Andrew Ng - 深度学习工程师 - Part 1. 神经网络和深度学习(Week 2. 神经网络基础)
=================第2周 神经网络基础===============
===2.1 二分分类===
===2.2 logistic 回归===
It turns out, when you implement you implement your neural network, it will be easier to just keep b and w as separate parameters. 本课程中将分开考虑它们。

















rank 1 array 的行为和行向量或列向量都不一样,which makes some of its effects nonintuitive. 我的建议是不要使用它们。如果某些时候确实得到了rank 1 array,你可以用reshape,使它的行为更好预测。
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