debezium同步postgresql数据至kafka笔记
实验环境
全部部署于本地虚拟机
debezium docker部署
postgresql、kafka本机部署
1 postgresql
1.1 配置
设置postgres密码为123
仿照example,创建database postgres,scheme inventory,table customers
因为postgres用户有replication权限,所以可以直接使用
修改postgresql.conf文件
listen_addresses = '*' #确保容器可以访问到
shared_preload_libraries = '' #使用默认的pgoutput
wal_level = logical
以postgres用户重启pg
pg_ctl restart
1.2 测试
show wal_level;
2 kafka
2.1 启动
参考博文
单节点kafka部署笔记
2.2 配置
修改kafka目录下的config/kraft/server.properties,确保容器可以访问到
listeners=PLAINTEXT://:9092,CONTROLLER://:9093
advertised.listeners=PLAINTEXT://172.17.0.1:9092
启动后无需创建topic,connect启动后会自动创建
如果手工创建,注意cleanup.policy一定要设置为compact模式,否则connect会出错停止
bin/kafka-topics.sh --create --topic debezium --config cleanup.policy=compact --bootstrap-server 172.17.0.1:9092
2.3 测试
列出所有topic
bin/kafka-topics.sh --bootstrap-server 172.17.0.1:9092 --list
3 启动connector
3.1 启动
下载docker镜像并启动,注意通过BOOTSTRAP_SERVERS指定kafka
docker pull debezium/postgres
docker run -d --name connect -p 8083:8083 -e GROUP_ID=1 -e CONFIG_STORAGE_TOPIC=debezium_configs -e OFFSET_STORAGE_TOPIC=debezium_offsets -e STATUS_STORAGE_TOPIC=debezium_statuses -e BOOTSTRAP_SERVERS=172.17.0.1:9092 debezium/connect:latest
3.2 配置
由于默认数据格式是avro,非常长,改为json格式会简洁很多
修改容器中的配置文件/kafka/config/connect-standalone.properties
key.converter.schemas.enable设置为false
value.converter.schemas.enable设置为false
可以通过docker cp将文件拷贝出来,修改后再复制进去,或者直接挂载配置文件
3.3 创建connect
在pgsql-inventory-connector.json中写入请求数据,通过database.hostname确定postgresql
{
"name": "inventory-connector",
"config": {
"connector.class": "io.debezium.connector.postgresql.PostgresConnector",
"plugin.name": "pgoutput",
"database.hostname": "172.17.0.1",
"database.port": "5432",
"database.user": "postgres",
"database.password": "123",
"database.dbname" : "postgres",
"topic.prefix": "dbserver1",
"table.include.list": "inventory.customers"
}
}
添加
curl -i -X POST -H "Accept:application/json" -H "Content-Type:application/json" 172.17.0.1:8083/connectors/ -d @pgsql-inventory-connector.json
删除
curl -i -X DELETE 172.17.0.1:8083/connectors/inventory-connector/
查询
curl -i -X GET -H "Accept:application/json" 172.17.0.1:8083/connectors/inventory-connector
重启
curl -X POST -H "Accept:application/json" 172.17.0.1:8083/connectors/inventory-connector/restart
4 测试
postgresql、kakfa、connect启动完成后
4.1 kafka消费
bin/kafka-console-consumer.sh --topic dbserver1.inventory.customers --from-beginning --bootstrap-server 172.17.0.1:9092
4.2 postgresql修改
insert into inventory.customers values (1005,'aA','bB','aAbB@home.com');
4.3 kafka结果
Avro格式
{"schema":{"type":"struct","fields":[{"type":"struct","fields":[{"type":"int32","optional":false,"default":0,"field":"id"},{"type":"string","optional":false,"field":"first_name"},{"type":"string","optional":false,"field":"last_name"},{"type":"string","optional":false,"field":"email"}],"optional":true,"name":"dbserver1.inventory.customers.Value","field":"before"},{"type":"struct","fields":[{"type":"int32","optional":false,"default":0,"field":"id"},{"type":"string","optional":false,"field":"first_name"},{"type":"string","optional":false,"field":"last_name"},{"type":"string","optional":false,"field":"email"}],"optional":true,"name":"dbserver1.inventory.customers.Value","field":"after"},{"type":"struct","fields":[{"type":"string","optional":false,"field":"version"},{"type":"string","optional":false,"field":"connector"},{"type":"string","optional":false,"field":"name"},{"type":"int64","optional":false,"field":"ts_ms"},{"type":"string","optional":true,"name":"io.debezium.data.Enum","version":1,"parameters":{"allowed":"true,last,false,incremental"},"default":"false","field":"snapshot"},{"type":"string","optional":false,"field":"db"},{"type":"string","optional":true,"field":"sequence"},{"type":"string","optional":false,"field":"schema"},{"type":"string","optional":false,"field":"table"},{"type":"int64","optional":true,"field":"txId"},{"type":"int64","optional":true,"field":"lsn"},{"type":"int64","optional":true,"field":"xmin"}],"optional":false,"name":"io.debezium.connector.postgresql.Source","field":"source"},{"type":"string","optional":false,"field":"op"},{"type":"int64","optional":true,"field":"ts_ms"},{"type":"struct","fields":[{"type":"string","optional":false,"field":"id"},{"type":"int64","optional":false,"field":"total_order"},{"type":"int64","optional":false,"field":"data_collection_order"}],"optional":true,"name":"event.block","version":1,"field":"transaction"}],"optional":false,"name":"dbserver1.inventory.customers.Envelope","version":1},"payload":{"before":null,"after":{"id":1005,"first_name":"aA","last_name":"bB","email":"aAbB@home.com"},"source":{"version":"2.2.0.Alpha3","connector":"postgresql","name":"dbserver1","ts_ms":1687946054175,"snapshot":"false","db":"postgres","sequence":"[\"34244288\",\"34244576\"]","schema":"inventory","table":"customers","txId":758,"lsn":34244576,"xmin":null},"op":"c","ts_ms":1687946054536,"transaction":null}}
JSON格式
瞬间简洁很多
{"before":null,"after":{"id":1005,"first_name":"aA","last_name":"bB","email":"aAbB@home.com"},"source":{"version":"2.2.0.Alpha3","connector":"postgresql","name":"dbserver1","ts_ms":1688112418157,"snapshot":"false","db":"postgres","sequence":"[\"85230368\",\"85230656\"]","schema":"inventory","table":"customers","txId":1637,"lsn":85230656,"xmin":null},"op":"c","ts_ms":1688112418467,"transaction":null}
debezium同步postgresql数据至kafka笔记的更多相关文章
- 使用maxwell实时同步mysql数据到kafka
一.软件环境: 操作系统:CentOS release 6.5 (Final) java版本: jdk1.8 zookeeper版本: zookeeper-3.4.11 kafka 版本: kafka ...
- flink-cdc同步mysql数据到kafka
本文首发于我的个人博客网站 等待下一个秋-Flink 什么是CDC? CDC是(Change Data Capture 变更数据获取)的简称.核心思想是,监测并捕获数据库的变动(包括数据 或 数据表的 ...
- 【大数据】Kafka学习笔记
第1章 Kafka概述 1.1 消息队列 (1)点对点模式(一对一,消费者主动拉取数据,消息收到后消息清除) 点对点模型通常是一个基于拉取或者轮询的消息传送模型,这种模型从队列中请求信息,而不是将消息 ...
- OGG 从Oracle备库同步数据至kafka
OGG 从Oracle备库同步数据至kafka Table of Contents 1. 目的 2. 环境及规划 3. 安装配置JDK 3.1. 安装jdk 3.2. 配置环境变量 4. 安装Data ...
- MongoDB -> kafka 高性能实时同步(采集)mongodb数据到kafka解决方案
写这篇博客的目的 让更多的人了解 阿里开源的MongoShake可以很好满足mongodb到kafka高性能高可用实时同步需求(项目地址:https://github.com/alibaba/Mong ...
- MongoDB -> kafka 高性能实时同步(sync 采集)mongodb数据到kafka解决方案
写这篇博客的目的 让更多的人了解 阿里开源的MongoShake可以很好满足mongodb到kafka高性能高可用实时同步需求(项目地址:https://github.com/alibaba/Mong ...
- SQLServer数据实时同步PostgreSQL
SQLServer数据实时同步至PostgreSQL 前言: 为迎合工作需求有时候传送的数据保存在SQLServer中但由于工作需要需要保存到PostgreSQL中进行处理,本文主要通过在SQLSer ...
- 使用logstash同步MySQL数据到ES
使用logstash同步MySQL数据到ES 版权声明:[分享也是一种提高]个人转载请在正文开头明显位置注明出处,未经作者同意禁止企业/组织转载,禁止私自更改原文,禁止用于商业目的. https:// ...
- HttpServer发送数据到kafka
文件夹 1.需求 2.框架结构图和步鄹图 3.代码结构 4.代码展现 ------------------------ 1.需求 1.1.解析路径,将路径的最后一个字符串作为Appkey: 1.2.数 ...
- Kafka笔记整理(三):消费形式验证与性能测试
Kafka消费形式验证 前面的<Kafka笔记整理(一)>中有提到消费者的消费形式,说明如下: .每个consumer属于一个consumer group,可以指定组id.group.id ...
随机推荐
- rockyLinux 初体验(教程)PostgreSQL15
目录 数据库软件 PostgreSQL 安装 数据库软件 PostgreSQL 配置 数据库软件 PostgreSQL 交互 通用数据库管理软件 DBeaver 彼时,PostgreSQL 已经更新到 ...
- [Opencv-C++] 2. Opencv入门
一.显示图像 从磁盘加载并在屏幕上显示一幅图像的简单Opencv程序 //Example 2-1. A simple OpenCV program that loads an image from d ...
- dp杂题选做
树的数量 题目其实挺简单的,难点在于状态的设计(其实也没多难). 令 \(f_i\) 表示 \(i\) 个点的 \(m\) 叉树的数量,发现无法转移.设 \(g_{i,j}\) 表示根节点所在子树内有 ...
- SpringBoot 自动扫描第三方包及spring.factories失效的问题
为什么会找不到 Spring 依赖注入 就是要让spring找到要注入的类 并且识别到了 @Component.@Service 等注解. 1. 当在开发的第三方包里写明了 @Component.@S ...
- SQL语句获取数据表结构定义,适合导出EXCEL为文档
SELECT 表名 = Case When A.colorder=1 Then D.name Else '' End, 表说明 = Case When A.colorder=1 Then isnull ...
- Django transaction.atomic 事务的使用
函数 transaction.atomic 数据库的读写操作中,事务在保证数据的安全性和一致性方面起着关键的作用,而回滚正是这里面的核心操作. 遇到并发的时候常常会因为接口的访问顺序或者其他情况,导致 ...
- Python NumPy 广播(Broadcast)
广播(Broadcast)是 numpy 对不同形状(shape)的数组进行数值计算的方式, 对数组的算术运算通常在相应的元素上进行. 如果两个数组 a 和 b 形状相同,即满足 a.shape == ...
- 局部添加加载中效果loading (vue+elementUI)
产品需求:有时候我们不想为整个页面添加loading效果.只想给局部区域添加loading效果.(这效果就不揍产品了) 在一个表格数据加载时,因为需要连接其它东西,所以后台接口返回数据需要较长时间,因 ...
- 鼠标移入select options会触发mouseleave 事件处理方案
近来遇到一项目有一侧边工具菜单,在鼠标mouseenter事件打开对应的详细操作列表,当mouseleave时进行关闭,然操作列表中有一个select , 每当鼠标移入select options 时 ...
- rest framework 学习 序列化
序列化功能:对请求数据进行验证和对Queryset进行序列化 Queryset进行序列化: 1 序列化之Serializer 1 class UserInfoSerializ ...