python的内置对象类型以及支持的运算

python对象的相关术语

python程序中保存的所有数据都是围绕对象这个概念展开的

程序中存储的所有数据都是对象

每个对象都有一个身份、一个类型和一个

  • 例如:school=“MaGe Linux” 会以“MaGe Linux”创建一个字符串对象,其身份是指向它在内存中所处位置的指针(其在内存中的地址),而school就是引用这个具体位置的名称

对象的类型也称对象的类别,用于描述对象的内部表示及它支持的方法和操作

创建特定类型的对象时,有时也将该对象称为该类型的实例

实例被创建后,其身份和类型就不可改变

  • 如对象值是可修改的,则称为可变对象
  • 如果对象的值不可修改,则成为不可变对象

如果某个对象包含对其它对象的引用,则将其称为容器

大多数对象都拥有大量特有的数据类型和方法

  • 属性:与对象相关的值
  • 方法:被调用时将在对象上执行某些操作的函数
  • 使用点(.)运算符可以访问属性和方法

建议使用内置类型

身份就是对象在内存中的存储位置(即id)

任何对象都是由所谓类实例化而来

class:通常在自定义类型时使用

type:内置变量

instance:实例化

类:数据和方法

数据:变量

方法:函数

类:实例化成对象

CA:类

IA:实例化对象

IB:实例化对象

IA和IB中的数据都是从类继承过来的,如果直接继承,IA和IB的数据就一样了?

因此数据并不从类中来,而是在实例化对象时,从其他方式赋值得来的。


对象的身份和类型

python内置函数id()可返回一个对象的身份,即该对 象在内存中的位置

  • is运算符用于比较两个对象的身份
  • type()用于返回一个对象的类型
  • 对象类型本身也是一个对象,称为对象的类
  • 该对象的定义是唯一的,且对于某类型的所有实例都是相同的
  • 所有类型对象都有一个指定的名称,可用于执行类型检查,如list、dict

两个对象的比较:

1.值比较:对象中的数据是否相同

2.身份比较:两个变量名引用的是否为同一对象

3.类型比较:两个对象的类型是否相同


python核心数据类型

核心数据类型

数字:int,long(长整型),float,complex,bool

字符:str,unicode

列表:list

字典:dict

元组:tuple

文件:file

其他类型:集合(set),冻结(不可变)集合frozenset,类类型,空(None)

其他文件类工具:管道(pipes),先进先出管道(fifos),sockets

python中处理的每一样东西都是对象,一旦创建了对象,就完成了和某些操作的集合的绑定,它所支持的操作也就确定下来了。

python属于动态类型的语言,但对于变量类型本身来讲,python属于强类型的,只要类型不匹配,就返回异常。

类型转换:

str(),repr()和format()     //类型的显式转换,用于实现将非字符串转换成字符串

at():          将非字符型数据转换为字符

str():         做对象序列化的结果,强制转换

repr():      做精确转换,不转换元对象

format():  利用自己指定的特定格式,将其转换成字符串

int():        转换成整数

float():     转换成浮点型

list(s):           将字串s转换成列表

tuple(s):        将字串s转换成元组

set(s):           将字串s转换为集合

frozenset(s): 将字串s转换为不可变集合

dict(d):          根据指定的键值对创建字典,其中d必须是(key,value)的元组序列,字典本身也没有顺序

list       将字串s转换成列表

tuple    将字串s转换成元组

set     将字串s转换为集合

dict    根据指定的键值对创建字典,其中 d 必须是(key,value)的元组序列,字典本身也没有顺序

chr(x): 将整数转换为字符

ord(x): 将字符转换为整数值

hex(x):将整数转换成16进制字符

bin(x): 将整数转换成2进制字符

oct(x): 将整数转换成8进制字符

chr(x)

hex(x)

bin(x)


数字类型:

python的数字字面量类型:布尔型,整数,浮点型,负数(字面量:看到什么就是什么)

布尔型(首字母大写)

  • True:1
  • False:0

数字类型为不可变类型

math模块可以实现算术的高级运算


数字类型操作

  • python使用5种数字类型:布尔型、整型、长整形、浮点型和复数,所有数字类型均为不可变类型
  • 数字操作 

  • 比较运算

             


序列类型

  • 序列概念

  • 列表和元组这两种数据类型是最常被用到的序列,python内建序列有六种,除了刚刚有说过的两种类型之外,还有字符串、Unicode字符串、buffer对象和最后一种xrange对象,这几种都是不常使用的。
  • 序列表示索引为非负整数的有序对象集合,包括字符串、列表和元组
  • 字符串是字符的
  • 列表和元组是任意python对象的序列
  • 字符和元组属于不可变序列,而列表则支持插入、删除和替换元素
  • 所有序列都支持迭代

序列类型:

  • 字符类型

字符串字面量:把文本放入单引号、双引号或三引号中:语义没有区别、前后要一致、单双引号必须在同一行,三引号可以跨行定义

python2中字符串字面量对应于8位字符或面向字节的数据,因此它们无法完全支持国际字符集(unicode),

如果要使用unicode编码,则在字符之前使用字符u进行标识,如u“mageedu”(python3则不需要加u)

  • 文档字符串

模块、类或函数的第一条语句是一个字符的话,该字符串就成为文档字符串,可以使用__doc__属性来引用

printName.__doc__              //引用函数对象,函数对象的名称和调用函数是两码事(函数本身也是作为对象存在于内存中的)

printName().__doc__           //调用函数

():表示调用运算符,只有可调用的对象才能支持调用运算,但是可调用对象可以不调用,完全可以引用对象 

  • 运算符:

索引运算符:[i] 可以使用负数,即倒着取值

切片运算符:[i:j]       //对于切片运算,切片后的结果会生成为新对象(字符串不支持直接修改,切片的过程就是取出子串,放在内存当中,就会生成新的内存对象)

扩展切片:   [i:j:stride]


适用于所有序列的操作和方法

s[i]:   索引运算符

s[i:j]: 为切片运算符,

s[i:j:stride]:为扩展切片运算符

min(s)和max(s)只适用于能够对元素排序的序列

sum(s)只适用于数字序列


适用于可变序列的操作


适用于字符串的操作

python2提供两种字符串对象类型

  • 字节字符串:字节(8bit数据)序列
  • Unicode字符串:Unicode字符(16bit数据)序列
  • python可以使用32bit整数保存Unicode字符,但此为可选特性

capitalize  和    index

join

replace

strip      help(str.strip)//获取帮助

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