原始sql

select b.jd 街道,b.rglm
楼宇,zzrl 楼宇编号,count(oname) 入楼企业总数,
(select count(oname) from
${tablename} where
zzrl=楼宇编号 and
sfgs='y' ) 工商企业数,
(select count(oname) from ${tablename}
where zzrl=楼宇编号
and
sfsw='y') 税务企业数,
(select count(oname) from
${tablename}
where zzrl=楼宇编号 and
sfsjp='y') 四经普企业数,
(select count(oname) from
${tablename} where zzrl=楼宇编号
and
sfxs='y') 规上企业数,
round(sum(sjss)/10000,2)
三级税收(万元),
round(sum(qjss)/10000,2) 区级税收(万元),
round(b.jzwmj,2) 建筑面积,
round(sum(qjss)/b.jzwmj,2)
单位建筑面积税收产出,
(select gshy from ${tablename} where zzrl=楼宇编号 GROUP BY
gshy order
by round(sum(qjss)/10000,2) desc limit 0,1) 主导行业,
(select
count(oname) from ${tablename} where zzrl=楼宇编号 and
gshy=主导行业 and gshy!='' and gshy is not null) 主导行业企业数量,
(select round(sum(sjss)/10000,2) from
${tablename} where
zzrl=楼宇编号 and
gshy=主导行业 and gshy!='' and gshy is not null) 主导行业三级税收(万元),
(select round(sum(qjss)/10000,2) from ${tablename}
where
zzrl=楼宇编号 and gshy=主导行业 and gshy!='' and gshy is not null) 主导行业区级税收(万元),
(select oname from
${tablename}
where zzrl=楼宇编号 order by
sjss+0 desc
limit 0,1) 三级税收排名第一企业名称,
(select round(sjss/10000,2)
from
${tablename} where oname=三级税收排名第一企业名称)
企业三级税收(万元),
(select
round(qjss/10000,2) from
${tablename} where oname=三级税收排名第一企业名称)
企业区级税收(万元)
from ${tablename} a,b_louyu_base_1183new b where a.zzrl=b.hb_bj_zz and
zzrl!='' and zzrl
is not null
group by zzrl;

优化后sql

select c.街道,c.楼宇, c.入楼企业总数, c.工商企业数, c.税务企业数, c.四经普企业数, c.规上企业数, c.三级税收(万元), c.区级税收(万元),
c.建筑面积, c.单位建筑面积税收产出,c.主导行业,( SELECT count( oname ) FROM hb_end_201906051646052_merge_rel WHERE zzrl =楼宇编号 AND gshy =主导行业 AND gshy != '' ) 主导行业企业数量,
(
SELECT
round( sum( sjss ) / 10000, 2 )
FROM
hb_end_201906051646052_merge_rel
WHERE
zzrl =楼宇编号
AND gshy =主导行业
AND gshy != ''
) 主导行业三级税收(万元),
(
SELECT
round( sum( qjss ) / 10000, 2 )
FROM
hb_end_201906051646052_merge_rel
WHERE
zzrl =楼宇编号
AND gshy =主导行业
AND gshy != ''
AND gshy IS NOT NULL
) 主导行业区级税收(万元),
c.三级税收排名第一企业名称,
(
SELECT
round( sjss / 10000, 2 )
FROM
hb_end_201906051646052_merge_rel
WHERE
oname =三级税收排名第一企业名称) 企业三级税收(万元),
(
SELECT
round( qjss / 10000, 2 )
FROM
hb_end_201906051646052_merge_rel
WHERE
oname =三级税收排名第一企业名称) 企业区级税收(万元) from
(SELECT
b.jd 街道,
b.rglm 楼宇,
zzrl 楼宇编号,
count( oname ) 入楼企业总数,
( CASE WHEN sfgs = 'y' THEN count( oname ) END ) 工商企业数,
( CASE WHEN sfsw = 'y' THEN count( oname ) END ) 税务企业数,
( CASE WHEN sfsjp = 'y' THEN count( oname ) END ) 四经普企业数,
( CASE WHEN sfxs = 'y' THEN count( oname ) END ) 规上企业数,
round( sum( sjss ) / 10000, 2 ) 三级税收(万元),
round( sum( qjss ) / 10000, 2 ) 区级税收(万元),
round(b.jzwmj,2) 建筑面积,
round(sum( qjss ) / b.jzwmj,2) 单位建筑面积税收产出,
( SELECT gshy FROM hb_end_201906051646052_merge_rel WHERE zzrl =楼宇编号 GROUP BY gshy ORDER BY sum( qjss ) DESC LIMIT 0, 1 ) 主导行业,( SELECT oname FROM hb_end_201906051646052_merge_rel WHERE zzrl =楼宇编号 ORDER BY sjss + 0 DESC LIMIT 0, 1 ) 三级税收排名第一企业名称 FROM
hb_end_201906051646052_merge_rel a
LEFT JOIN b_louyu_base_1183new b ON a.zzrl = b.hb_bj_zz
WHERE
a.zzrl != ''
GROUP BY
a.zzrl) c;

sql优化从300秒到7秒的更多相关文章

  1. 压缩20M文件从30秒到1秒的优化过程

    文章来源公众号:IT牧场 有一个需求需要将前端传过来的10张照片,然后后端进行处理以后压缩成一个压缩包通过网络流传输出去.之前没有接触过用Java压缩文件的,所以就直接上网找了一个例子改了一下用了,改 ...

  2. SQL优化笔记—CPU优化

    补充:常规服务器动态管理对象包括,下面有些资料可能会应用到 dm_db_*:数据库和数据库对象dm_exec_*:执行用户代码和关联的连接dm_os_*:内存.锁定和时间安排dm_tran_*:事务和 ...

  3. 转://从一条巨慢SQL看基于Oracle的SQL优化

    http://mp.weixin.qq.com/s/DkIPwbDKIjH2FMN13GkT4w 本次分享的内容是基于Oracle的SQL优化,以一条巨慢的SQL为例,从快速解读SQL执行计划.如何从 ...

  4. SQL优化思路大全

    一.百万级数据库优化方案 1.对查询进行优化,要尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引. 2.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断 ...

  5. 从一条巨慢SQL看基于Oracle的SQL优化(重磅彩蛋+PPT)

    本文根据DBAplus社群第110期线上分享整理而成,文末还有好书送哦~ 讲师介绍 丁俊 新炬网络首席性能优化专家 SQL审核产品经理 DBAplus社群联合发起人.<剑破冰山-Oracle开发 ...

  6. 数据库SQL优化大总结之 百万级数据库优化方案(转载)

    网上关于SQL优化的教程很多,但是比较杂乱.近日有空整理了一下,写出来跟大家分享一下,其中有错误和不足的地方,还请大家纠正补充. 这篇文章我花费了大量的时间查找资料.修改.排版,希望大家阅读之后,感觉 ...

  7. 关于数据库SQL优化

    1.数据库访问优化   要正确的优化SQL,我们需要快速定位能性的瓶颈点,也就是说快速找到我们SQL主要的开销在哪里?而大多数情况性能最慢的设备会是瓶颈点,如下载时网络速度可能会是瓶颈点,本地复制文件 ...

  8. oracle sql 优化大全

    转自: http://panshaobinsb.iteye.com/blog/1718233 http://yulimeander.blog.sohu.com/115850824.html 最近遇到了 ...

  9. SQL优化的若干原则

    SQL语句:是对数据库(数据)进行操作的惟一途径:消耗了70%~90%的数据库资源:独立于程序设计逻辑,相对于对程序源代码的优化,对SQL语句的优化在时间成本和风险上的代价都很低:可以有不同的写法:易 ...

随机推荐

  1. 微信小程序支付功能前端流程

    只是分享一下小程序支付功能的前端流程和代码, 仅供参考(使用的是uni app). handleCreate () { /** 第一步:前台将商品数据发送到后台,后台创建订单入库并返回订单id等信息 ...

  2. R语言 scale()函数

    1.scale() 函数 #Usage scale(x, center = TRUE, scale = TRUE) #center中心化,scale标准化 #Arguments x :a numeri ...

  3. java.jvm调优

    _amazing~ 基本: 整理:

  4. Ubuntu下C++编译指令总结

    本实例只是简单的调用了一个libcurl.a的静态库,实例代码如下: #include <curl/curl.h> #include <iostream> using name ...

  5. 什么是IPFS?IPFS与区块链有什么关系

    1.什么是IPFS? IPFS是Inter Planetary File System(星际文件系统)的缩写,是一个典型的点对点分布式文件系统, 旨在用同一个文件系统连接所有的计算设备.这时候有些小伙 ...

  6. SVPWM总结

    空间矢量算法 是以逆变器和电机作为一个整体来研究的.目标是产生电机定子的圆形磁场 模态选择, 上管导通 状态为1 下管导通 状态为0 那么状态为000 001 010 011 100 101 110 ...

  7. vCenter组件和服务

    1).随VMware Platform Services Controller一起安装的服务 a. vCenter Single Sign-On身份验证服务 b. vSphere 许可证服务 c. V ...

  8. zoj1002

    Suppose that we have a square city with straight streets. A map of a city is a square board with n r ...

  9. JavaScript中querySelector()和getElementById()(getXXXByXX)的区别

    在日常开发中,使用JavaScript获取元素的时候,最常用的方法就是document.getElementById(getXXXByXX)方法.但是最近发现有很多地方使用的是querySelecto ...

  10. VS Code 单文件、多文件(工程) 配置文件

    针对于单文件编译运行,需要在代码文件夹下建立子文件夹 .vscode ,并放置三个文件 1:c_cpp_properties.json,注意更改7.8.11行的路径 { "configura ...