headfirst python 05, 06

处理数据

with open('james.txt') as jaf:

　　data = jaf.readLine()

james = data.strip().split(',')　　#先去掉空格而否有,号分隔, 这叫做方法串联.

这样会得到 james 是一个列表(数组)

排序:

在原有的列表中排序, 和新建一个列表排序两种

原有列表排序: james.sort()

新建列表排序: james2 = sorted(james)

调整数据格式函数

def sanitize(time_string):

　　if '-' in time_string:

　　　　splitter = '-'

　　elif ':' in time_string:

　　　　splitter = ':'

　　else:

　　　　return(time_string)

　　(mins, secs) = time_string.split(splitter)

　　return (mins + '.' + secs)

for each_tin in james:

　　clean_james.append(sanitize(each_t))

更简便的方法是: (列表推到)

clean_james = [sanitize(each_t) for each_t in james]

在列表中, 前边部分是for循环中每一部分的转换, 后边是一个for循环, 类似的还有:

secs = [m * 60 for m in mins]

upper = [s.upper() for s in lower]

注意, 不能使用 sorted(sanitize(t)), 应该记住, 一次只会对一个列表项完成转换, 而不是对整个列表. sorted()函数是对一列表序, 而不是针对单个的数据项.

如何删除重复项

集合

除了列表, python还提供了集合数据结构, 它的表现类似于在数学课上学到的集合. python中集合最突出的特性是集合中的数据项是无序的. 而且不许重复, 如果试图向一个集合增加一个数据项, 而该集合中已经包含有这个数据项, python就会忽略.

distances = set() #空集合, set 是内置函数, 工厂函数, 工厂函数用于创建某种类型的新的数据项(对象)

也可以 distances = {10.6, 11, 8, "two", 7}

distances = set(james)　　# james 中所有的重复项, 都会被去除

列表, 我们知道正常的数组, a[0], a[1] 等等, 但是在python中可以使用 a[0:3] 这表示要 a[0], a[1], a[2]

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定制数据对象 (打包代码和数据)

字典, key : value 的关联关系. (也叫 "映射", "散列")

cal = {}　　#空字典

pel = dict()　　# 工厂函数, 创建了一个空字典

通过 key, value 关联

cal['Name'] = 'John cla'

cal['Address'] = ['aa','bb','cc']

pel = {'Name':'haha', 'Address':'shen'}

print(cal['Address'][-1])   # 'cc'

与列表不同, python 字典不会维持插入的顺序, 关于字典, 重点是它会维护关联关系, 而不是顺序.

把代码与数据放在一起是对的, 毕竟, 函数只有在数据关联时才有意义. 不过怎么做到呢? 类

类

class 创建对象, 每个定义的类都有一个特殊的方法, 名为 __init__(), 可以通过这个方法控制初始化.

class Athlete:

　　def __init__(self):

　　　　# initialize

创建实例: a = Athlete()　　#工厂函数

定义一个类, 实际上是在定制工厂函数, 然后可以在你的代码中使用这个工厂函数创建实例:

a = Athlete(), python 处理这行代码时, 把工厂函数调用转换为以下调用, 明确了类, 方法(自动设置为__init__())和所处理的对象实例: Athlete().__init__(a)  # 其中 a 是对象标识符

在来看看 __init__() 方法:

def __init__(self):

　　# The code to initialize an "Athlete" object.

注意, 实参 a 被赋值给了目标标识符 self. 这是一个非常重要的参数赋值, 如果没有这个赋值, python解释器无法得出方法调用要应用到哪个对象实例. 注意, 类代码设计为在所有对象实例间共享, 方法共享, 而属性不共享. self参数可以帮助标识符要处理哪个对象实例的数据.

实际上, 不仅仅__init__()方法需要self作为它的第一个参数, 类中定义的所有其他方法也是如此.

python 要求每个方法的第一个参数为调用对象实例.

与C++系列语言不同, python中没有定义构造函数"new"的概念, python会为你完成对象的构建, 然后你可以使用__init__()方法定制对象初始状态.

self 指向被创建的实例

python 要求每个方法的第一个参数为self. (这里指的是python执行的代码)

class Athlete:

　　def __init__(self, value=0):

　　　　self.thing = value

　　def how_big(self):

　　　　return(len(self.thing))

继承

class NamedList(list):  #这就继承了

　　def __init__(self, a_name):

　　　　list.__init__([])  # 首先, 初始化被继承的这个类

　　　　self.name = a_name # 接着, 初始化本类

检查这个类的性质, 你会发现

johnny = NameList("John Paul Jones")

type(johnny)

输出:

<class '__main__'.NamedList>  # 是的 johnny 是一个 NamedList 类

dir(johnny), 可以看到很多函数(来源于list), 可以直接调用这个函数