NumPy 最重要的一个特点是其 N 维数组对象 ndarray,它是一系列同类型数据的集合,以 0 下标为开始进行集合中元素的索引。
ndarray 对象是用于存放同类型元素的多维数组。
ndarray 中的每个元素在内存中都有相同存储大小的区域。
ndarray 内部由以下内容组成:
一个指向数据(内存或内存映射文件中的一块数据)的指针。
数据类型或 dtype,描述在数组中的固定大小值的格子。
一个表示数组形状(shape)的元组,表示各维度大小的元组。
一个跨度元组(stride),其中的整数指的是为了前进到当前维度下一个元素需要"跨过"的字节数。

import numpy as np
a = np.array([1,2,3])
print (a)
# 多于一个维度
import numpy as np
a = np.array([[1, 2], [3, 4]])
print (a)
# 最小维度
import numpy as np
a = np.array([1, 2, 3,4,5], ndmin = 2)
print (a)
# dtype 参数
import numpy as np
a = np.array([1, 2, 3], dtype = complex)
print (a)

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