Java实现预排序
1 问题描述
在计算机科学中,预排序是一种很古老的思想。实际上,对于排序算法的兴趣很大程度上是因为这样一个事实:如果列表是有序的,许多关于列表的问题更容易求解。显然,对于包含了排序操作,这种算法的时间效率依赖于所选用的排序算法的效率。
对于预排序的具体思想应用请参考下文。
2 解决方案
2.1 检验数组中元素的唯一性
此问题,首先使用合并排序对数组中元素进行一次从小到大的排序,然后,依次检查数组中的元素,看是否有重复元素,如果有这说明该元素不具有唯一性,否则说明该数组中的所有元素具有元素的唯一性。
package com.liuzhen.chapter6;
public class PresortElementUniqueness {
//归并排序
public void mergeSort(int[] A){
if(A.length > 1){
int[] leftA = getHalfArray(A,0); //数组A的左半部分
int[] rightA = getHalfArray(A,1); //数组A的右半部分
mergeSort(leftA);
mergeSort(rightA);
getMerge(A,leftA,rightA);
}
}
/*
* 参数A:要进行折半的数组
* 参数judge:judge == 0表示返回数组A左上半部分,judge != 0表示返回数组A的右半部分
* 函数功能:把数组按照长度均分为上半部分和下半部分
*/
public int[] getHalfArray(int[] A,int judge){
int[] result;
if(judge == 0){
result = new int[A.length/2];
for(int i = 0;i < A.length/2;i++)
result[i] = A[i];
}
else{
result = new int[A.length - A.length/2];
for(int i = 0;i < A.length - A.length/2;i++)
result[i] = A[i+A.length/2];
}
return result;
}
/*
*参数A:给定待排序数组
*参数leftA:数组A的左半部分
*参数rightA:数组的右半部分
*函数功能:返回数组A的从小到大排序
*/
public void getMerge(int[] A,int[] leftA,int[] rightA){
int i = 0; //用于计算当前遍历leftA的元素个数
int j = 0; //用于计算当前遍历rightA的元素个数
int count = 0; //用于计算当前得到按从小到大排序的A的元素个数
while(i < leftA.length && j < rightA.length){
if(leftA[i] < rightA[j]){
A[count++] = leftA[i];
i++;
}
else{
A[count++] = rightA[j];
j++;
}
}
if(i < leftA.length){
while(i < leftA.length)
A[count++] = leftA[i++];
}
if(j < rightA.length){
while(j < rightA.length)
A[count++] = rightA[j++];
}
}
//判断数组A(PS:数组A已是有序数组)中元素是否具有唯一性
public boolean judgeOnlyElement(int[] A){
for(int i = 0;i < A.length-1;i++){
if(A[i] == A[i+1])
return false;
}
return true;
}
public static void main(String[] args){
PresortElementUniqueness test = new PresortElementUniqueness();
int[] A = {3,2,1,8,7,4,3,6,1,7,3,3,7,7,7,7};
test.mergeSort(A);
System.out.println("使用归并排序后数组A的结果:");
for(int i = 0;i < A.length;i++)
System.out.print(A[i]+" ");
if(test.judgeOnlyElement(A))
System.out.println("\n数组A中的元素具有唯一性");
else
System.out.println("\n数组A中的元素不具有唯一性");
int[] B = {9,8,7,6,5,4,3,2,1};
test.mergeSort(B);
System.out.println("使用归并排序后数组B的结果:");
for(int i = 0;i < B.length;i++)
System.out.print(B[i]+" ");
if(test.judgeOnlyElement(B))
System.out.println("\n数组B中的元素具有唯一性");
else
System.out.println("\n数组B中的元素不具有唯一性");
}
}
运行结果:
使用归并排序后数组A的结果:
1 2 3 3 3 3 4 6 7 7 7 7 7 7 8
数组A中的元素不具有唯一性
使用归并排序后数组B的结果:
2 3 4 5 6 7 8 9
数组B中的元素具有唯一性
2.2 模式计算
在给定的数组列表中最经常出现的一个数值称为模式。例如,对于5,1,5,7,6,5,7来说,模式是5(如果若干个不同的值都是最经常出现的,它们中的任何一个都可以看作模式。)
此处,首先对给定数组中元素使用合并排序进行从小到大排序,然后,依次遍历其中的元素,计算其中重复元素的最大个数,返回该元素的值,即为所求的模式。
package com.liuzhen.chapter6;
public class PresortElementUniqueness {
//归并排序
public void mergeSort(int[] A){
if(A.length > 1){
int[] leftA = getHalfArray(A,0); //数组A的左半部分
int[] rightA = getHalfArray(A,1); //数组A的右半部分
mergeSort(leftA);
mergeSort(rightA);
getMerge(A,leftA,rightA);
}
}
/*
* 参数A:要进行折半的数组
* 参数judge:judge == 0表示返回数组A左上半部分,judge != 0表示返回数组A的右半部分
* 函数功能:把数组按照长度均分为上半部分和下半部分
*/
public int[] getHalfArray(int[] A,int judge){
int[] result;
if(judge == 0){
result = new int[A.length/2];
for(int i = 0;i < A.length/2;i++)
result[i] = A[i];
}
else{
result = new int[A.length - A.length/2];
for(int i = 0;i < A.length - A.length/2;i++)
result[i] = A[i+A.length/2];
}
return result;
}
/*
*参数A:给定待排序数组
*参数leftA:数组A的左半部分
*参数rightA:数组的右半部分
*函数功能:返回数组A的从小到大排序
*/
public void getMerge(int[] A,int[] leftA,int[] rightA){
int i = 0; //用于计算当前遍历leftA的元素个数
int j = 0; //用于计算当前遍历rightA的元素个数
int count = 0; //用于计算当前得到按从小到大排序的A的元素个数
while(i < leftA.length && j < rightA.length){
if(leftA[i] < rightA[j]){
A[count++] = leftA[i];
i++;
}
else{
A[count++] = rightA[j];
j++;
}
}
if(i < leftA.length){
while(i < leftA.length)
A[count++] = leftA[i++];
}
if(j < rightA.length){
while(j < rightA.length)
A[count++] = rightA[j++];
}
}
//返回数组A(PS:数组A是有序数组)中模式
public int presortMode(int[] A){
int i = 0;
int modeFrequency = 0;
int modeValue = 0;
while(i < A.length){
int temp = i;
int count = 0;
while(temp < A.length && A[temp] == A[i]){
count++;
temp++;
}
if(count > modeFrequency){
modeFrequency = count;
modeValue = A[i];
}
i = i+count;
}
return modeValue;
}
public static void main(String[] args){
PresortElementUniqueness test = new PresortElementUniqueness();
int[] A = {3,2,1,8,7,4,3,6,1,7,3,3,7,7,7,7};
test.mergeSort(A);
System.out.println("使用归并排序后数组A的结果:");
for(int i = 0;i < A.length;i++)
System.out.print(A[i]+" ");
System.out.println("\n数组A中模式为:"+test.presortMode(A));
int[] B = {9,8,7,6,5,4,3,2,1};
test.mergeSort(B);
System.out.println("使用归并排序后数组B的结果:");
for(int i = 0;i < B.length;i++)
System.out.print(B[i]+" ");
System.out.println("\n数组B中模式为:"+test.presortMode(B));
}
}
运算结果:
使用归并排序后数组A的结果:
1 2 3 3 3 3 4 6 7 7 7 7 7 7 8
数组A中模式为:7
使用归并排序后数组B的结果:
2 3 4 5 6 7 8 9
数组B中模式为:1
Java实现预排序的更多相关文章
- 算法笔记_036:预排序(Java)
目录 1 问题描述 2 解决方案 2.1 检验数组中元素的唯一性 2.2 模式计算 1 问题描述 在计算机科学中,预排序是一种很古老的思想.实际上,对于排序算法的兴趣很大程度上是因为这样一个事实: ...
- MySql无限分类数据结构--预排序遍历树算法
MySql无限分类数据结构--预排序遍历树算法 无限分类是我们开发中非常常见的应用,像论坛的的版块,CMS的类别,应用的地方特别多. 我们最常见最简单的方法就是在MySql里ID ,parentID, ...
- Java中的排序算法(2)
Java中的排序算法(2) * 快速排序 * 快速排序使用分治法(Divide and conquer)策略来把一个序列(list)分为两个子序列(sub-lists). * 步骤为: * 1. 从数 ...
- Java实现常见排序算法
常见的排序算法有冒泡排序.选择排序.插入排序.堆排序.归并排序.快速排序.希尔排序.基数排序.计数排序,下面通过Java实现这些排序 1.冒泡排序 package com.buaa; import j ...
- Comparable与Comparator,java中的排序与比较
1:比较和排序的概念 比较:两个实体类之间按>,=,<进行比较. 排序:在集合类中,对集合类中的实体进行排序.排序基于的算法基于实体类提供的比较函数. 基本型别都提供了默认的比较算法,如s ...
- Java之List排序出错
Java之List排序出错 Bound mismatch: The generic method sort(List<T>) of type Collections is not appl ...
- Java进阶(三十九)Java集合类的排序,查找,替换操作
Java进阶(三十九)Java集合类的排序,查找,替换操作 前言 在Java方向校招过程中,经常会遇到将输入转换为数组的情况,而我们通常使用ArrayList来表示动态数组.获取到ArrayList对 ...
- java过滤器(过滤器排序)
java过滤器(过滤器排序) 定义过滤器顺序是很简单的:匹配请求的过滤器将按照它们出现在部署描述符或者编程式配置中的顺序添加到过滤器链中(记住,如果同时再部署描述符或者编程式配置中设置了一些过滤器,那 ...
- sqlalchemy tree 树形分类 无限极分类的管理。预排序树,左右值树。sqlalchemy-mptt
简介: 无限极分类是一种比较常见的数据格式,生成组织结构,生成商品分类信息,权限管理当中的细节权限设置,都离不开无限极分类的管理. 常见的有链表式,即有一个Pid指向上级的ID,以此来设置结构.写的时 ...
随机推荐
- c#得出两个列表的交集
c#提供了Intersect来得到两个列表的交集,它是通过使用默认的相等比较器对值进行比较生成两个序列的交集,定义为: public static IEnumerable<TSource> ...
- C++17结构化绑定
动机 std::map<K, V>的insert方法返回std::pair<iterator, bool>,两个元素分别是指向所插入键值对的迭代器与指示是否新插入元素的布尔值, ...
- 2020年腾讯实习生C++面试题&持续更新中(5)
2020年腾讯实习生C++面试题&持续更新中(5) 大家好呀,我是好好学习天天编程的天天~ 昨天一位小伙伴反馈已经拿到了腾讯offer,很是替小伙伴的激动~ 那今天还是持续给大家分享面经,希望 ...
- windows中的项目拷贝到linux中,部分数据不显示的原因
linux严格区分大小写,可能是数据表名大小写导致的. 如上传文件不成功,可能是系统权限导致的.
- CCF ISBN
题目原文 问题描述(题目链接登陆账号有问题,要从这个链接登陆,然后点击“模拟考试”,进去找本题目) 试题编号: 201312-2 试题名称: ISBN号码 时间限制: 1.0s 内存限制: 256 ...
- 小程序使用模板template
小程序使用模板template 1.介绍:模板就是代码的高度复用,将在很多页面使用了相同的部分可以使用模板封装 <!-- 在页面组件中使用 --> <!-- 此时定义了一个模板 -- ...
- Python-控制台实现简单的名片管理系统
通过Python开发一个基于控制台的名片管理系统,具体看下图以及相关代码. cards_main.py文件中提供程序的入口 import cards_toolslx while True: # TOD ...
- Spark_Streaming整合Kafka
Spark Streaming 整合 Kafka 一.版本说明二.项目依赖三.整合Kafka 3.1 ConsumerRecord 3.2 生产者属性 3 ...
- Redux:pre
If you aren't familiar with state management libraries like Redux or MobX, don't use context. For ma ...
- JS的函数和对象二
复习 递归,在函数内部调用自身 return 匿名函数 function(){ } 创建函数,函数表达式 var fn=function(){ } 自调用 (function(){ ...