使用R语言-为矩阵（表格）的行列命名

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R语言中经常进行矩阵（表格）数据的处理，在纷繁复杂的数据中，为其行列定义一个名字变得尤为重要。在处理巨量数据时，批量命名将是一个不错的操作方法，下面我们通过一些具体的例子演示怎样在R语言中为矩阵的行列进行批量的命名。

>	x <- matrix(1:12,nrow=3,byrow=T)	初始化一个矩阵，先行后列的顺序进行填充
>	x	查看矩阵x
	[,1] [,2] [,3] [,4] [1,] 1 2 3 4 [2,] 5 6 7 8 [3,] 9 10 11 12
>	rownames(x) <- LETTERS[1:3]	使用前三个大写字母为依次为行命名
>	x	查看矩阵x
	[,1] [,2] [,3] [,4] A 1 2 3 4 B 5 6 7 8 C 9 10 11 12
>	colnames(x) <- c("x","Y","doc","Bear")	使用容量和列数相等的向量为各列命名
>	x	查看矩阵x
	x Y doc Bear A 1 2 3 4 B 5 6 7 8 C 9 10 11 12
>	m0 <- matrix(NA, 4, 0)	初始化一个含有4行的矩阵，单元格无填充
>	m0	查看那m0
	[1,] [2,] [3,] [4,]
>	rownames(m0) NULL	查询行名称
>	m2 <- cbind(1,1:4)	初始一个数据框，各列以不同的规律填充
>	m2	查看m2
	[,1] [,2] [1,] 1 1 [2,] 1 2 [3,] 1 3 [4,] 1 4
>	colnames(m2, do.NULL = FALSE)	返回系统默认的列名称
	[1] "col1" "col2"
	colnames(m2) <- c("x","Y")	使用向量为列命名
>	m2	查看m2
	x Y [1,] 1 1 [2,] 1 2 [3,] 1 3 [4,] 1 4
>	rownames(m2) <- rownames(m2, do.NULL = FALSE, prefix = "Bear.")	使用前缀递增法为各行命名
>	m2	查看m2
	x Y Bear.1 1 1 Bear.2 1 2 Bear.3 1 3 Bear.4 1 4
>	nam=colnames(m2)	通过把列名赋值给向量nam创建列名向量