2022-01-25:序列化和反序列化 N 叉树。
序列化是指将一个数据结构转化为位序列的过程,因此可以将其存储在文件中或内存缓冲区中,以便稍后在相同或不同的计算机环境中恢复结构。
设计一个序列化和反序列化 N 叉树的算法。
一个 N 叉树是指每个节点都有不超过 N 个孩子节点的有根树。
序列化 / 反序列化算法的算法实现没有限制。
你只需要保证 N 叉树可以被序列化为一个字符串并且该字符串可以被反序列化成原树结构即可。
注意:
N 的范围在 [1, 1000]
不要使用类成员 / 全局变量 / 静态变量来存储状态。
你的序列化和反序列化算法应是无状态的。
力扣428。

答案2022-01-25:

自然智慧。递归。

代码用golang编写。代码如下:

package main

import (
"fmt"
"strconv"
"strings"
) func main() {
a := NewNode2(1)
b := NewNode2(2)
c := NewNode2(3)
d := NewNode2(4)
e := NewNode2(5)
f := NewNode2(6)
g := NewNode2(7)
a.children = append(a.children, b)
a.children = append(a.children, c)
a.children = append(a.children, d)
b.children = append(b.children, e)
b.children = append(b.children, f)
e.children = append(e.children, g)
codec := &Codec{}
content := codec.serialize(a)
fmt.Println(content)
head := codec.deserialize(content)
fmt.Println(codec.serialize(head) == content)
} // 不要提交这个类
type Node struct {
val int
children []*Node
} func NewNode1() *Node {
ret := &Node{}
ret.children = make([]*Node, 0)
return ret
} func NewNode2(_val int) *Node {
ret := &Node{}
ret.val = _val
ret.children = make([]*Node, 0)
return ret
} func NewNode3(_val int, _children []*Node) *Node {
ret := &Node{}
ret.val = _val
ret.children = _children
return ret
} // 提交下面这个类
type Codec struct {
} func (this *Codec) serialize(root *Node) string {
if root == nil { // 空树!直接返回#
return "#"
}
builder := ""
this.serial(&builder, root)
return builder
} // 当前来到head
func (this *Codec) serial(builder *string, head *Node) {
*builder += fmt.Sprint(head.val) + ","
if len(head.children) > 0 {
*builder += "[,"
for _, next := range head.children {
this.serial(builder, next)
}
*builder += "],"
}
} func (this *Codec) deserialize(data string) *Node {
if data == "#" {
return nil
}
splits := strings.Split(data, ",")
queue := make([]string, 0)
for _, str := range splits {
queue = append(queue, str)
}
return this.deserial(&queue)
} func (this *Codec) deserial(queue *[]string) *Node {
v, _ := strconv.Atoi((*queue)[0])
cur := NewNode2(v)
*queue = (*queue)[1:]
cur.children = make([]*Node, 0)
if len(*queue) > 0 && (*queue)[0] == "[" {
*queue = (*queue)[1:]
for (*queue)[0] != "]" {
child := this.deserial(queue)
cur.children = append(cur.children, child)
}
*queue = (*queue)[1:]
}
return cur
}

执行结果如下:


左神java代码

2022-01-25:序列化和反序列化 N 叉树。 序列化是指将一个数据结构转化为位序列的过程,因此可以将其存储在文件中或内存缓冲区中,以便稍后在相同或不同的计算机环境中恢复结构。 设计一个序列化和反的更多相关文章

  1. ASP.NET Core 中文文档 第三章 原理(11)在多个环境中工作

    原文: Working with Multiple Environments 作者: Steve Smith 翻译: 刘浩杨 校对: 孟帅洋(书缘) ASP.NET Core 介绍了支持在多个环境中管 ...

  2. [leetcode]428. Serialize and Deserialize N-ary Tree序列化与反序列化N叉树

    Serialization is the process of converting a data structure or object into a sequence of bits so tha ...

  3. K:java序列化与反序列化—transient关键字的使用

      首先,应该明白的是transient是java中的一个关键字,音标为 英: [ˈtrænziənt].   在了解transient关键字之前,应该先弄明白序列化和反序列化.所谓的序列化,通俗点的 ...

  4. (记录)Jedis存放对象和读取对象--Java序列化与反序列化

    一.理论分析 在学习Redis中的Jedis这一部分的时候,要使用到Protostuff(Protobuf的Java客户端)这一序列化工具.一开始看到序列化这些字眼的时候,感觉到一头雾水.于是,参考了 ...

  5. [LeetCode] 297. Serialize and Deserialize Binary Tree 二叉树的序列化和反序列化

    Serialization is the process of converting a data structure or object into a sequence of bits so tha ...

  6. [C# 中的序列化与反序列化](.NET 源码学习)

    [C# 中的序列化与反序列化](.NET 源码学习) 关键词:序列化(概念与分析)    三种序列化(底层原理 源码)    Stream(底层原理 源码)    反射(底层原理 源码) 假如有一天我 ...

  7. 使用Newtonsoft.Json.dll(JSON.NET)动态解析JSON、.net 的json的序列化与反序列化(一)

    在开发中,我非常喜欢动态语言和匿名对象带来的方便,JSON.NET具有动态序列化和反序列化任意JSON内容的能力,不必将它映射到具体的强类型对象,它可以处理不确定的类型(集合.字典.动态对象和匿名对象 ...

  8. Asp.net中Json的序列化和反序列化(一)

    JSON是专门为浏览器中的网页上运行的JavaScript代码而设计的一种数据格式.在网站应用中使用JSON的场景越来越多,本文介绍ASP.NET中JSON的序列化和反序列化,主要对JSON的简单介绍 ...

  9. 第一章 JacksonUtil 序列化与反序列化属性总结

    1.json-lib与Jackson 关于json-lib与Jackson对比总结如下: 1).性能方面,Jackson的处理能力高出Json-lib10倍左右. 2).json-lib已经停止更新, ...

  10. day5-python中的序列化与反序列化-json&pickle

    一.概述 玩过稍微大型一点的游戏的朋友都知道,很多游戏的存档功能使得我们可以方便地迅速进入上一次退出的状态(包括装备.等级.经验值等在内的一切运行时数据),那么在程序开发中也存在这样的需求:比较简单的 ...

随机推荐

  1. UGUI六大基础组件——Graphic Raycaster

    一.组件作用 图形摄像投射器是用于检测UI输入事件的射线发射器.通过射线检测玩家和用户的交互,判断是否点击到了UI元素. 注意:不是通过碰撞器来检测的,而是通过图形来检测的. 二.参数解释 ***** ...

  2. 生产环境Java应用服务内存泄漏分析与解决

    有个生产环境CRM业务应用服务,情况有些奇怪,监控数据显示内存异常.内存使用率99.%多.通过生产监控看板发现,CRM内存超配或内存泄漏的现象,下面分析一下这个问题过程记录. 服务器配置情况: 生产服 ...

  3. AI智能问答助手 AI智能批量文章生成器 网站优化SEO批量内容生成工具 原创文章生成软件

    <AI智能问答助手>   软件基于当下热门的OpenAI的ChatGPT技术,导入问题列表就可以批量生成对应的内容,内容质量高.原创度高.适合对内容生成需求量大的场景,如网站优化.广告文案 ...

  4. RTE2021 回顾丨实践中的摸爬滚打,AI OPS 落地之路

    本文整理自声网Agora SD - RTN 网络传输质量负责人于涛在 RTE2021 实时互联网大会上的演讲分享.他在演讲中针对传统 OPS 痛点.AI OPS 的优势以及 AI OPS 工程化的难点 ...

  5. Centos7 设置定时任务

    Centos7 设置定时任务 在centos上最常用的定时任务应该就是crontab了,在经过各种度娘之后有三种方式实现定时任务的方法,但是所用到的场景有所不同 at 适合仅执行一次就结束的调度命令, ...

  6. Learning with Mini-Batch

    在机器学习中,学习的目标是选择期望风险\(R_{exp}\)(expected loss)最小的模型,但在实际情况下,我们不知道数据的真实分布(包含已知样本和训练样本),仅知道训练集上的数据分布.因此 ...

  7. 剑指offer 第 17 天

    第 17 天 排序(中等) 剑指 Offer 40. 最小的k个数 输入整数数组 arr ,找出其中最小的 k 个数.例如,输入4.5.1.6.2.7.3.8这8个数字,则最小的4个数字是1.2.3. ...

  8. 人工智能机器学习底层原理剖析,人造神经元,您一定能看懂,通俗解释把AI“黑话”转化为“白话文”

    按照固有思维方式,人们总以为人工智能是一个莫测高深的行业,这个行业的人都是高智商人群,无论是写文章还是和人讲话,总是讳莫如深,接着就是蹦出一些"高级"词汇,什么"神经网络 ...

  9. vue 展开收起的过渡效果

    做的一个项目当中需要做一个组件,传入数组,用v-for生成表单,可以展开和收起,展开收起时需要有过渡的效果 在vue里面提供了<transtion></transtion>和& ...

  10. 垃圾回收之G1收集过程

    G1 中提供了 Young GC.Mixed GC 两种垃圾回收模式,这两种垃圾回收模式,都是 Stop The World(STW) 的. G1 没有 fullGC 概念,需要 fullGC 时,调 ...