什么是神经网络 (Neural Network)
- 反向传播:
可以看作是再一次将传过来的信号传回去, 看看这个负责传递信号神经元对于”讨糖”的动作到底有没有贡献, 让它好好反思与改正, 争取下次做出更好的贡献.
- 生物神经网络和人工神经网络的差别:
人工神经网络靠的是正向和反向传播来更新神经元, 从而形成一个好的神经系统, 本质上, 这是一个能让计算机处理和优化的数学模型. 而生物神经网络是通过刺激, 产生新的联结, 让信号能够通过新的联结传递而形成反馈.
- 学习资料:
- 每个神经元的参数不一样,每一次刺激时被激活的神经元也不一样。
什么是神经网络 (Neural Network)的更多相关文章
- 机器学习公开课笔记(4):神经网络(Neural Network)——表示
动机(Motivation) 对于非线性分类问题,如果用多元线性回归进行分类,需要构造许多高次项,导致特征特多学习参数过多,从而复杂度太高. 神经网络(Neural Network) 一个简单的神经网 ...
- Deep Learning 学习笔记(6):神经网络( Neural Network )
神经元: 在神经网络的模型中,神经元可以表示如下 神经元的左边是其输入,包括变量x1.x2.x3与常数项1, 右边是神经元的输出 神经元的输出函数被称为激活函数(activation function ...
- 机器学习公开课笔记(5):神经网络(Neural Network)——学习
这一章可能是Andrew Ng讲得最不清楚的一章,为什么这么说呢?这一章主要讲后向传播(Backpropagration, BP)算法,Ng花了一大半的时间在讲如何计算误差项$\delta$,如何计算 ...
- CS224d assignment 1【Neural Network Basics】
refer to: 机器学习公开课笔记(5):神经网络(Neural Network) CS224d笔记3--神经网络 深度学习与自然语言处理(4)_斯坦福cs224d 大作业测验1与解答 CS224 ...
- Recurrent Neural Network系列1--RNN(循环神经网络)概述
作者:zhbzz2007 出处:http://www.cnblogs.com/zhbzz2007 欢迎转载,也请保留这段声明.谢谢! 本文翻译自 RECURRENT NEURAL NETWORKS T ...
- Neural Network学习(二)Universal approximator :前向神经网络
1. 概述 前面我们已经介绍了最早的神经网络:感知机.感知机一个非常致命的缺点是由于它的线性结构,其只能做线性预测(甚至无法解决回归问题),这也是其在当时广为诟病的一个点. 虽然感知机无法解决非线性问 ...
- Recurrent Neural Network(循环神经网络)
Reference: Alex Graves的[Supervised Sequence Labelling with RecurrentNeural Networks] Alex是RNN最著名变种 ...
- Spark MLlib Deep Learning Convolution Neural Network (深度学习-卷积神经网络)3.1
3.Spark MLlib Deep Learning Convolution Neural Network (深度学习-卷积神经网络)3.1 http://blog.csdn.net/sunbow0 ...
- Introduction to neural network —— 该“神经网络” 下拉“祭坛”
Introduction to neural network 不能自欺欺人. 实干兴邦,空谈误国. -------------------------------------------------- ...
随机推荐
- JSTL的时间格式化
<%@ taglib uri="http://java.sun.com/jsp/jstl/fmt" prefix="fmt" %> 开头第一句必须上 ...
- 三 nginx+uWSGI+django+virtualenv+supervisor发布web服务器
https://www.cnblogs.com/pyyu/p/9481344.html?tdsourcetag=s_pcqq_aiomsg 一 uwsgi安装 1.安装uwsgi,进入到一个虚拟机环境 ...
- SDUT-1479_数据结构实验之栈与队列九:行编辑器
数据结构实验之栈与队列九:行编辑器 Time Limit: 1000 ms Memory Limit: 65536 KiB Problem Description 一个简单的行编辑程序的功能是:接受用 ...
- Python基础:16面向对象概述
1:在版本2.2 中,Python社区最终统一了类型(type)和类(class),新式类具备更多高级的OOP特性,扮演了一个经典类(旧式类)超集的角色,后者是Python 诞生时所创造的类对象. 2 ...
- Python里的迭代器
迭代器(iterator)协议 · 在Python中,支持迭代器协议就是实现对象的__iter__()和__next__()方法. 1.__iter__()方法:返回迭代器对象本身: 2.__next ...
- linux下修改gcc编译器版本
可以使用如下命令行来让 gcc 选择不同的 C++ 版本: g++ -std=c++11 main.cpp 在你的系统中,由于编译器或是编译器设定上的差别,操作也许有所不同.
- Kafka数据迁移MaxCompute最佳实践
摘要: 本文向您详细介绍如何使用DataWorks数据同步功能,将Kafka集群上的数据迁移到阿里云MaxCompute大数据计算服务. 前提条件 搭建Kafka集群 进行数据迁移前,您需要保证自己的 ...
- let & const 命令
一.let命令 用于声明变量. 1) 所声明的变量只在let命令所在代码块内有效.(块级作用域) { let a=10; var b=1; } a // ReferenceError: a is no ...
- 【原生JS】键盘事件
视频播放器音量调节效果. 效果图:“我很丑!~可是我有音乐和啤酒!~” HTML: <!DOCTYPE html> <html> <head> <meta c ...
- AIM Tech Round (Div. 2)
A. Save Luke 题意:给一个人的长度d,然后给一个区间长度0~L,给你两个子弹的速度v1,v2,两颗子弹从0和L向中间射去(其实不是子弹,是一种电影里面那种绞牙机之类的东西就是一个人被困在里 ...