json-lib(ezmorph)、gson、flexJson、fastjson、jackson对比,实现java转json,json转java
json-lib(ezmorph)、gson、flexJson、fastjson、jackson对比,实现java转json,json转java
本文中所讲的所有代码都在此:json-test
目前关于java与json互转的工具包有很多 ,主流的主要有以下几个 :
- json-lib�0�2�0�2(依赖于�0�2ezmorph、commons-beanutils、commons-collections、groovy-all、oro、xom)
- gson
- flexjson
- fastjson
- jackson
改天将各个工具包的特性(包括使用方便程度、序列化与反序列化的性能)列出来,便于大家使用,目前仅发现flexjson是最使用上简洁的、无依赖的工具包,能够轻松实现复杂的(树型多层结构,并且允许不同层对象中包含相同字段名)POJO转json。
1、json-lib
// java -> json
Classes sourceBean = TestCommon.getTestBean();
JsonConfig jc = new JsonConfig();
// 默认日期转换后的格式:"birthday":{"date":1,"day":3,"hours":0,"minutes":0,"month":0,"seconds":0,"time":-5364691200000,"timezoneOffset":-480,"year":-100}
// 这里添加格式自定义转换,解决默认日期格式不堪直视的问题。不加也可以,json-lib会把Date中所有字段输出出来,搞晕你。。。
jc.registerJsonValueProcessor(Date.class, new JsonDateValueProcessor());
// 过滤掉为空的属性,json-lib默认会将为空的String初始化为"",为空的Number初始化为0,总之不会为null。对于POJO来说,这种做法没法区分包装类型是否为空,所以某种意义上来说
// ,json-lib多此一举了。
jc.setJsonPropertyFilter(new PropertyFilter() {
public boolean apply(Object source, String name, Object value) {
if (value == null) {
return true;
}
return false;
}
});
JSONObject jsonObject = JSONObject.fromObject(sourceBean, jc);
String jsonStr = jsonObject.toString();
System.out.println("java->json:" + jsonStr);
/** json -> java */
JSONUtils.getMorpherRegistry().registerMorpher(
new DateMorpher(new String[] { "yyyy-MM-dd HH:mm:ss", "yyyy-MM-dd" }));
jc = new JsonConfig();
jc.setRootClass(Classes.class); // 指定需要转换到的根类的类型。
// 问题来了,那么内部集合对应的类型哪里指定呢?通过测试发现,如果不指定会出现只有父类(Classes)会转换成原始的Bean,而其集合(students)属性会被自动转换成MorphDynaBean,这时候如果迭代这个List中对象,会抛出异常:java.lang.ClassCastException:
// net.sf.ezmorph.bean.MorphDynaBean cannot be cast to com.zt.test.Student
// 关于这个问题,官方并没有明确指明,但通过查看源码发现有一个方法能解决这个问题:JSONObject.setClassMap
// ,该方法的官方声明【Sets the current attribute/Class Map ;classMap : a Map of classes, every key identifies a property or a regexp 】
// 通过查看源码发现这就是我们想要的,通过它可以指定内部集合中包含的复合对象的类型,如果该内部类型中还包含了其它集合,处理 方法一样,统统加如到classMap中去,如下:
Map<String, Class> classMap = new HashMap<String, Class>();
classMap.put("students", Student.class); //指定Classes的students字段的内部类型
jc.setClassMap(classMap);
JSONObject targetJo = JSONObject.fromObject(jsonStr, jc);
Classes targetBean = (Classes) JSONObject.toBean(targetJo, jc);
System.out.println("json->java:" + BeanUtils.describe(targetBean));
assertEquals(targetBean.getStudents().get(0).getName(), "张扇风");
2、gson
package com.zt.test;
import junit.framework.TestCase;
import com.google.gson.Gson;
public class GsonTest extends TestCase {
public void testGson() throws Exception {
Classes sourceBean = TestCommon.getTestBean();
Gson gson = new Gson();
// java -> json
String json = gson.toJson(sourceBean);
// System.out.println(json);
// json -> java
Classes targetBean = gson.fromJson(json, Classes.class);
// System.out.println(BeanUtils.describe(targetBean));
assertEquals(targetBean.getStudents().get(0).getName(), "张扇风");
assertEquals(targetBean.getStudents().get(0).getBirthday(), TestCommon.DATEFORMAT.parse("1800-01-01 01:00:00"));
}
public void testLoad() throws Exception {
for (int i = 0; i < 100000; i++) {
testGson();
}
}
}
3、flex-json
// java -> json
Classes sourceBean = TestCommon.getTestBean();
JSONSerializer serializer = new JSONSerializer();
String jsonStr = serializer.deepSerialize(sourceBean);
//序列化的时候带着class字段,反序列化的时候就不需要指定目标class了。
System.out.println("java -> json:" + jsonStr);
// json -> java
JSONDeserializer deserializer = new JSONDeserializer();
Classes targetBean = (Classes) deserializer.deserialize(jsonStr);
System.out.println("json -> java:" + BeanUtils.describe(targetBean) );
assertEquals(targetBean.getStudents().get(0).getName(), "张扇风");
4、fastjson
package com.zt.test;
import junit.framework.TestCase;
import com.alibaba.fastjson.JSON;
public class FastJsonTest extends TestCase{
public void testFastJson() throws Exception {
Classes sourceBean = TestCommon.getTestBean();
// java -> json
String json = JSON.toJSONString(sourceBean);
// System.out.println(json);
// json -> java
Classes targetBean = JSON.parseObject(json, Classes.class);
// System.out.println(BeanUtils.describe(targetBean));
assertEquals(targetBean.getStudents().get(0).getName(), "张扇风");
assertEquals(targetBean.getStudents().get(0).getBirthday(), TestCommon.DATEFORMAT.parse("1800-01-01 01:00:00"));
}
public void testLoad() throws Exception {
for (int i = 0; i < 100000; i++) {
testFastJson();
}
}
}
5、Jackson
package com.zt.test;
import junit.framework.TestCase;
import com.fasterxml.jackson.databind.ObjectMapper;
public class JacksonTest extends TestCase{
public void testJackson() throws Exception {
Classes sourceBean = TestCommon.getTestBean();
// java -> json
ObjectMapper mapper = new ObjectMapper(); // can reuse, share globally
String json = mapper.writeValueAsString(sourceBean);
// System.out.println(json);
// json -> java
Classes targetBean = mapper.readValue(json, Classes.class);
// System.out.println(BeanUtils.describe(targetBean));
assertEquals(targetBean.getStudents().get(0).getName(), "张扇风");
assertEquals(targetBean.getStudents().get(0).getBirthday(), TestCommon.DATEFORMAT.parse("1800-01-01 01:00:00"));
}
public void testLoad() throws Exception {
for (int i = 0; i < 100000; i++) {
testJackson();
}
}
}
对比结果:
依赖jar个数 | 上手容易度 | 功能、特性 | 性能 | ||
json-lib�0�2 | 5 | 难 | java <-> json、xml<->json; 自定义格式; 属性过滤; |
25s | |
gson | 1 | 易 | java <-> json (待补充) | 15s | |
flexjson | 1 | 易 | java <-> json(待补充) | 12s | |
fastjson | 1 | 易 | java <-> json(待补充) | 3s | |
jackson | 1 | 易 | java <-> json(待补充) | 87s | |
性能测试:单个用例测试10W次java-json互转,测试多次取均速,测试非严格,只看相对性能就好,如果对测试结果有疑问的可以自己下载源码测试 |
json-lib(ezmorph)、gson、flexJson、fastjson、jackson对比,实现java转json,json转java的更多相关文章
- Android JSON解析库Gson和Fast-json的使用对比和图书列表小案例
Android JSON解析库Gson和Fast-json的使用对比和图书列表小案例 继上篇json解析,我用了原生的json解析,但是在有些情况下我们不得不承认,一些优秀的json解析框架确实十分的 ...
- Java对【JSON数据的解析】--Gson解析法
Gson和fastjson分别为谷歌和阿里巴巴对JSON数据进行处理封装的jar包 两者异同点: 相同点:都是根据JSON数据创建相应的类 不同点: 1.调用方式区别 谷歌:方法都是非静态的,需要先创 ...
- 各个JSON技术的比较(Jackson,Gson,Fastjson)的对比
JSON技术的调研报告 一 .各个JSON技术的简介和优劣 1.json-lib json-lib最开始的也是应用最广泛的json解析工具,json-lib 不好的地方确实是依赖于很多第三方包, 包括 ...
- FastJson、Jackson、Gson进行Java对象转换Json细节处理
前言 Java对象在转json的时候,如果对象里面有属性值为null的话,那么在json序列化的时候要不要序列出来呢?对比以下json转换方式 一.fastJson 1.fastJson在转换java ...
- FastJson、Jackson、Gson进行Java对象转换Json的细节处理
前言 Java对象在转json的时候,如果对象里面有属性值为null的话,那么在json序列化的时候要不要序列出来呢?对比以下json转换方式 一.fastJson 1.fastJson在转换java ...
- Gson、FastJson、json-lib对比与实例
一.各个JSON技术的对比(本部分摘抄自http://www.cnblogs.com/kunpengit/p/4001680.html): 1.json-libjson-lib最开始的也是应用最广泛的 ...
- JSON库之性能比较:JSON.simple VS GSON VS Jackson VS JSONP
从http://www.open-open.com/lib/view/open1434377191317.html 转载 Java中哪个JSON库的解析速度是最快的? JSON已经成为当前服务器与WE ...
- JSON解析工具比较,主要GSON和FastJSON
JSON解析工具比较,主要GSON和FastJSON 一 .各个JSON技术的简介和优劣 1.json-lib json-lib最开始的也是应用最广泛的json解析工具,json-lib 不好的地方确 ...
- Android JSON 解析库的使用 - Gson 和 fast-json
JSON(JavaScript Object Notation) 是一种轻量级的数据交换格式.它基于ECMAScript的一个子集. JSON采用完全独立于语言的文本格式,但是也使用了类似于C语言家族 ...
- java中对于JSON 的处理 fastjson gson 系统自带的JSON 的选择
从2月初到8月末,经历了一段痛苦的经历,现在总算感觉已经走出来了,经历那事之后 感觉对人与人之间的感情看的更透了,人也没那么浮躁了: 说实话 以前从来不知道鸟叫有多好听,现在突然觉的大自然真的很美,放 ...
随机推荐
- PCSR:已开源,三星提出像素级路由的超分辨率方法 | ECCV 2024
基于像素级分类器的单图像超分辨率方法(PCSR)是一种针对大图像高效超分辨率的新方法,在像素级别分配计算资源,处理不同的恢复难度,并通过更精细的粒度减少冗余计算.它还在推断过程中提供可调节性,平衡性能 ...
- Windows10使用MSYS2和VS2019编译FFmpeg详解
1 环境准备 1.1 安装Visual Studio 2019 这个步骤相对比较简单,不再详细说明. 1.2 安装msys2 首先需要安装msys2环境以及相关的编译依赖项, 官方网址为: https ...
- SpringBoot定时任务实现数据同步
业务的需求是,通过中台调用api接口获得,设备数据,要求现实设备数据的同步. 方案一:通过轮询接口的方式执行 pullData() 方法实现数据同步 该方式的原理是先清空之前的所有数据,然后重新插入通 ...
- mysql 存储结构介绍及执行过程分析
MySQL体系结构介绍 1 mysql 的体系结构 MySQL整体的逻辑结构可以分为4层,客户层.服务层.存储引擎层.数据层 客户层 客户层:进行相关的连接处理.权限控制.安全处理等操作 服务层 服务 ...
- 2024年常用的Python可视化框架及开源项目
以下是 2024 年一些较为流行的 Python 可视化框架及开源项目: Matplotlib 框架声明:是 Python 中最基础.最广泛使用的可视化库之一,用于创建各种静态.动态和交互式图表. 官 ...
- Sql介绍 与 Sql基础查询
Sql介绍 与 Sql基础查询 SQL SQL也称为结构化查询语言(Structure Query Language),是一种用于管理和操作关系型数据库的标准化计算机语言,SQL语言广泛应用于各种关系 ...
- 主要将子文件下大量图片进行路径编号,并保存到csv文件当中。方便直接从文件读取图片路径以及其他图片信息
# coding: utf-8 #主要将子文件下大量图片进行路径编号,并保存到csv文件当中.方便直接从文件读取图片路径以及其他图片信息. #我做的是图像分割,所以存在三类分割区域:["la ...
- 批量读取dicom数据 to array类型((多标签融合)))
file_name = ["portalvein", "venoussystem", "venacava"] def read_dicom( ...
- 墨天轮高分技术文档分享——Oracle升级迁移篇(共96个)
朋友们好久不见,在上期<墨天轮最受欢迎的技术文档-SQL优化篇>的留言中,有许多朋友表示想看数据库升级迁移相关的内容,经过搜集整理,这就为大家呈上!原文送墨值中,欢迎大家参与~ 数据库升级 ...
- ORM的性能争议
1 二次封装---业务的执行,步骤多一些 2 映射的过程---必然从类到Sql语句变化---类---Sql语句---必然会有大量的反 射(损耗性能) 3 Sql语句僵化---数据库执行有性能损耗 部分 ...