一、问题背景

Java后端开发过程中,尤其是id字段,因数值太大,通过json形式传输到前端后,在js解析时,会丢失精度。

如果对精度丢失没有什么概念,可以看一个知乎的帖子,来感受一下:https://www.zhihu.com/question/34564427?sort=created

二、解决思路

将id字段序列化为json时,转换为字符串类型,前端传输到后端,反序列化时,再重新转换为Long。

三、具体实现

在dto所在项目中,新建一个helper包(名字自定义,也可以放现有包里)。PS:为什么要建到dto项目中?因为,这个包最后可能会给其他组使用,这样以来,所有的处理规则逻辑都是统一的,方便对接。

在包里添加类LongJsonSerializer,代码如下:

/**
* Long 类型字段序列化时转为字符串,避免js丢失精度
*
*/
public class LongJsonSerializer extends JsonSerializer<Long> {
@Override
public void serialize(Long value, JsonGenerator jsonGenerator, SerializerProvider serializerProvider) throws IOException, JsonProcessingException {
String text = (value == null ? null : String.valueOf(value));
if (text != null) {
jsonGenerator.writeString(text);
}
}
}

  然后在包里再添加类LongJsonDeserializer,代码如下:

/**
* 将字符串转为Long
*
*/
public class LongJsonDeserializer extends JsonDeserializer<Long> {
private static final Logger logger = LoggerFactory.getLogger(LongJsonDeserializer.class); @Override
public Long deserialize(JsonParser jsonParser, DeserializationContext deserializationContext) throws IOException, JsonProcessingException {
String value = jsonParser.getText();
try {
return value == null ? null : Long.parseLong(value);
} catch (NumberFormatException e) {
logger.error("解析长整形错误", e);
return null;
}
}
}

  

好了,接下来是使用这两个类。

在需要处理的id字段上,加上注解。比如如下代码:

/**
* id
*/
@JsonSerialize(using = LongJsonSerializer.class)
@JsonDeserialize(using = LongJsonDeserializer.class)
private Long id;

  

四、效果展示

接下来,我们看看前端看到的json数据效果,如图示:

Long类型转json时前端js丢失精度解决方案的更多相关文章

  1. arguments.callee 调用函数自身用法----JSON.parse()和JSON.stringify()前端js数据转换json格式

    arguments.callee 调用函数自身用法 arguments.callee 在哪一个函数中运行,它就代表哪个函数. 一般用在匿名函数中. 在匿名函数中有时会需要自己调用自己,但是由于是匿名函 ...

  2. ajax返回json时,js获取类型,是字符串类型

    ajax向php服务端请求,并返回json串给前端. js发现得到的返回值的类型是字符串,不能直接取json对象属性,需要JSON.parse(). 怎么解决呢? 这需要在php返回json时,加上一 ...

  3. 关于java的Long 类型到js丢失精度的问题

    写代码碰到一个bug, 现象是 后台Java返回的18位的Long类型的数据,到前台丢失了精度.  查了一下,原因是 java的Long类型是18位, 而 js的Long类型(虽然没有明确定义的Lon ...

  4. 雪花算法ID在前端丢失精度解决方案

    首先说一下背景,目前笔者的工作是物联网方面的,设备有对应的智慧运营平台,平台开发中建表的主键用的是Mybatis plus默认的雪花算法来生成的,也就是分布式系统比较常用的雪花ID,技术栈就是常用的S ...

  5. Long类型数据传递到前端数据精度丢失问题

    在开发页面的时候,遇到Long类型的数据,传送给前端遇到精度丢失的问题, 后端发的数据是这个. 前端接收到的数据是这样 解决的途径有二种:1 .在后端把Long类型的数据改成String类型(不推荐) ...

  6. mysql查询字段类型为json时的两种查询方式。

    表结构如下: id        varchar(32) info     json 数据: id = info = {"age": "18","di ...

  7. JS 浮点数运算丢失精度解决方案

    除法 function accDiv(arg1,arg2){ var t1=0,t2=0,r1,r2; try{t1=arg1.toString().split(".")[1].l ...

  8. 对象转Json时,Date类型格式化问题

    object是一个对象,该对象中有一个字段为Date类型 使用JSONObject obj = JSONObject.fromObject(object);将Object转成json时 Date类型字 ...

  9. JS007. 深入探讨带浮点数运算丢失精度问题(二进制的浮点数存储方式)

    复现与概述 当JS在进行浮点数运算时可能产生丢失精度的情况: 从肉眼可见的程度上观察,发生精度丢失的浮点数是没有规律的,但该浮点数丢失精度的问题会100%复现.经查阅,这个问题要追溯至浮点数的二进制存 ...

随机推荐

  1. Spark学习之路 (十三)SparkCore的调优之资源调优JVM的基本架构

    一.JVM的结构图 1.1 Java内存结构 JVM内存结构主要有三大块:堆内存.方法区和栈. 堆内存是JVM中最大的一块由年轻代和老年代组成,而年轻代内存又被分成三部分,Eden空间.From Su ...

  2. 【Hadoop学习之七】Hadoop YARN

    环境 虚拟机:VMware 10 Linux版本:CentOS-6.5-x86_64 客户端:Xshell4 FTP:Xftp4       jdk8       hadoop-3.1.1 YARN: ...

  3. 多线程(threading)示例

    一.多线程简单示例 import threading,time print('第一线程(默认):程序开始啦!') def takeANap(): time.sleep(5) print('第二线程:5 ...

  4. eclipse xml 文件添加注解快捷键

    eclipse xml 文件注解快捷键: <!--  --> Ctrl + shift + / 添加注解 Ctrl + shift + \ 取消注解

  5. 设计模式之Mediator(中介者)(转)

    Mediator定义: 用一个中介对象来封装一系列关于对象交互行为. 为何使用Mediator? 各个对象之间的交互操作非常多;每个对象的行为操作都依赖彼此对方,修改一个对象的行为,同时会涉及到修改很 ...

  6. iframe使用

    iframe是一个前端页面的内联框架(即行内框架),使用很方便, <!--嵌套子页面--> <script type="text/x-template" id=& ...

  7. MongoDB3.X单机及shading cluster集群的权限管理(基于3.4.5)

    mongodb集群的权限管理分为两部分,一部分是最常用的Role-Based Access Control,也就是用户名密码方式,这种验证方式一般出现在单机系统,或者集群中client端连接Mongo ...

  8. vue 加载更多

        <template>   <div>     <ul>       <li v-for="item in articles"> ...

  9. 打印一个浮点值%f和%g

    详见代码 后续或有更新 #include <stdio.h> #include <stdlib.h> int main(int argc, char *argv[]) { fl ...

  10. Prometheus监控学习笔记之360基于Prometheus的在线服务监控实践

    0x00 初衷 最近参与的几个项目,无一例外对监控都有极强的要求,需要对项目中各组件进行详细监控,如服务端API的请求次数.响应时间.到达率.接口错误率.分布式存储中的集群IOPS.节点在线情况.偏移 ...