·最大公约数 gcd

辗转相除法  gcd(a,b)=gcd(b,a%b)

 int gcd(int x,int y){
if(y==) return x;
return gcd(y,x%y);
}

效率O(logn)

·最小公倍数 lcm

可由最大公约数推来 lcm(a,b)=a*b/gcd(a,b)

 int lcm(int x,int y){
int p=gcd(x,y);
return a*b/p;
}

效率O(logn)

·扩展欧几里得 extgcd

求ax+by=gcd(a,b)的整数对(x,y)

也可由gcd推过来

推导过程:

ax+by=gcd(a,b)=gcd(b,a%b)

假设求出 bx'+(a%b)y'=gcd(b,a%b)

那么整理可得 bx'+(a-(a/b)*b)y'=gcd(b,a%b)

ay'+b(x'-(a/b)*y')=gcd(b,a%b)=gcd(a,b)

故 x=y'  y=x'-(a/b)*y'

 int extgcd(int a,int b,int &x,int &y){ //返回值为gcd(a,b)
if(b==) {
x=;y=;
return a;
}
int d=extgcd(b,a%b,y,x);
y-=(a/b)*x;
return d;
}

可用于求同余方程、逆元

效率O(logn)

·素数筛

线性筛法,很好理解

由于每个合数都只会被筛掉一次,复杂度O(n)

 void Get_Prime(int n){
p[]=p[]=;
cnt=;
for(int i=;i<=n;i++) p[i]=; //先标记2~n都为素数
for(int i=;i<=n;i++){
if(p[i]) prime[++cnt]=i; //i为素数
for(int j=;j<=cnt && (long long)i*prime[j]<=n;j++){
p[i*prime[j]]=; //每个合数都只被自己最小质因子筛掉
if(i%prime[j]==) break;
}
}
}

·欧拉函数 phi

求小于n与n互素的数的个数

phi[i]=i*(1-1/p1)*(1-1/p2)*(1-1/p3)……  其中p1,p2,p3为i的质因数

可以在线性筛素数的同时求,复杂度O(n)

 void get_phi(){
p[]=p[]=;cnt=;
for(int i=;i<=n;i++) p[i]=;
for(int i=;i<=n;i++){
if(p[i]==) phi[i]=i-,prime[++cnt]=i;
for(int j=;j<=cnt && (ll)i*prime[j]<=n;j++){
p[i*prime[j]]=;
if(i%prime[j]==) {
phi[i*prime[j]]=phi[i]*prime[j];
break;
}
phi[i*prime[j]]=phi[i]*(prime[j]-);
}
}
}

·快速幂

可以把幂想成一个二进制数来理解

 int Power_Mod(int x,int y){  //求x的y次方
int ret=;
while(y){
if(y&) ret*=x;
x=x*x;
y>>=;
}
return ret;
}

效率O(logn)

·排列组合

1)加法原理:做一件事有n类做法,第n类有m[n]种做法,总做法数为m[1]+m[2]+...+m[n]

2)乘法原理:做一件事有n个步骤,第n个步骤有m[n]中做法,总做法数为m[1]*m[2]*...*m[n]

乘法原理可以说是加法原理的特殊情况

3)容斥原理   **这很重要**

例如:求gcd(1~m,1~n)=k的数对有多少

设满足条件的数对有f(k)个

则f(k)=(m/k)*(n/k)-f(2*k)-f(3*k)-f(4*k)-……从后往前递推计算即可

4)排列:A(m,n)=m!/(m-n)!  (m>n)

5)组合:C(m,n)=m!/((m-n)!*n!)  (m>n)

如何求组合数?

法一:C(m,n)=C(m,n-1)*(m-n+1)/n

法二:杨辉三角  C(m,n)=C(m-1,n)+C(m-1,n-1)

·概率与数学期望

1)概率:P(A)=m/n  (可理解为事件A发生的频率)

互相独立的事件A与B 满足 P(A*B)=P(A)*P(B)

2)数学期望:随机变量X的数学期望EX是所有可能的值按照概率加权的和

期望的线性性质:E(X+Y)=E(X)+E(Y)

未完待续……

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