【笔记】Oracle 窗口函数

Oracle 窗口函数

简单来说，窗口函数是分析函数的一种，通常可以理解成over()函数

构成：函数名①() over(partition by 分组的列名 order by 排序的列名 XXX)

XXX是指特殊使用的，比如rows，range等等

例如：
SUM(a.amount) over(order by a.visited_on desc rows 1 preceding)
SUM(a.amount) over(order by a.visited_on desc range 1 preceding)
SUM(a.amount) over(order by a.visited_on ROWS BETWEEN 1 PRECEDING AND 1 FOLLOWING)
（在力扣上看到的大佬写的）

其中：rows和range分别表示选择后几行、选择数据范围
rows between 中的一些参数代表意思
preceding：往前
following：往后
current row：当前行
unbounded：无边界，
unbounded precending 表示从最前面的起点开始，
unbounded following：表示到最后面的终点

函数名①一般来说有几种

一种是聚合函数，像是sum、avg、count这种

一种是排序函数（序列函数），像是rank、dense_rank、row_number这种

一种是不好归类的，像是row_number这种行数范围的

常用的函数使用

sum() 求和

max() 最大值

min() 最小值

avg() 平均值

count() 统计数

row_number() 按照大小进行排名，相同大小名次不一样，就是按照行号走下去

rank() 按照大小进行排名，纯粹的排名，相同大小名次一样，会有名次的跳跃，即除了相同的，其余排名顺序与行号相同，第一名有十个，那第十一个就是第十一名

dense_rank() 按照大小进行排名，相同大小名次一样，但是不会进行名次的跳跃，即第一名玩了就是第二名，就算第一名有十个，那第十一个也是第二名

lag() 向上进行偏移对数据进行查询

lead() 向下进行偏移对数据进行查询

聚合函数用的比较少

序列函数可参考：https://www.cnblogs.com/jokingremarks/p/16286637.html

lag和lead可参考：https://www.cnblogs.com/jokingremarks/p/16622458.html

窗口函数AWS文档地址：https://docs.aws.amazon.com/zh_cn/redshift/latest/dg/r_WF_AVG.html