1, 判断是不是列表

li = ['lis3a', 'mary', 'lucy', 'hh', 'kk', 'gg', 'mm', 'oo', 'vv']
if type(li) == list:
print("list")

2,字典的key必须是不可变数据类型,也就是bool,int,str,tuple,value可以是任意的数据类型,有点二分查找去查询,存储大量的键值对,特点是无序的,3.5以前版本

3,字典的增加与修改方式,没有的添加,有的覆盖

dict1 = {"name":"lisa","age":"","hobby":"piano"}
dict1["height"]="" #没有的添加进去
dict1["name"]="mary" #有的覆盖,就相当于修改了
print(dict1) 运行结果:
{'name': 'mary', 'age': '', 'hobby': 'piano', 'height': ''}

4,添加的另外一种方式setdefault

dict1 = {"name":"lisa","age":"","hobby":"piano"}

dict1.setdefault("hometown") # 不设置value默认为None
print(dict1) dict1.setdefault("name") # 本来有的不会更新
print(dict1) dict1.setdefault("gender","female") # 设置了value
print(dict1) dict1.setdefault(,True) # 支持很多数据类型,详见上一条
print(dict1)

5,删除,pop函数,必须制定key,不指定会报错,制定成value也会报错,制定的不存在的key 也会崩溃

dict1 = {"name":"lisa","age":"","hobby":"piano"}
print(dict1.pop()) 运行结果:
Traceback (most recent call last):
File "/Users/guolixiao/PycharmProjects/lisa's_practise/boys/5.1_dict.py", line , in <module>
print(dict1.pop())
TypeError: pop expected at least arguments, got dict1 = {"name":"lisa","age":"","hobby":"piano"}
print(dict1.pop(“name”)) 运行结果:
lisa
dict1 = {"name":"lisa","age":"","hobby":"piano"}
print(dict1.pop("gender")) 运行结果:
Traceback (most recent call last):
File "/Users/guolixiao/PycharmProjects/lisa's_practise/boys/5.1_dict.py", line , in <module>
print(dict1.pop("gender"))
KeyError: 'gender'
dict1 = {"name":"lisa","age":"","hobby":"piano"}
print(dict1.pop("gender",None))
# 这个可以专门用来表示没有这个key时候的返回值,或者提示“没有此键”,等也用来防止程序崩溃
运行结果:
None

6,删除的另外一种popitem ,不需要参数,3.5以前随机删除,3.5以后是最后一个

7,del函数可以删除摸一个,或者删除整个dict,这个和列表类似

8,清空字典,clear函数,这个也和字典类似

9,改,update函数

dict1 = {"name":"lisa","age":"","hobby":"piano"}
dict2 ={'name':"mary","gender":"female"}
dict2.update(dict1)
print(dict1)
print(dict2)
#用dict1来更新dict2,没有的添加,有的更新value 运行结果:
{'name': 'lisa', 'age': '', 'hobby': 'piano'}
{'name': 'lisa', 'gender': 'female', 'age': '', 'hobby': 'piano'}

10,查,区分,value,key,item

dict1 = {"name":"lisa","age":"","hobby":"piano"}
print(dict1.keys())
print(dict1.values())
print(dict1.items()) 运行结果:
dict_keys(['name', 'age', 'hobby'])
dict_values(['lisa', '', 'piano'])
dict_items([('name', 'lisa'), ('age', ''), ('hobby', 'piano')])
dict1 = {"name":"lisa","age":"","hobby":"piano"}
for i in dict1: # 默认输出的是key和下一句效果是一样的
print(i) for i in dict1.keys():
print(i) 运行结果:
name
age
hobby
name
age
hobby

11,穿插点字典以外的知识点:

a,b,c =1,2,3
print(a,b,c)
a,b = b,a
print(a,b,c) 运行结果:
1 2 3
2 1 3
a,b = [1,2]
print(a,b)
a,b =[1,2],[3,4]
print(a,b)
# 永远按照最小的单位进行拆包
运行结果:
1 2
[1, 2] [3, 4]

12,iterm打印出来的是元祖,可以进行拆包赋值给k,v

dict1 = {"name":"lisa","age":"","hobby":"piano"}
for i in dict1.values():
print(i) for i in dict1.items():
print(i) for k,v in dict1.items():
print(k,v) 运行结果:
lisa
22
piano
('name', 'lisa')
('age', '')
('hobby', 'piano')
name lisa
age 22
hobby piano

13,查,两种,首选get函数,因为不存在是不会崩溃

v1 = dict1.get("name")
print(v1) v1 = dict1.get("name1")
print(v1) v1 =dict1.get("name1","没有此键")
print(v1) 运行结果:
lisa
None
没有此键
dict1 = {"name":"lisa","age":"","hobby":"piano"}
v1 =dict1["name"]
print(v1) 运行结果:
lisa dict1 = {"name":"lisa","age":"","hobby":"piano"}
v1 =dict1["name1"]
print(v1) 运行结果:
Traceback (most recent call last):
File "/Users/guolixiao/PycharmProjects/lisa's_practise/boys/5.1_dict.py", line 82, in <module>
v1 =dict1["name1"]
KeyError: 'name1'

14,一道练习题

str1 ="hiohph65nooihoh89nlohiolh76nklnl4"
# 找出里面有多少个数字,65算一个,89算一个
for i in str1:
if i.isdigit():
break
else:
str1 = str1.replace(i," ") #用空格替换非数字,这里一定要把新生成的字符串赋值回去 l = str1.split()
print(len(l)) 运行结果:
4

day5:字典dict的更多相关文章

  1. day5 字典 dict

    数据类型划分:可变数据类型,不可变数据类型不可变数据类型:元组,数字,布尔,str, == 可哈希可变数据类型:list , dict, set == 不可哈希dict的 key 必须是不可变数据类型 ...

  2. python中几个常见的黑盒子之“字典dict” 与 “集合set”

    这里说到"字典dict" 和 "集合set"类型,首先,先了解一下,对于python来说,标准散列机制是有hash函数提供的,对于调用一个__hash__方法: ...

  3. Python中的元组(tuple)、列表(list)、字典(dict)

    -------------------------------更新中-------------------------------------- 元组(tuple): 元组常用小括号表示,即:(),元 ...

  4. python中字典dict的操作

    字典可存储任意类型的对象,由键和值(key - value)组成.字典也叫关联数组或哈希表. dict = {' , 'C' : [1 , 2 , 3] } dict['A'] = 007 # 修改字 ...

  5. python中的字典(dict),列表(list),元组(tuple)

    一,List:列表 python内置的一种数据类型是列表:list.list是一种有序的数据集合,可以随意的添加和删除其中的数据.比如列出班里所有的同学的名字,列出所有工厂员工的工号等都是可以用到列表 ...

  6. Python - 字典(dict) 详解 及 代码

    字典(dict) 详解 及 代码 本文地址: http://blog.csdn.net/caroline_wendy/article/details/17291329 字典(dict)是表示映射的数据 ...

  7. Redis的字典(dict)rehash过程源代码解析

    Redis的内存存储结构是个大的字典存储,也就是我们通常说的哈希表.Redis小到能够存储几万记录的CACHE,大到能够存储几千万甚至上亿的记录(看内存而定),这充分说明Redis作为缓冲的强大.Re ...

  8. python基础之字典dict和集合set

    作者:tongqingliu 转载请注明出处:http://www.cnblogs.com/liutongqing/p/7043642.html python基础之字典dict和集合set 字典dic ...

  9. 自学Python2.4-基本数据类型-字典dict(objct)

    Python dict方法总结 一.字典介绍 1.字典概述 ①字典是python中唯一内建的映射类型.又称关联数组或散列②映射类型对象里哈希值(键,key)和指向的对象(值,value)是一对多的的关 ...

随机推荐

  1. 第三部分:Android 应用程序接口指南---第三节:应用程序资源---第一章 资源提供

    第1章 资源提供 你应该经常外部化你应用程序代码中的资源,比如图片.字符串等,这样有利于你独立处理这些资源.你也应该根据特定的设备配置提供一些可替代的资源,并且把他们分组保存在指定的路径名下.运行时, ...

  2. PCA主成份分析学习记要

    前言 主成份分析,简写为PCA(Principle Component Analysis).用于提取矩阵中的最主要成分,剔除冗余数据,同时降低数据纬度.现实世界中的数据可能是多种因数叠加的结果,如果这 ...

  3. 1.揭开消息中间件RabbitMQ的神秘面纱

    当你看到这篇博文的时候,相信你至少已经知道RabbitMQ 是一个非常优秀的消息中间件,它使用专门处理高并发的Erlang 语言编写而成的消息中间件产品. 当然如果你不知道也没关系,读完本篇你将Get ...

  4. GDB 调试器使用手冊

    使用GDB: 本文描写叙述GDB,GNU的原代码调试器. (这是4.12版1994年一月.GDB版本号4.16) * 文件夹: * 摘要: GDB的摘要 * 实例: 一个使用实例 * 入门: 进入和退 ...

  5. 练手之RimLight

    简单写写,练下手~ Shader "James/VP Shader/RimLight" { Properties { _MainTex("MainTex", 2 ...

  6. 教你一招:Microsoft Office Word已停止工作

    1/按组合键WIN+R打开运行对话框 2/在打开框中键入%USERPROFILE%\AppData\Roaming\Microsoft\Templates,单击“确定”按钮 3/在打开的窗口鼠标右键删 ...

  7. [微信开发] 微信JSAPI - 获取用户地理位置信息

    参考博客 http://blog.csdn.net/u013142781/article/details/50503299 主要JS 方法 wx.getLocation 获取地理位置信息传递参数 成功 ...

  8. Ubuntu16.04搭建Postfix作为SMTP服务器

    一.DNS配置 类型 名称  值  TTL   A mail  128.199.254.32  1小时  MX  @ mail.example.com(优先:10) 1小时  TXT @  v=spf ...

  9. jQuery移除或禁用html元素点击事件常用方法小结

    移除或禁用html元素的点击事件可以通过css实现也可以通过js或jQuery实现. 一.CSS方法 .disabled { pointer-events: none; } 二.jQuery方法 方法 ...

  10. Tensorflow 使用slim框架下的分类模型进行分类

    Tensorflow的slim框架可以写出像keras一样简单的代码来实现网络结构(虽然现在keras也已经集成在tf.contrib中了),而且models/slim提供了类似之前说过的object ...