docker生产环境jvm性能优化

1、xmx与xms设置多大合适

docker获得的mem_usage的大小是从外部得到的java进程的内存大小，不仅仅是 -Xmx设置的大小，如果 -Xmx和docker分配的内存一致的话，由于java应用其他的地方还要占用不少的内存，导致还没有到达 -Xmx的时候就没有可以用的内存了，所以被docker容器给干掉了，从而出现了oom的情况。

那么java程序启动的时候需要哪些方面的内存呢？

• java程序的堆内存，最大就是 -Xmx设置的这个值
• Garbage collection在垃圾回收的时候使用的内存
• JIT optimization使用的内存
• java程序的Off-heap所使用的内存
• java程序的Metaspace所使用的内存
• JNI Code所占用的内存
• jvm启动的时候所占用的内存。

如何大体估算java进程使用的内存呢?

Max memory = [-Xmx] + [-XX:MaxPermSize] + number_of_threads * [-Xss]

猜测在设置jvm启动参数的时候 -Xmx的这个值一般要小于docker限制内存数，经过生产环境实验 -Xmx:docker的比例为 2/3 - 3/4，

一般生产环境都是用的sunjdk，所以建议xmx与xms设置一样大

1. 避免JVM在运行过程中向OS申请内存
2. 延后启动后首次GC的发生时机
3. 减少启动初期的GC次数
4. 避免动态调整jvm堆大小

2、xmn或者maxnewSize设置

xmn设置年轻代大小。如果只是一些业务较简单的基础服务建议xmn设置为xmx的一半。

3、当xmx设置大于4G时，设置垃圾回收器 -XX:+UseG1GC

当堆内存很大时如果还是使用并发收集器，会造成gc收集比较长，这时可以将并行收集改成G1回收器

4、容器中最好增加-XX:ParallelGCThreads设置，该值可以设置为cpu核数

由于ParallelGCThreads的值默认是等于cpu核数，但是有的生产环境获取的是容器宿主机器的cpu核数，这就导致cpu核数太多，效率变差，gc时间会延长。