.net CPU和内存爆高的分析与处理01

一、问题现象

从截图现象看，应用程序CPU和内存都上去了。并且还是导致程序崩溃了。这时我想到了在老师（一线码农）那里学到的分析办法，先抓取一个Dump。然后仔细分析。

二、分析Dump

通过Address -summary命令，查看内存确实偏高，并且都在托管堆中。

2.1 确认CPU是否真的存在跑高的的现象

通过!tp 查看CPU 确实偏高

三、分析内存泄漏问题

3.1 通过!dumpheap -stat 命令，看看内存中对象分配情况

从上图，不难看出Seismic.Core.TraceData的数量挺多的，837 546 144（8亿多个对象），有点恐怖。

3.2 查找Seismic.Core.TraceData对象的持有者

通过dumobj命令，可以看到对象的字段信息，是一个时间和一个浮点数。

3.3. 然后通过 !gcroot命令，查看对象的引用链

发现此对象被 "4B5C"线程持有，并且在做Clone处理

3.4 找到对应Dll的相关方法

发现在进行对象的深度复制。看上去代码也没什么问题。但和同事一沟通，他将传感器采集到最近25分钟数据，都进行了一个Clone。这么说一还可能就是问题了。我们传感器平均1秒钟4000条数据，25分钟有高达600W条数据，再对600W的对象进行一个深度复制，就将产生1200W的对象。可想内存开销还是可观的。由于外层逻辑也是定时分析，分析完成后也没有进行GC的清理。程序运行时长了，内存就上去了。

四、分析Cpu占用高的情况

4.1 通过!t -special 命令，查看是否存在GC加收的情况

4.2 转换到2b04线程，查看调用栈

从上述调用栈可以看出来，在进行反序列化的时候，触发的GC回收。

4.3 通过syncblk，查看是否存在锁的情况

从上述信息可以看出，当前存在一个锁。



也可以看出，正常在等等GC回收的完成。GC算是CPU密集信息操作，又回收大量数据，CPU上去也算是正常。

五、总结

1 小对象，数量多的情况下，进行深度复制，会导致内存爆高

2 GC在回收大量对象时，会导致CPU爆高