一.数据源连接池

  我们之前利用jdbc连接数据库,每次都要创建连接对象,销毁连接对象,如果并发访问量比较大,这样肯定比较辣
浪费数据库的效率,我们可以像之前mybatis中缓存查询到的数据一样,可以把连接对象也建立一个缓存,然后以
后如果要获取连接就不从数据库中创建了,直接从缓存中去取,这样就节约了连接的创建和销毁的时间,能够提高
数据库的运行效率。这个“缓存”就叫数据源连接池,数据源连接池一般都是使用第三方的插件来实现,市场上常见的数据源连接池插件有dbcp,c3p0, druid (德鲁伊)连接池等等。但是一般连接池的用法都是相似的,基本上学会一个就会其他的了。
二.使用dbcp连接池获取数据库的连接对象
第一步:创建项目,引入jar包
第二步:创建测试类
/**
* 在main方法中使用dbcp获取数据库连接对象
*/
public class Test01 {
public static void main(String[] args) throws SQLException {
//创建连接池对象
BasicDataSource dataSource = new BasicDataSource();
//设置数据库的驱动(必选参数)
dataSource.setDriverClassName("oracle.jdbc.driver.OracleDriver");
//设置数据库连接url(必选参数)
dataSource.setUrl("jdbc:oracle:thin:@localhost:1521:orcl");
//设置数据库连接的用户名(必选参数)
dataSource.setUsername("scott");
//设置数据库连接的密码(必选参数)
dataSource.setPassword("tiger");
//设置数据源连接池初始化连接数量
dataSource.setInitialSize(5);
//设置数据源连接池允许的最大连接数量
dataSource.setMaxTotal(8);
//设置数据源连接池最大空闲连接数量
dataSource.setMaxIdle(6);
//设置数据源连接池最小空闲连接数量
dataSource.setMinIdle(3);
//当数据源连接池连接已被用尽的时候,下一个要链接用户的最大等待时间 单位是毫秒 默认值是-1,是永远等待
dataSource.setMaxWaitMillis(5000L);
//获取数据库连接
Connection conn1 = dataSource.getConnection();
System.out.println(conn1);
System.out.println("连接池已经激活的连接数量:"+dataSource.getNumActive());
System.out.println("连接池空闲连接数量:"+dataSource.getNumIdle());
}
}
三.在spring工厂中创建数据源连接池
第一步:创建项目,引入jar包
第二步:创建spring的主配置文件
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans"
xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
xsi:schemaLocation="http://www.springframework.org/schema/beans
http://www.springframework.org/schema/beans/spring-beans.xsd">
<!--创建dbcp数据源连接池对象-->
<bean id="dataSource" class="org.apache.commons.dbcp2.BasicDataSource">
<!--驱动名-->
<property name="driverClassName" value="oracle.jdbc.driver.OracleDriver"></property>
<!--url-->
<property name="url" value="jdbc:oracle:thin:@localhost:1521:orcl"></property>
<!--用户名-->
<property name="username" value="scott"></property>
<!--密码-->
<property name="password" value="tiger"></property>
<!--初始化连接数量-->
<property name="initialSize" value="5"></property>
<!--最大连接数量-->
<property name="maxTotal" value="8"></property>
<!--最大空闲连接数量-->
<property name="maxIdle" value="6"></property>
<!--最小空闲连接数量-->
<property name="minIdle" value="3"></property>
<!--连接等待的最大时间 -->
<property name="maxWaitMillis" value="5000"></property>
</bean>
</beans>
第三步:测试
public class Test01 {
public static void main(String[] args)throws Exception {
ApplicationContext context = new ClassPathXmlApplicationContext("applicationContext.xml");
BasicDataSource dataSource = (BasicDataSource)context.getBean("dataSource");
Connection con1 = dataSource.getConnection();
Connection con2 = dataSource.getConnection();
System.out.println("激活的连接数量:"+dataSource.getNumActive());
System.out.println("空闲连接数量:"+dataSource.getNumIdle());
}
}

dbcp数据源连接池的更多相关文章

  1. DBCP数据源连接池实现原理分析

    前些天在调试公司系统的时候发现这样的一个问题:mysql数据库服务停止一段时间后再次重启后吗,tomcat服务无法请求数据库服务,调试了半天对这个问题进行定位解决,期间也搞了很多有关mysql数据库的 ...

  2. JavaWeb之数据源连接池(1)---DBCP

    何为数据源呢?也就是数据的来源.我在前面的一篇文章<JavaWeb之原生数据库连接>中,采用了mysql数据库,数据来源于mysql,那么mysql就是一种数据源.在实际工作中,除了mys ...

  3. JDBC数据源连接池(3)---Tomcat集成DBCP

    此文续<JDBC数据源连接池(2)---C3P0>. Apache Tomcat作为一款JavaWeb服务器,内置了DBCP数据源连接池.在使用中,只要进行相应配置即可. 首先,确保Web ...

  4. JDBC数据源连接池(1)---DBCP

    何为数据源呢?也就是数据的来源.我在前面的一篇文章<JDBC原生数据库连接>中,采用了mysql数据库,数据来源于mysql,那么mysql就是一种数据源.在实际工作中,除了mysql,往 ...

  5. JavaWeb之数据源连接池(3)---Tomcat

    此文续 <JavaWeb之数据源连接池(2)---C3P0>. Apache Tomcat作为一款JavaWeb服务器,内置了DBCP数据源连接池.在使用中,只要进行相应配置即可. 首先, ...

  6. JavaWeb之数据源连接池(4)---自定义数据源连接池

    [续上文<JavaWeb之数据源连接池(3)---Tomcat>] 我们已经 了解了DBCP,C3P0,以及Tomcat内置的数据源连接池,那么,这些数据源连接池是如何实现的呢?为了究其原 ...

  7. JavaWeb之数据源连接池(2)---C3P0

    我们接着<JavaWeb之数据源连接池(1)---DBCP>继续介绍数据源连接池. 首先,在Web项目的WebContent--->WEB-INF--->lib文件夹中添加C3 ...

  8. JDBC数据源连接池(4)---自定义数据源连接池

    [续上文<JDBC数据源连接池(3)---Tomcat集成DBCP>] 我们已经 了解了DBCP,C3P0,以及Tomcat内置的数据源连接池,那么,这些数据源连接池是如何实现的呢?为了究 ...

  9. JDBC数据源连接池(2)---C3P0

    我们接着<JDBC数据源连接池(1)---DBCP>继续介绍数据源连接池. 首先,在Web项目的WebContent--->WEB-INF--->lib文件夹中添加C3P0的j ...

随机推荐

  1. Python发送http请求时遇到问题总结

    1.报错信息为“ERROR 'str' object has no attribute 'endwith'”,排查发现endswith方法名写错了,少了s,写成了 'endwith' if inter ...

  2. Daily Scrum 12/29/2015

    Process: Zhaoyang: Add the Time bar feature in the APP and complete the Speech API. Yandong: Do some ...

  3. D. Points in rectangle

    D. Points in rectangle 单点时限: 2.0 sec 内存限制: 512 MB 在二维平面中有一个矩形,它的四个坐标点分别为(0,a),(a,0),(n,n−a),(n−a,n). ...

  4. vs 类型定义及语句,随机数

    1  类型定义: 1)小数: 类型         变量名           赋值 decimal       d   :              d=1.2m float             ...

  5. 微信小程序标签常见知识点归纳整理

    1. <image src='/images/logo.png' mode='widthFix'></image> mode 属性表示图片随着指定的宽度自动拉伸以显示原图的正确 ...

  6. 进阶 Linux基本命令-2

    mkdir -p /a/b/c/d                 -p 循环创建目录yum install tree -y                                      ...

  7. MySQL 查询语句优化思路

    query 语句的优化思路和原则主要提现在以下几个方面:1. 优化更需要优化的Query:2. 定位优化对象的性能瓶颈:3. 明确的优化目标:4. 从 Explain 入手:5. 多使用profile ...

  8. 随笔之——浮动(float)的影响及其清除、、clear与overflow-hidden清除float的不同!!!

    一.浮动(float)对内联元素的影响. 1.我们都知道,内联元素(例如:span/img/input...)在正常情况下不可以对其设置宽高的,它的大小之只和它内部内容的多少有关. 我们怎样才可以对其 ...

  9. [go]包和工程管理

    一.系统环境变量 GOROOT 指定go的安装目录,win是在 C\Go\,Linux在 /usr/local/go下,如果不是默认的目录,则需要指定 GOROOT环境变量,否则不需要 GOPATH ...

  10. Istio架构详解

    Istio架构及其组件概述 Istio 架构总体来说分为控制面和数据面两部分.控制面是 Istio 的核心,管理 Istio 的所有功能,主要包括Pilot.Mixer.Citadel等服务组件;数据 ...