Java多线程转账

关键词:多线程,Java

以前的一道面试题,要求是使用Java多线程,实现一个转账业务。不考虑数据库,不考虑其他第三方系统。只考虑当前Java程序内各个账户进行转账,保证转账金额正确性和转账功能效率。

想起那大约还是两年前,是线上面试,面试官给完题目就关闭视频通话,让我自己去写代码,并且告知可以看浏览器。

要是放到现在可不行了哈!直接ChatGPT,分分钟就写好了,而且各种说辞都能准备好!


实现代码

代码地址

这里使用充血模型:Account

package transfer;

import java.util.concurrent.atomic.AtomicInteger;
import java.util.concurrent.locks.ReentrantLock; /**
* @author keboom
* @date 2021/8/24
*/
public class Account { private Long id;
private double balance;
private ReentrantLock lock = new ReentrantLock();
// 记录转账次数,没什么用,只是为了验证transfer执行的次数
AtomicInteger count = new AtomicInteger(0); public Account(Long id, double balance) {
this.id = id;
this.balance = balance;
} public void deposit(double amount) {
lock.lock();
balance += amount;
lock.unlock();
} public void withdraw(double amount) {
lock.lock();
balance -= amount;
lock.unlock();
} public double getBalance() {
return balance;
} public boolean transfer(Account target, double amount) {
if (this == target) {
System.out.println("不能自己转给自己");
return false; // 防止自己向自己转账
} if (this.getBalance() < amount) {
System.out.println("余额不足,转账失败");
return false; // 余额不足,转账失败
}
// avoid deadlock
// 使用两把锁,按照账户的 hashcode 顺序来避免死锁
Account firstLock = this.hashCode() > target.hashCode() ? this : target;
Account secondLock = this.hashCode() > target.hashCode() ? target : this;
boolean flag = true;
while (flag) {
if (firstLock.lock.tryLock()) {
try {
if (secondLock.lock.tryLock()) {
try {
this.withdraw(amount);
target.deposit(amount);
count.incrementAndGet();
flag = false;
Thread.sleep(1);
} catch (Exception e) {
throw new RuntimeException(e);
} finally {
secondLock.lock.unlock();
}
}
} finally {
firstLock.lock.unlock();
}
}
}
return true;
} }

首先是余额的正确性,balance 并不需要使用 volatile 关键字修饰,因为 balance 变量的访问是通过锁来保护的。在使用 ReentrantLock 进行加锁和解锁的过程中,会保证对 balance 变量的读取和写入操作在同一时刻只能被一个线程访问,从而确保了线程间的可见性和原子性。

转账方法,会有多线程进行调用,因此需要锁来控制。为了防止死锁问题,我们通过hash值来得到一个加锁顺序。

接下来使用线程池并发调用转账方法:

package transfer;

import java.util.concurrent.ExecutorService;
import java.util.concurrent.Executors;
import java.util.concurrent.TimeUnit; /**
* 这个平台来进行转账操作
*
* @author keboom
* @date 2023/11/28
*/
public class TransferTask { public static void main(String[] args) throws InterruptedException {
Account accountA = new Account(1L, 100000);
Account accountB = new Account(1L, 100000); ExecutorService toA = Executors.newFixedThreadPool(3);
ExecutorService toB = Executors.newFixedThreadPool(3); for (int i = 0; i < 1000; i++) {
toB.execute(() -> {
accountB.transfer(accountA, 10);
});
} for (int i = 0; i < 1000; i++) {
toA.execute(() -> {
accountA.transfer(accountB, 10);
});
} toA.shutdown();
toB.shutdown(); toA.awaitTermination(1, TimeUnit.MINUTES);
toB.awaitTermination(1, TimeUnit.MINUTES);
System.out.println("accountA: " + accountA.getBalance()+ " " + accountA.count);
System.out.println("accountB: " + accountB.getBalance()+ " " + accountB.count); }
}

这里我们总共用6个线程去模拟。因为同一时刻只有一个线程能执行转账操作。如果线程过多,会发生大量的线程争抢,会有一些线程饿死。

比如我实验了使用20个线程并发执行转账。发现一个是执行时间变得很长,而且到最后返回时结果也不正确,发现执行次数少了。猜测应该是一些线程饿死,导致一些任务并没有执行。

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