这次这个的思路是在主类中维护一个map,map的key是线程名,value是线程的状态,然后创建周期执行的线程通过检测这个map来判断进程的状态,如果有死亡的进程就把该进程启动。

首先是主类,这里的main方法中为了执行结果简单易懂 ,先是初始化了一个长度为2的newFixedThreadPool线程池,然后提交了2个任务(这个任务类下面会有介绍),然后启动监控线程,这个监控线程也是一会介绍,其他方法的作用注释写得也很清楚:

public class Test {
/** Log4j 初始化 */
private static final Logger logger = LoggerFactory.getLogger(Test.class);
/** 标志线程存活的变量 */
public static final int THREAD_STATUS_ALIVE = 1;
/** 标志线程死亡的变量 */
public static final int THREAD_STATUS_DEAD = 0;
/** 记录每个线程的状态的map */
private static HashMap<String,Integer> threadStatesMap = new HashMap<String, Integer>();
/** 线程池的长度*/
private static int threadPoolLength;
/** 创建固定长度的线程池 */
private static ExecutorService executor; public static void main(String[] args) {
/** 初始化线程池 */
executor = Executors.newFixedThreadPool(2);
/** 提交Task给线程池 */
for(int i = 1; i <= 2; i++){
executeToPool(new EtlTask(i));
}
Monitor monitor = new Monitor();
/** 启动检测线程 */
monitor.start();
}
/**
* 根据线程名,更新线程的状态
* @param threadName
* @param status
*/
public synchronized static void alterThreadStatesMap(String threadName,Integer status){
threadStatesMap.put(threadName,status);
}
/**
* 返回ThreadStatesMap的长度
* @return
*/
public static int getThreadStatesMapSize(){
return threadStatesMap.size();
}
/**
* 返回key对应ThreadStatesMap的value
* @param key
* @return ThreadStatesMapValueByKey
*/
public static int getThreadStatesMapValueByKey(String key){
return threadStatesMap.get(key);
}
/**
* 提交任务给线程池
* @param etlTask
*/
public static void executeToPool(EtlTask etlTask){
executor.execute(etlTask);
}
}

然后创建一个会报异常的测试类(id每一秒减一次1,到0的时候抛异常):

/**
* 测试线程
*/
class testThread {
private static Logger logger = LoggerFactory.getLogger(testThread.class);
public static void start(int id) throws Exception{
id = id + 5;
while (true){
try {
Thread.sleep(1000);
}catch (Exception e){
e.printStackTrace();
}
id = id - 1;
if(id == 0){
//id每一秒减一次1,到0的时候抛异常
throw new Exception();
}
logger.debug(Thread.currentThread().getName() + " is running result = " + id );
} }
}

然后创建一个执行上面测试任务的任务类,这里在第一次被启动的时候会设置好该任务类的名字,将主类中的map中线程名对应的value设置为THREAD_STATUS_ALIVE,然后开始执行上面的测试任务,如果有异常的话会将主类中的map中线程名对应的value设置为THREAD_STATUS_DEAD:

/**
* 任务线程
*/
class EtlTask implements Runnable{
/** 组ID */
private int groupid ;
/** 初始化组ID */
EtlTask(int groupid){
this.groupid = groupid;
}
public void run() {
/** 设置线程名 */
Thread.currentThread().setName("G" + groupid);
/** 设置线程的 运行状态为THREAD_STATUS_ALIVE 在ThreadStatesMap中*/
Test.alterThreadStatesMap(Thread.currentThread().getName(),Test.THREAD_STATUS_ALIVE);
try{
/** 将组ID传入,执行任务*/
testThread.start(groupid);
}catch (Exception e ){
/** 出现异常 设置线程的 运行状态为THREAD_STATUS_DEAD 在ThreadStatesMap中*/
Test.alterThreadStatesMap(Thread.currentThread().getName(),Test.THREAD_STATUS_DEAD);
} }
}

最后就是监控类,这个类就是在遍历主类中的map,有死亡的线程就启动该线程。

/**
* 监控线程
*/
class Monitor extends Thread{
private static final Logger logger = LoggerFactory.getLogger(Monitor.class);
public void run() {
while(true){
try {
Thread.sleep(5000);//监控线程阻塞5秒后运行
}catch (Exception e){
e.printStackTrace();
} logger.debug("Current total [" + Test.getThreadStatesMapSize() +"] threads");
/** 线程存活数 */
int alives = 0;
/** 线程死亡数 */
int deads = 0;
/** 遍历ThreadStatesMap 计算线程存活数和死亡数 */
for(int i = 1;i <= Test.getThreadStatesMapSize();i++){
if(Test.getThreadStatesMapValueByKey("G" + i) == Test.THREAD_STATUS_ALIVE){
alives++;
}else {
deads++;
}
}
logger.debug("Current the number of threads alive is [" + alives +"]");
logger.debug("Current the number of threads dead is [" + deads +"]");
/** 如果死亡线程数大于0 就启动已经死亡的线程 */
if(deads > 0) {
/** 遍历ThreadStatesMap 将死亡的线程启动 */
for (int i = 1; i <= Test.getThreadStatesMapSize(); i++) {
if (Test.getThreadStatesMapValueByKey("G" + i) == Test.THREAD_STATUS_DEAD) {
/** 向线程池提交任务 */
Test.executeToPool(new EtlTask(i));
logger.debug("Thread G" + i + "已被启动");
}
}
}
}
}
}

效果:

2018-08-02 16:24:31,649 - G2  is running result = 6
2018-08-02 16:24:31,655 - G1 is running result = 5
2018-08-02 16:24:32,653 - G2 is running result = 5
2018-08-02 16:24:32,656 - G1 is running result = 4
2018-08-02 16:24:33,653 - G2 is running result = 4
2018-08-02 16:24:33,656 - G1 is running result = 3
2018-08-02 16:24:34,653 - G2 is running result = 3
2018-08-02 16:24:34,656 - G1 is running result = 2
2018-08-02 16:24:35,635 - Current total [2] threads
2018-08-02 16:24:35,635 - Current the number of threads alive is [2]
2018-08-02 16:24:35,635 - Current the number of threads dead is [0]
2018-08-02 16:24:35,654 - G2 is running result = 2
2018-08-02 16:24:35,657 - G1 is running result = 1
2018-08-02 16:24:36,654 - G2 is running result = 1
2018-08-02 16:24:40,635 - Current total [2] threads
2018-08-02 16:24:40,635 - Current the number of threads alive is [0]
2018-08-02 16:24:40,635 - Current the number of threads dead is [2]
2018-08-02 16:24:40,635 - Thread G1已被启动
2018-08-02 16:24:40,635 - Thread G2已被启动
2018-08-02 16:24:41,635 - G2 is running result = 6
2018-08-02 16:24:41,635 - G1 is running result = 5
2018-08-02 16:24:42,636 - G1 is running result = 4
2018-08-02 16:24:42,636 - G2 is running result = 5
2018-08-02 16:24:43,636 - G2 is running result = 4
2018-08-02 16:24:43,636 - G1 is running result = 3
2018-08-02 16:24:44,637 - G2 is running result = 3
2018-08-02 16:24:44,637 - G1 is running result = 2
2018-08-02 16:24:45,636 - Current total [2] threads
2018-08-02 16:24:45,636 - Current the number of threads alive is [2]
2018-08-02 16:24:45,636 - Current the number of threads dead is [0]
2018-08-02 16:24:45,637 - G1 is running result = 1
2018-08-02 16:24:45,637 - G2 is running result = 2
2018-08-02 16:24:46,637 - G2 is running result = 1
2018-08-02 16:24:50,636 - Current total [2] threads
2018-08-02 16:24:50,636 - Current the number of threads alive is [0]
2018-08-02 16:24:50,636 - Current the number of threads dead is [2]
2018-08-02 16:24:50,636 - Thread G1已被启动
2018-08-02 16:24:50,636 - Thread G2已被启动
2018-08-02 16:24:51,637 - G2 is running result = 6
2018-08-02 16:24:51,637 - G1 is running result = 5
2018-08-02 16:24:52,637 - G1 is running result = 4
2018-08-02 16:24:52,637 - G2 is running result = 5 Process finished with exit code -1

从控制台的输出日志可以看到,两个线程的结果到0的时候死亡了,然后会被监控进程启动。

Java——检测其他线程的状态以及启动已死亡的线程的更多相关文章

  1. Java线程:创建与启动

    Java线程:创建与启动 一.定义线程   1.扩展java.lang.Thread类.   此类中有个run()方法,应该注意其用法: public void run() 如果该线程是使用独立的 R ...

  2. JAVA中线程的状态

    java thread的运行周期中, 有几种状态, 在 java.lang.Thread.State 中有详细定义和说明: NEW:至今尚未启动的线程的状态. RUNNABLE:可运行线程的线程状态. ...

  3. java中线程的状态详解

    一.线程的五种状态   线程的生命周期可以大致分为5种,但这种说法是比较旧的一种说法,有点过时了,或者更确切的来说,这是操作系统的说法,而不是java的说法.但对下面所说的六种状态的理解有所帮助,所以 ...

  4. 并发基础(四) java中线程的状态

    一.程的五种状态   线程的生命周期可以大致分为5种,但这种说法是比较旧的一种说法,有点过时了,或者更确切的来说,这是操作系统的说法,而不是java的说法.但对下面所说的六种状态的理解有所帮助,所以也 ...

  5. Java多线程之线程的状态迁移

    Java多线程之线程的状态迁移 下图整理了线程的状态迁移.图中的线程状态(Thread.Stat 中定义的Enum 名)NEW.RUNNABLE .TERMINATED.WAITING.TIMED_W ...

  6. 【Java并发编程】:并发新特性—Executor框架与线程池

    Executor框架简介 在Java5之后,并发编程引入了一堆新的启动.调度和管理线程的API.Executor框架便是Java 5中引入的,其内部使用了线程池机制,它在java.util.cocur ...

  7. juc线程池原理(四): 线程池状态介绍

    <Thread之一:线程生命周期及五种状态> <juc线程池原理(四): 线程池状态介绍> 线程有5种状态:新建状态,就绪状态,运行状态,阻塞状态,死亡状态.线程池也有5种状态 ...

  8. 用 ThreadPoolExecutor/ThreadPoolTaskExecutor 线程池技术提高系统吞吐量(附带线程池参数详解和使用注意事项)

    1.概述 在Java中,我们一般通过集成Thread类和实现Runnnable接口,调用线程的start()方法实现线程的启动.但如果并发的数量很多,而且每个线程都是执行很短的时间便结束了,那样频繁的 ...

  9. java核心知识点学习----并发和并行的区别,进程和线程的区别,如何创建线程和线程的四种状态,什么是线程计时器

    多线程并发就像是内功,框架都像是外功,内功不足,外功也难得精要. 1.进程和线程的区别 一个程序至少有一个进程,一个进程至少有一个线程. 用工厂来比喻就是,一个工厂可以生产不同种类的产品,操作系统就是 ...

随机推荐

  1. 每天学点node系列-zlib

    永不放弃,永不放弃又有两个原则,第一个原则是永不放弃,第二个原则就是:当你想放弃时回头看第一个原则. 概览 做过web性能优化的同学,对性能优化大杀器gzip应该不陌生.浏览器向服务器发起资源请求,比 ...

  2. django基础知识之上传图片:

    上传图片 当Django在处理文件上传的时候,文件数据被保存在request.FILES FILES中的每个键为<input type="file" name="& ...

  3. Linux 安装 lanmp

    Lanmp介绍 lanmp一键安装包是wdlinux官网2010年底开始推出的web应用环境的快速简易安装包. 执行一个脚本,整个环境就安装完成就可使用,快速,方便易用,安全稳定 lanmp一键安装包 ...

  4. python文件下载

    1. 场景描述 刚好总结Java项目的web文件下载(附方案及源码配置),想起python项目也有用到文件下载,就也介绍下吧. 2. 解决方案 使用python的第三方组件Flask来实现文件下载功能 ...

  5. Java编程思想:File类list()方法

    import java.util.regex.Pattern; import java.io.File; import java.io.FilenameFilter; public class Tes ...

  6. Java用Zip进行压缩

    这个总结源于Java编程思想第四版18.11节的案例: 完整代码地址: Java编程思想:压缩 相关Api地址: ZipStream ZipEntry ZipFile 进行压缩时: 1.创建Check ...

  7. 【基础算法模拟+例题】-C++

    在漫长的刷题练习过程中,几乎所有稍微熟练一点的OIer都会,但是都几乎没有经过系统的学习,今天,我们就来讲讲模拟算法,也是为了复习emm. 定义? 定义?模拟还有什么定义吗? 那什么是模拟呢? 就是按 ...

  8. C# 中异常抛出捕获机制--throw / try,catch,finally

    try { messagebox.show("true"); } catch { messagebox.show("false"); } finally { m ...

  9. 图像识别sift+bow+svm

    本文概述 利用SIFT特征进行简单的花朵识别 SIFT算法的特点有: SIFT特征是图像的局部特征,其对旋转.尺度缩放.亮度变化保持不变性,对视角变化.仿射变换.噪声也保持一定程度的稳定性: SIFT ...

  10. [leetcode ]429. N-ary Tree Level Order Traversale (easy)

    原题 思路: bfs,每一层遍历一次加到一个vector,同时把该点的子元素加到queue中. class Solution { public: vector<vector<int> ...