DeepSeek 不太稳定？那就搭建自己的 DeepSeek 服务

概述

DeepSeek-R1 发布

DeepSeek 在 2025 年给我们送来一份惊喜，1 月 20 号正式发布第一代推理大模型 DeepSeek-R1。这个模型在数学推理、代码生成和复杂问题解决等核心能力上和 OpenAI 的最新 o1 模型相当，相当惊喜。

推理模型和指令模型有什么区别

在 DeepSeek 和 OpenAI 的 o1 模型之前，我们使用的大部分都指令模型（Instruct Model），比如 OpenAI 的 GPT-4o、豆包、智谱清言、DeepSeek V3 等，这一类是用来遵循指令生成内容或执行任务的，所以我们在使用这些模型时需要学习如何使用指令让模型更好的理解我们的意图。

DeepSeek R1 属于推理模型（Reasoning Model），专注于逻辑推理、问题解决的模型，可以自主的处理需要多步骤分析、因果推断或复杂决策任务，所以相比较于之前的指令模型，我们并不需要学习指令或者角色扮演，只需要说出你的需求就行了。

OpenAI 的 o1 也是推理模型，只不过需要每个月花 20 美刀成为 plus 会员才能够使用，并且每周只有 50 次的使用权限。而截止目前 DeepSeek R1 的推理模型是免费的，没有次数的限制，堪称完美。

实际体验

接下来我们实际体验一下，问一些简单的问题

这些回答都挺好，且有可落地的执行方案，但是，多问几次，就“服务器繁忙，请稍后再试”

哪怕是我重试多少次，都是服务器繁忙，请稍后再试，真是难受想哭，最终我们还是需要另辟蹊径，要么本地部署，要么部署在三方云服务中。

本地部署的话，全量版本太大了，哪怕是你有 4090 显卡也吃不消，蒸馏的版本和全量版差异太大了（下一篇会讲述如何在本地部署蒸馏版），所以我们这次先讲如何部署在三方云服务中

部署自己的 DeepSeek R1 模型

注册在线账号

这次我们使用华为云和硅基流动联合推出的在线 DeepSeek R1 模型，注册送 2000 万 Token，能用挺长时间了

新建 API 密钥

登录注册后，新建 API 密钥，如下图所示：

填写 API 密钥到 Chat 客户端

有了密钥之后，我们只需要有一个 Chat 的客户端，这里我们选用：chatbox 客户端，下载完成之后，只需要在设置中填入上一步骤的 API 密钥， 选择模型提供方，选择模型，点击保存即可。

接下来就可以体验了

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