:/1.xlsx")

四、openpyxl常用操作

1)openpyxl读取表格

读取时如果需要修改直接赋值就可以了。例如ws.cell(1,1).value =1 ,就可以将第一行第一列的单元格的值修改为1。

  1. def read_openpyxl():
  2. # 从1开始计数!!!
  3. wb = openpyxl.load_workbook("G:/Export_Output_2.xlsx")
  4. # ,read_only=True 只读打开可以提高效率
  5. ws_sheets = wb.sheetnames
  6. # 获取所有的sheet名称
  7. # ws = wb.active # 激活当前表
  8. # ws.max_row,ws_max_column 最大行列数
  9. for sheet in ws_sheets:
  10. # 遍历sheet名称
  11. ws = wb[sheet]
  12. # 激活指定的工作空间
  13. n = 0
  14. for row in ws.iter_rows(0):
  15. # 遍历第一列所有值
  16. n = n + 1
  17. print(ws.cell(1, 1).value)
  18. wb.save('G:/666.xlsx')

2)openpyxl创建新表

  1. def write_openpyxl():
  2. wb = openpyxl.Workbook()
  3. ws = wb.active
  4. ws.title = 'Data'
  5. ws2 = wb.create_sheet()
  6. ws2.title = "新建工作表-2"
  7. # 创建新sheet
  8. # ws.merge_cells(‘A2: D2’) # 合并单元格
  9. # ws.unmerge_cells(‘A2: D2’) # 解除合并单元格
  10. # ws.append(list) # 追加数据到最后
  11. # ws.delete_rows(1)
  12. # ws.delete_cols(1)
  13. # ws.insert_rows(row_index, amount=1) 在第row_index行上方插入amount行,默认插入1行
  14. # ws.insert_cols(col_index, amount=1) 在第col_index列左侧插入amount列,默认插入1列
  15. for i in range(len(ws.max_row)):
  16. ws.cell(1, 1).value = 1
  17. wb.save('G:/666.xlsx')

五、xlwings常用操作

1)xlwings读取表格

读取时如果需要修改直接赋值就可以了。例如ws[0,0].value =1 ,就可以将第一行第一列的单元格的值修改为1。

  1. def read_xlwings():
  2. """
  3. 从0开始计数
  4. 以app为基准,可以自行打开excel,或者代码打开excel
  5. 可以打开多个app,单个app可以打开/创建多个工作簿
  6. """
  7. app = xw.App(visible=False, add_book=False)
  8. # visible用来设置程序是否可见,True表示可见(默认),add_book用来设置是否自动创建工作簿,True表示自动创建(默认)
  9. wb = app.books.open("G:/1/2023-06-09.xlsx")
  10. ws_sheets = wb.sheet_names
  11. # 获取当前工作簿的所有sheet名
  12. for sheet in ws_sheets:
  13. # 遍历所有sheet
  14. ws = wb.sheets[sheet]
  15. # ws = wb.sheets[0]
  16. # 遍历同时激活该sheet
  17. row_count = ws.used_range.last_cell.row
  18. column_count = ws.used_range.last_cell.column
  19. for n in range(0, row_count):
  20. # 遍历行数
  21. print(ws[1, 1].value) # 第二行第二列
  22. print(ws[:5, 0].value) # 第一列的1~5行

2)xlwings创建新表

  1. def write_xlwings():
  2. app = xw.App(visible=False, add_book=False)
  3. # visible用来设置程序是否可见,True表示可见(默认),add_book用来设置是否自动创建工作簿,True表示自动创建(默认)
  4. wb = app.books.add()
  5. sheet = wb.sheets.add()
  6. sheet1 = wb.sheets.add('新建工作表名', after=sheet)
  7. # 新建sheet1表,放在指定sheet的后面
  8. ws = wb.sheets[sheet]
  9. # 激活sheet
  10. ws[0, 0].value = 1
  11. # 将第一行第一列的值赋为1
  12. wb.save('文件')
  13. # 关闭excel
  14. wb.close()
  15. app.quit()
  16. # 退出程序

六、完整代码

这些都是分段函数,根据自己需要选择合适的库,完整代码没啥用,你们需要自己节选中间的部分,我这里就是记录下自己的完整代码。

  1. # -*- coding: utf-8 -*-
  2. """
  3. @Time : 2023/6/6 14:36
  4. @Auth : RS迷途小书童
  5. @File :Table Functions.py
  6. @IDE :PyCharm
  7. @Purpose :分析常用表格库的用法
  8. """
  9. import xlrd
  10. import xlwt
  11. import openpyxl
  12. import xlwings as xw
  13. """
  14. xlrd:读取xls、xlsx文件,效率非常高。不支持修改!(2.0.1版本不支持xlsx,pip install xlrd==1.2.0)
  15. xlwt:写入新xls、xlsx文件,效率非常高。但不支持修改已有表格!
  16. openpyxl:可读可写,但不能操作xlsx文件!
  17. xlwings:可读可写,支持xls、xlsx。可以与VAB交互。但依赖于Excel程序存在
  18. """
  19. def read_xlrd():
  20. # 从0开始计数!!!
  21. wb = xlrd.open_workbook("G:/Export_Output_2.xls")
  22. # wb.n sheets # sheets数量
  23. # wb.sheet_names() # sheets名称
  24. # ws = wb.sheet_by_index(0) # 通过表单索引获取
  25. # ws = wb.sheet_by_name('Export_Output_2') # 通过表名获取
  26. """
  27. for sheet in wb.sheet_names():
  28. ws = wb.sheet_by_name(sheet)
  29. for n in range(0, ws.n rows):
  30. # 遍历行数
  31. print(ws.cell_value(1, 1)) # 第二行第二列
  32. print(ws.col_values(1, 6, 10)) # 第二列的6~9行
  33. """
  34. for i in range(0, wb.nsheets):
  35. ws = wb.sheet_by_index(i)
  36. for row_data in ws.col_values(1):
  37. # 遍历第二列所有的值
  38. print(ws.cell(2, 2).value)
  39. print(ws.cell(1, 2).ctype) # ws.cell_type(1,2)
  40. # 获取单元格的数据类型
  41. def write_xlwt():
  42. # 从0开始计数!!!
  43. wb = xlwt.Workbook(encoding='utf-8')
  44. ws = wb.add_sheet("sheetName")
  45. ws.write(0, 0, '风险标识')
  46. ws.write(0, 1, '风险几何尺寸')
  47. ws.write(0, 2, '区间')
  48. row = 1
  49. col = 0
  50. # 从第二行,第一列开始写
  51. for i in range(0, 10):
  52. ws.write(row, col, 123)
  53. row += 1
  54. col += 1
  55. wb.save("G:/1.xlsx")
  56. def read_openpyxl():
  57. # 从1开始计数!!!
  58. wb = openpyxl.load_workbook("G:/Export_Output_2.xlsx")
  59. # ,read_only=True 只读打开可以提高效率
  60. ws_sheets = wb.sheetnames
  61. # 获取所有的sheet名称
  62. # ws = wb.active # 激活当前表
  63. # ws.max_row,ws_max_column 最大行列数
  64. for sheet in ws_sheets:
  65. # 遍历sheet名称
  66. ws = wb[sheet]
  67. # 激活指定的工作空间
  68. n = 0
  69. for row in ws.iter_rows(0):
  70. # 遍历第一列所有值
  71. n = n + 1
  72. print(ws.cell(1, 1).value)
  73. wb.save('G:/666.xlsx')
  74. def write_openpyxl():
  75. wb = openpyxl.Workbook()
  76. ws = wb.active
  77. ws.title = 'Data'
  78. ws2 = wb.create_sheet()
  79. ws2.title = "新建工作表-2"
  80. # 创建新sheet
  81. # ws.merge_cells(‘A2: D2’) # 合并单元格
  82. # ws.unmerge_cells(‘A2: D2’) # 解除合并单元格
  83. # ws.append(list) # 追加数据到最后
  84. # ws.delete_rows(1)
  85. # ws.delete_cols(1)
  86. # ws.insert_rows(row_index, amount=1) 在第row_index行上方插入amount行,默认插入1行
  87. # ws.insert_cols(col_index, amount=1) 在第col_index列左侧插入amount列,默认插入1列
  88. for i in range(len(ws.max_row)):
  89. ws.cell(1, 1).value = 1
  90. wb.save('G:/666.xlsx')
  91. def read_xlwings():
  92. """
  93. 从0开始计数
  94. 以app为基准,可以自行打开excel,或者代码打开excel
  95. 可以打开多个app,单个app可以打开/创建多个工作簿
  96. """
  97. app = xw.App(visible=False, add_book=False)
  98. # visible用来设置程序是否可见,True表示可见(默认),add_book用来设置是否自动创建工作簿,True表示自动创建(默认)
  99. wb = app.books.open("G:/1/2023-06-09.xlsx")
  100. ws_sheets = wb.sheet_names
  101. # 获取当前工作簿的所有sheet名
  102. for sheet in ws_sheets:
  103. # 遍历所有sheet
  104. ws = wb.sheets[sheet]
  105. # ws = wb.sheets[0]
  106. # 遍历同时激活该sheet
  107. row_count = ws.used_range.last_cell.row
  108. column_count = ws.used_range.last_cell.column
  109. for n in range(0, row_count):
  110. # 遍历行数
  111. print(ws[1, 1].value) # 第二行第二列
  112. print(ws[:5, 0].value) # 第一列的1~5行
  113. def write_xlwings():
  114. app = xw.App(visible=False, add_book=False)
  115. # visible用来设置程序是否可见,True表示可见(默认),add_book用来设置是否自动创建工作簿,True表示自动创建(默认)
  116. wb = app.books.add()
  117. sheet = wb.sheets.add()
  118. sheet1 = wb.sheets.add('新建工作表名', after=sheet)
  119. # 新建sheet1表,放在指定sheet的后面
  120. ws = wb.sheets[sheet]
  121. # 激活sheet
  122. ws[0, 0].value = 1
  123. # 将第一行第一列的值赋为1
  124. wb.save('文件')
  125. # 关闭excel
  126. wb.close()
  127. app.quit()
  128. # 退出程序
  129. if __name__ == "__main__":
  130. print("")

        这里的四个处理表格的函数中,openpyxl和xlwings都可以操作单元格的形式,如居中,字体,背景颜色等,但我平时用不到这些,因为居中这些对于我分析数据并没有什么用,同时个人认为这些直接从表格中全选-居中更简单,所以这篇文章就没有介绍相关的函数用法,更倾向于平时常用的一些功能,如修改、查询单元格等。

         

        如果大家在学习RS或者Python时有什么问题,可以随时留言交流!同时如果大家对如何使用Python处理遥感数据有兴趣的话同样可以留言给博主,博主会分享相关代码以供学习!

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