float InvSqrt(float x)
{
float xhalf = 0.5f*x;
int i = *(int*)&x; // get bits for floating VALUE
i = 0x5f375a86- (i>>1); // gives initial guess y0
x = *(float*)&i; // convert bits BACK to float
x = x*(1.5f-xhalf*x*x); // Newton step, repeating increases accuracy
x = x*(1.5f-xhalf*x*x); // Newton step, repeating increases accuracy
x = x*(1.5f-xhalf*x*x); // Newton step, repeating increases accuracy
return 1/x;
}

这个代码是求x^(-1/2),使用牛顿迭代法迭代求解,

神奇的是其效率精度比默认函数还要高。

其中神秘的0x5f375a86是迭代的初始值,理论上可以使任意值,从它开始向最终结果逼近。

通过枚举可以验证选择0x5f375a86的精度最高。

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