方法一:

使用 itertools.groupby()

rows = [
{'address': '5412 N CLARK ', 'date ': '07/12/2012 ’ },
{'address': '5148 N CLARK ', 'date ’: '07/04/2012 ’ },
{'address': '5800 E 58TH ’, 'date ’: '07 /12/2012 ’ },
]
from operator import itemgetter
from itertools import groupby rows.sort(key=itemgetter('date')) for date, items in groupby(rows, key=itemgetter('date')):
print(date)
for i in items:
print(' ', i)

在这里重要的是要先根据感兴趣的字段对数据进行排序。因为 groupby 只能检查连续的项,不首先排序的话,将无法按所想的方式来记录分组。

方法二:

from collections import defaultdict

rows_by_date = defaultdict(list)
for row in rows:
rows_by_date[row['date']].append(row)

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