hadoop(九)启动|关闭集群(完全分布式六)|11
前置章节:hadoop集群namenode启动ssh免密登录(hadoop完全分布式五)|11
集群启动
配置workers(3.x之前是slaves),
删除localhost,添加102/103/104
[shaozhiqi@hadoop102 hadoop]$ pwd
/opt/module/hadoop-3.1.2/etc/hadoop
[shaozhiqi@hadoop102 hadoop]$ vi workers
[shaozhiqi@hadoop102 hadoop]$ cat workers
hadoop102
hadoop103
hadoop104
[shaozhiqi@hadoop102 hadoop]$
注:workers文件结尾不能有空格,文件中不能有空行
同步workers到其他机器
[shaozhiqi@hadoop102 hadoop]$ testxsync workers
fname=workers
pdir=/opt/module/hadoop-3.1.2/etc/hadoop
-------hadoop103 -----------------------
sending incremental file list
workers
sent 113 bytes received 37 bytes 100.00 bytes/sec
total size is 40 speedup is 0.27
------hadoop104 -----------------------
sending incremental file list
workers
sent 113 bytes received 37 bytes 100.00 bytes/sec
total size is 40 speedup is 0.27
[shaozhiqi@hadoop102 hadoop]$
验证是否同步成功
[shaozhiqi@hadoop103 hadoop]$ cat workers
hadoop102
hadoop103
hadoop104
[shaozhiqi@hadoop103 hadoop]$
[shaozhiqi@hadoop104 hadoop]$ cat workers
hadoop102
hadoop103
hadoop104
[shaozhiqi@hadoop104 hadoop]$
停止上节启动的namenode和datanode
[shaozhiqi@hadoop103 hadoop-3.1.2]$ sbin/hadoop-daemon.sh stop datanode
shaozhiqi@hadoop104 hadoop-3.1.2]$ sbin/hadoop-daemon.sh stop datanode
shaozhiqi@hadoop102 hadoop-3.1.2]$ sbin/hadoop-daemon.sh stop datanode
shaozhiqi@hadoop102 hadoop-3.1.2]$ sbin/hadoop-daemon.sh stop namenode
版本提示用这个命令:hdfs --daemon stop
启动hdfs
sbin/start-dfs.sh
(hdfs包括了namenode和datanode两个节点。具体可查看大数据及hadoop简要概念|6
[shaozhiqi@hadoop102 hadoop-3.1.2]$ sbin/start-dfs.sh
Starting namenodes on [hadoop102]
hadoop102: WARNING: /opt/module/hadoop-3.1.2/logs does not exist. Creating.
Starting datanodes
hadoop103: WARNING: /opt/module/hadoop-3.1.2/logs does not exist. Creating.
hadoop104: WARNING: /opt/module/hadoop-3.1.2/logs does not exist. Creating.
Starting secondary namenodes [hadoop104]
[shaozhiqi@hadoop102 hadoop-3.1.2]$
Jps发现其他都正常,但是namenode就是没有启动。。。
删除data logs,格式化namenode
[shaozhiqi@hadoop102 hadoop-3.1.2]$ bin/hdfs namenode –format
再次启动hdfs
[shaozhiqi@hadoop102 hadoop-3.1.2]$ sbin/start-dfs.sh
Starting namenodes on [hadoop102]
Starting datanodes
hadoop104: WARNING: /opt/module/hadoop-3.1.2/logs does not exist. Creating.
hadoop103: WARNING: /opt/module/hadoop-3.1.2/logs does not exist. Creating.
Starting secondary namenodes [hadoop104]
[shaozhiqi@hadoop102 hadoop-3.1.2]$ jps
7619 DataNode
7877 Jps
7494 NameNode
[shaozhiqi@hadoop102 hadoop-3.1.2]$
验证
102
[shaozhiqi@hadoop102 hadoop-3.1.2]$ jps
7619 DataNode
7877 Jps
7494 NameNode
[shaozhiqi@hadoop102 hadoop-3.1.2]$
103
[shaozhiqi@hadoop103 hadoop-3.1.2]$ jps
2931 Jps
2847 DataNode
[shaozhiqi@hadoop103 hadoop-3.1.2]$
104
[shaozhiqi@hadoop104 hadoop-3.1.2]$ jps
5424 SecondaryNameNode
5467 Jps
5308 DataNode
[shaozhiqi@hadoop104 hadoop-3.1.2]$
参照我们的规划配置,具体查看hadoop集群配置同步(hadoop完全分布式四)|10
验证通过
也可以看先我们的hdfs的namenodeweb,可以看到有三台机器ok
启动yarn
根据我们在[**hadoop****集群配置同步[hadoop集群配置同步(hadoop完全分布式四)|10]
的集群分配原则,我们的yarn的recourceManger在103所以yarn的启动只能在103起,否则会报错
sbin/start-yarn.sh
[shaozhiqi@hadoop103 hadoop-3.1.2]$ sbin/start-yarn.sh
Starting resourcemanager
Starting nodemanagers
[shaozhiqi@hadoop103 hadoop-3.1.2]$ jps
3154 ResourceManager
3271 NodeManager
3611 Jps
2847 DataNode
[shaozhiqi@hadoop103 hadoop-3.1.2]$
103ok
[shaozhiqi@hadoop104 hadoop-3.1.2]$ jps
5424 SecondaryNameNode
5782 Jps
5657 NodeManager
5308 DataNode
[shaozhiqi@hadoop104 hadoop-3.1.2]$
104ok
[shaozhiqi@hadoop102 hadoop-3.1.2]$ jps
7619 DataNode
8052 NodeManager
8164 Jps
7494 NameNode
[shaozhiqi@hadoop102 hadoop-3.1.2]$
102ok
启动成功
下节测试我们的hadoop集群
由于要关闭电脑,所以停止hadoop集群
启动时先起hdfs,然后yarn
先停yarn 再停hdfs
停集群yarn
[shaozhiqi@hadoop103 hadoop-3.1.2]$ sbin/stop-yarn.sh
Stopping nodemanagers
Stopping resourcemanager
[shaozhiqi@hadoop103 hadoop-3.1.2]$ jps
4145 Jps
2847 DataNode
[shaozhiqi@hadoop103 hadoop-3.1.2]$
停集群hdsf
[shaozhiqi@hadoop102 hadoop-3.1.2]$ sbin/stop-dfs.sh
Stopping namenodes on [hadoop102]
Stopping datanodes
Stopping secondary namenodes [hadoop104]
[shaozhiqi@hadoop102 hadoop-3.1.2]$ jps
8941 Jps
[shaozhiqi@hadoop102 hadoop-3.1.2]$
记得下次启动集群前格式namenode
hadoop(九)启动|关闭集群(完全分布式六)|11的更多相关文章
- CentOS系统下Hadoop 2.4.1集群安装配置(简易版)
安装配置 1.软件下载 JDK下载:jdk-7u65-linux-i586.tar.gz http://www.oracle.com/technetwork/java/javase/downloads ...
- Hadoop 2.6.1 集群安装配置教程
集群环境: 192.168.56.10 master 192.168.56.11 slave1 192.168.56.12 slave2 下载安装包/拷贝安装包 # 存放路径: cd /usr/loc ...
- Hadoop HA高可用集群搭建(Hadoop+Zookeeper+HBase)
声明:作者原创,转载注明出处. 作者:帅气陈吃苹果 一.服务器环境 主机名 IP 用户名 密码 安装目录 master188 192.168.29.188 hadoop hadoop /home/ha ...
- 完全关闭及再次启动cdh集群
关闭集群 - 关闭集群所有组件 关闭Cloudera Management Service 关闭cdh所有客户端节点 sudo /opt/cloudera-manager/cm-5.11.1/etc/ ...
- 【Redis学习之九】Redis集群:Twemproxy和HA
环境 虚拟机:VMware 10 Linux版本:CentOS-6.5-x86_64 客户端:Xshell4 FTP:Xftp4 jdk8 redis-3.0.4 主从模式对写压力没有分担,解决思路就 ...
- shell脚本启动所有集群节点
#profile变量追加到.bashrc中 cat /etc/profile >> ~/.bashrc #start-all-cluster.sh 启动脚本 #!/bin/bash ec ...
- 使用Docker搭建Hadoop集群(伪分布式与完全分布式)
之前用虚拟机搭建Hadoop集群(包括伪分布式和完全分布式:Hadoop之伪分布式安装),但是这样太消耗资源了,自学了Docker也来操练一把,用Docker来构建Hadoop集群,这里搭建的Hado ...
- 大数据系列(3)——Hadoop集群完全分布式坏境搭建
前言 上一篇我们讲解了Hadoop单节点的安装,并且已经通过VMware安装了一台CentOS 6.8的Linux系统,咱们本篇的目标就是要配置一个真正的完全分布式的Hadoop集群,闲言少叙,进入本 ...
- 3-3 Hadoop集群完全分布式配置部署
Hadoop集群完全分布式配置部署 下面的部署步骤,除非说明是在哪个服务器上操作,否则默认为在所有服务器上都要操作.为了方便,使用root用户. 1.准备工作 1.1 centOS6服务器3台 手动指 ...
随机推荐
- 关于LaTex的安装
第一次写博客,有点生疏,但是想把具体安装的流程自我的汇总一下,毕竟我总是忘记,万一下一次要用的时候又要弄很久,就当经验吧. 其实是因为这个新型冠状病毒不能出门,也没开学,想找点事情做一做 这个博客不知 ...
- oracle中plsql练习题----查询姓为“SMITH”的员工信息,并输出其员工号、姓名、工资、部门号。 – –如果该员工不存在,则插入一条新记录,员工号为2012,员工姓名为“Smith”,工资为7500元,入职日期为“2002年3月5日”,部门号为50。 – –如果存在多个名“Smith”的员工,则输出所有名为“Smith”的员工号、姓名、工资、入职日期、部门号L。
一.思路:首先判断这个查询的是emp表,需要接收值,声明一个rowtype类型接收数据即可,第二是,存在exception,需要处理,exception中有两种异常,分别处理即可,分别输出即可. 二. ...
- npm和yarn使用
npm和yarn使用 他们都属于js包管理工具,都可以安装包或者模块yarn 是由facebook.google等联合开发推出的 区别: npm 下载包的话 比如npm install,它是按照包的排 ...
- Arch Linux安装配置-双系统(1)
Arch Linux启动盘准备: 在Windows下安装Win32 Disk Imager,打开页面,点击Download即可! 安装配置 1.选择我同意 2.选择安装位置路径 3.打勾,在桌面显示图 ...
- 微信小程序校历组件
微信小程序校历组件 校历组件,可以作为校园小程序的插件,如果觉得不错,点个star吧
- 内置函数---eval、exec、compile
eval() 将字符串类型的代码执行并返回结果 print(eval('1+2+3+4')) exec()将自字符串类型的代码执行 print(exec("1+2+3+4")) e ...
- java简单序列化和反序列化
一.序列流 1.什么是序列流 序列流可以把多个字节输入流整合成一个, 从序列流中读取数据时, 将从被整合的第一个流开始读, 读完一个之后继续读第二个, 以此类推. 2.使用方式 整合两个: Seque ...
- MySQL优化之执行计划
前言 研究SQL性能问题,其实本质就是优化索引,而优化索引,一个非常重要的工具就是执行计划(explain),它可以模拟SQL优化器执行SQL语句,从而让开发人员知道自己编写的SQL的运行情况. 执行 ...
- PyTorch Hub发布!一行代码调用最潮模型,图灵奖得主强推
为了调用各种经典机器学习模型,今后你不必重复造轮子了. 刚刚,Facebook宣布推出PyTorch Hub,一个包含计算机视觉.自然语言处理领域的诸多经典模型的聚合中心,让你调用起来更方便. 有多方 ...
- POJ 3680 Intervals 最小费用最大流(MCMF算法)
题意:给出 n ,k 表示接下来给你 n 段开区间,每段区间都有它的权值,问选出一些区间,使它的权值最大,并且在实轴上的每个点,不得超过 k次被覆盖. 思路:首先要理解建图思路,首先有一个基图,相邻点 ...