TensorFlow是一个端到端开源机器学习平台。它拥有一个包含各种工具、库和社区资源的全面灵活生态系统,可以让研究人员推动机器学习领域的先进技术的。

准备

安装 Anaconda

TensorFlow 安装的前提是系统安装了 Python 2.5 或更高版本,教程中的例子是以 Python 3.6(Anaconda 3 版)为基础设计的。为了安装 TensorFlow,首先确保你已经安装了 Anaconda。可以从网址(https://www.anaconda.com/distribution/#download-section)中下载并安装适用于 Windows/macOS 或 Linux 的 Anaconda。

这个是macos的连接,一个是命令行的,一个是GUI的

https://repo.anaconda.com/archive/Anaconda3-2019.10-MacOSX-x86_64.sh

https://repo.anaconda.com/archive/Anaconda3-2019.10-MacOSX-x86_64.pkg

关于安装 anaconda, 可以参考官方的文档。

https://docs.anaconda.com/anaconda/install/


配置 Anaconda

执行这个命令source ~/.bash_profile, 其实查看这个文件.bash_profile,关键的信息export PATH="/opt/anaconda3/bin:$PATH",就是配置anaconda的环境变量。

然后执行conda -V

(base) ➜ OpenSource conda -V

conda 4.7.12

安装

配置 pip 源

这一步可以省略,但是配置为国内的源之后,速度快的飞起来。

sudo vi /Users/username/Library/Application\ Support/pip/pip.conf,然后修改里面的内容为下面的源。

[global]
index-url = https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/
[install]
trusted-host=pypi.tuna.tsinghua.edu.cn

保存退出即可。

安装

当前版本只支持 CPU

pip install https://storage.googleapis.com/tensorflow/mac/tensorflow-0.5.0-py2-none-any.whl

或者干脆直接用pip install tensorflow一样的。

Hello TensorFlow

这是第一个程序

import tensorflow as tf

hello = tf.constant('Hello, TensorFlow!')
sess = tf.Session()
print(sess.run(hello)) # Hello, TensorFlow!

如果你感兴趣可以关注公众号「chasays」- 程序员汇聚地

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