元类应用ORM实现
首先看下一个简单的例子
# 需求
import numbers class Field:
pass class IntField(Field):
# 数据描述符
def __init__(self, db_column, min_value=None, max_value=None):
self._value = None
self.min_value = min_value
self.max_value = max_value
self.db_column = db_column
if min_value is not None:
if not isinstance(min_value, numbers.Integral):
raise ValueError("min_value must be int")
elif min_value < 0:
raise ValueError("min_value must be positive int")
if max_value is not None:
if not isinstance(max_value, numbers.Integral):
raise ValueError("max_value must be int")
elif max_value < 0:
raise ValueError("max_value must be positive int")
if min_value is not None and max_value is not None:
if min_value > max_value:
raise ValueError("min_value must be smaller than max_value") def __get__(self, instance, owner):
return self._value def __set__(self, instance, value):
if not isinstance(value, numbers.Integral):
raise ValueError("int value need")
if value < self.min_value or value > self.max_value:
raise ValueError("value must between min_value and max_value")
self._value = value class CharField(Field):
def __init__(self, db_column, max_length=None):
self._value = None
self.db_column = db_column
if max_length is None:
raise ValueError("you must spcify max_lenth for charfiled")
self.max_length = max_length def __get__(self, instance, owner):
return self._value def __set__(self, instance, value):
if not isinstance(value, str):
raise ValueError("string value need")
if len(value) > self.max_length:
raise ValueError("value len excess len of max_length")
self._value = value
上述为属性描述符
元类的应用
class ModelMetaClass(type):
def __new__(cls, *args, **kwargs):
return super().__new__(cls, *args, **kwargs) class BaseModel(metaclass=ModelMetaClass):
def __init__(self,*args,**kwargs):
for key,value in kwargs.items():
setattr(self,key,value)
# return super().__init__() class User(BaseModel):
name = CharField(db_column="name", max_length=10)
age = IntField(db_column="age", min_value=1, max_value=100) class Meta:
db_table = 'user' if __name__ == "__main__":
user = User(name="bobby", age=28)
# user.name = "bobby"
# user.age = 28
# user.save()
print(user.name)
print(user.age)
print(user.Meta)
执行后结果:
bobby
28
<class '__main__.User.Meta'>
进一步改进代码:
class ModelMetaClass(type):
"""
name 类名
bases 基类(元组)
attrs:属性
还记得下面type生成类的使用方法吗?
User = type("User", (BaseClass, ), {"name":"user", "say":say})
"""
def __new__(cls, name, bases, attrs, **kwargs):
if name == "BaseModel":
return super().__new__(cls, name, bases, attrs, **kwargs)
fields = {}
for key,value in attrs.items():
if isinstance(value,Field):
fields[key] = value
attrs_meta = attrs.get('Meta',None)
_meta = {}
db_table = name.lower()
if attrs_meta is not None:
table = getattr(attrs_meta,'db_table',None)
if table is not None:
db_table = table
_meta['db_table'] = db_table
attrs['_meta'] = _meta
attrs['fields'] = fields
del attrs["Meta"]
return super().__new__(cls, name, bases, attrs, **kwargs) class BaseModel(metaclass=ModelMetaClass):
def __init__(self,*args,**kwargs):
for key,value in kwargs.items():
setattr(self,key,value)
# return super().__init__() class User(BaseModel):
name = CharField(db_column="name", max_length=10)
age = IntField(db_column="age", min_value=1, max_value=100) class Meta:
db_table = 'user' if __name__ == "__main__":
user = User(name="bobby", age=28)
# user.name = "bobby"
# user.age = 28
# user.save()
print(user.name)
print(user.age)
print(user._meta)
print(user.fields)
执行结果:
bobby
28
{'db_table': 'user'}
{'age': <__main__.IntField object at 0x0000000000C1F438>, 'name': <__main__.CharField object at 0x0000000000C1F3C8>}
元类应用ORM实现的更多相关文章
- Python 元类实现ORM
ORM概念 ORM(Object Ralational Mapping,对象关系映射)用来把对象模型表示的对象映射到基于 SQL 的关系模型数据库结构中去.这样,我们在具体的操作实体对象的时候,就不 ...
- 元类实现ORM
1. ORM是什么 ORM 是 python编程语言后端web框架 Django的核心思想,"Object Relational Mapping",即对象-关系映射,简称ORM. ...
- 使用元类 编写ORM
元类 一句话: 元类定制类的创建行为 知识点 1.类的创建: python这种动态语言,函数和类的定义,不是编译时定义的,而是运行时动态创建的. Python解释器遇到class定义时,仅仅是扫描一下 ...
- 04 -- 元类和ORM
本篇主要介绍元类,为什么说一切皆对象:如何动态的创建类等:以及ORM,即什么是ORM等知识 一.元类 1.1 在Python中一切皆对象 在学习元类中我们首先需要了解一个概念-- python中一切皆 ...
- 元类、orm
目录 一.内置函数exec 二.元类 1. 什么是元类 2. 元类的作用 3. 创建类的两种方法 4. 怎么自定义创建元类 三.ORM 1. ORM中可能会遇到的问题 2. ORM中元类需要解决的问题 ...
- python-元类和使用元类实现简单的ORM
元类 面向对象中,对象是类的实例,即对象是通过类创建出来的,在python中,一切皆对象,同样,类也是一个对象,叫做类对象,只是这个类对象拥有创建其子对象(实例对象)的能力.既然类是对象,那么类是通过 ...
- Python面向对象篇之元类,附Django Model核心原理
关于元类,我写过一篇,如果你只是了解元类,看下面这一篇就足够了. Python面向对象之类的方法和属性 本篇是深度解剖,如果你觉得元类用不到,呵呵,那是因为你不了解Django. 在Python中有一 ...
- 神级程序员通过两句话带你完全掌握Python最难知识点——元类!
千万不要被所谓"元类是99%的python程序员不会用到的特性"这类的说辞吓住.因为 每个中国人,都是天生的元类使用者 学懂元类,你只需要知道两句话: 道生一,一生二,二生三,三生 ...
- Python中的元类
从前面"Python对象"文章中了解到,在Python中一切都是对象,类可以创建实例对象,但是类本身也是对象. class C(object): pass c = C() prin ...
随机推荐
- 【ASP.Net】publish asp.net to local IIS
做web项目难免要将项目部署, 要么部署在azure上,要么部署在本地, 使用IIS去host. 部署步骤很简单, 1. vs打开你的web项目, 项目名上面右键选择publish 2. 在弹出的pu ...
- 【.Net】在windows server 2016 和Windows10这些server上安装.net fw3.5
一般就是打开server manager. 一直next到add feature 讲net3.5勾选 发现需要指定一个路径是什么 source\sxs之类的 下载microsoft-windows-n ...
- java.lang.OutOfMemoryError:GC overhead limit exceeded
在调测程序时报java.lang.OutOfMemoryError:GC overhead limit exceeded 错误 错误原因:在用程序进行数据切割时报了该错误.由于在本地执行数据切割测试的 ...
- angular-cli 正确安装步骤
npm install -g node-gyp npm install --global windows-build-tools npm install -g angular-cli
- hihoCoder 1515 分数调查(带权并查集)
http://hihocoder.com/problemset/problem/1515 题意: 思路: 带权并查集的简单题,计算的时候利用向量法则即可. #include<iostream&g ...
- 项目Alpha冲刺--1/10
项目Alpha冲刺--1/10 1.团队信息 团队名称:基于云的胜利冲锋队 成员信息 队员学号 队员姓名 个人博客地址 备注 221500201 孙文慈 https://www.cnblogs.com ...
- django使用表单
假设你想从表单接收用户名数据,一般情况下,你需要在HTML中手动编写一个如下的表单元素: <form action="/your-name/" method="po ...
- Utunbu常见问题
关于Ubuntu中Could not get lock /var/lib/dpkg/lock解决方案 https://blog.csdn.net/u011596455/article/details/ ...
- es6中的find filter 在数组中查找对象
数组的方法find和filter var aa=[{id:1,name:'张三'},{id:2,name:'李四'},{id:3,name:'王五'},{id:2,name:'赵六'}] aa.fin ...
- js常见知识点1.ajax相关
一. javascript中的typeof返回哪些数据类型? 建议回复: typeof 运算符把类型信息当作字符串返回.typeof 返回值有六种可能: number, string, boolean ...