C#学习：构建一个更真实的基于LLM的简历评估系统

前言

昨天的Demo以txt文件为例进行说明，并且评估标准写死了，跟真实的简历评估系统差别太大了。今天分享的是经过改进后更加真实的基于LLM的简历评估系统。

使用AI生成了5份不同的简历，如下所示：

程序员A：

程序员B：

程序员C：

程序员D：

程序员E：

输入要求：

 shared["requirements"] = """
     - 具备前端开发能力
     - 使用过Vue
     """;

效果：

更改要求：

   shared["requirements"] = """
       - 具备后端开发能力
       - 熟悉go语言
       """;

全部代码已上传至GitHub，地址：https://github.com/Ming-jiayou/PocketFlowSharp/tree/main/PocketFlowSharpSamples.Console/Real_Resume_Qualification_Demo

C#读取PDF内容

本次更改主要涉及到C#读取PDF内容。

使用的是pdfpig，项目地址：https://github.com/UglyToad/PdfPig

项目简介：使用 C# 读取和提取 PDF 中的文本和其他内容（PDFBox 的移植）

修改Utils类，增加读取PDF内容功能：

 public static string ExtractTextFromPdf(string pdfPath)
 {
     StringBuilder text = new StringBuilder();

     using (PdfDocument document = PdfDocument.Open(pdfPath))
     {
         foreach (Page page in document.GetPages())
         {
             text.AppendLine(page.Text);
         }
     }

     return text.ToString();
 }

效果如下所示：

灵活更改简历要求

可以将要求存入共享内存，然后通过$插值字符串，插入到提示词中即可：

                string prompt = $@"
评估以下简历并确定候选人是否符合职位的要求。
资格标准：
{requirements}

简历内容：
{content}

请以YAML格式返回您的评估：
```yaml
candidate_name: [候选人姓名]
qualifies: [true/false]
reasons:
  - [资格认定/不认定的第一个原因]
  - [第二个原因（如果适用）]
```
";

运行时就会变成这样：

与LLM交互

  public static string ModelName { get; set; }
  public static string EndPoint { get; set; }
  public static string ApiKey { get; set; }

  public static string CallLLM(string prompt)
  {
      ApiKeyCredential apiKeyCredential = new ApiKeyCredential(ApiKey);

      OpenAIClientOptions openAIClientOptions = new OpenAIClientOptions();
      openAIClientOptions.Endpoint = new Uri(EndPoint);

      ChatClient client = new(model: ModelName, apiKeyCredential, openAIClientOptions);

      ChatCompletion completion = client.CompleteChat(prompt);

      return completion.Content[0].Text;
  }

以上就是通过这个Demo可以学习到的一些内容。