将模型.pb文件在tensorboard中展示结构
本文介绍将训练好的model.pb文件在tensorboard中展示其网络结构。
1. 从pb文件中恢复计算图
import tensorflow as tf model = 'model.pb' #请将这里的pb文件路径改为自己的
graph = tf.get_default_graph()
graph_def = graph.as_graph_def()
graph_def.ParseFromString(tf.gfile.FastGFile(model, 'rb').read())
tf.import_graph_def(graph_def, name='graph')
summaryWriter = tf.summary.FileWriter('log/', graph)
执行以上代码就会生成文件在log/events.out.tfevents.1535079670.DESKTOP-5IRM000。
2. 在tensorboard中加载
tensorboard --logdir D:\TCL\log
3. 在浏览器中
拷贝网站链接在浏览器中即可。
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