初始化

假设我们创建一个“argp.py”的文件。

import argparse     # 引入模块
# 建立解析对象
parser = argparse.ArgumentParser() parser.add_argument("echo") # xx.add_argument("aa")
# 给xx实例增加一个aa属性 # 把parser中设置的所有"add_argument"给返回到args子类实例当中
# 那么parser中增加的属性内容都会在args实例中,使用即可。
args = parser.parse_args()
parser.parse_args()
print(arg.echo) # 打印定位参数echo

运行的话,在python argp.py后面加上abcd(任意);

其将输出“abcd”。因为我们把abcd赋给了args.echo了。

给其设置help:
parser.add_argument("echo", help = "echo is here~")

在命令行中输入:
python argp.py -h
就可以得到相关的帮助信息。

type

假设我们写一个文件,在命令行将其编译时,同时输入一个数字,返回一个平方:
因为parse.add_argument()对于接受的值默认其为str,如果要将之视为int类型,额外加一句“type=int”。

import argparse
parser = argparse.ArgumentParser() parser.add_argument("square", help = "To sqaure the number given", type = int)
# 在命令行中,该py文件希望用户能给他一个参数,最终将之转化为:args.square args = parser.parse_arg()
print(args.square**2)  

有了type程序也可以自动过滤掉相关的不符合类型的参数输入。

可选参数

add_argument前,给属性名之前加上“—”,就能将之变为可选参数。

import argparse
parser = argparse.ArgumentParser() parser.add_argument("--bool",help = "Whether to pirnt sth.")
# 这里的bool是一个可选参数,返回给args的是 args.bool
args = parser.parse_args() if arg.bool:
print('bool = 1')

对于简单程序,我们可能只需要两种值TrueorFalse:输入
python argp.py --bool 1
得到
bool = 1
既然是可选的,如果不指定(就是不使用它)的话,对应的变量会被设置为None。

对于简单程序,我们可能只需要两种值 TrueorFalse

我们可以在原有的程序的基础上,在add_argument中多加一个参数:
action = "store_true"
这个时候,只要在命令行中加个bool,args.bool就是True了,无需再加上之后的赋值内容,加了反而会报错。
但是,如果在parser.add_argument(..., required=True,type=int)的话,那么这个参数就是必须的,因为他是required


参数简写

parser.add_argument("-b","--bool",action="store_true")
这样,在程序内部我们依旧使用args.bool,但是在命令行当中我们只需要多写一个“-b”就好了。

混合定位参数和可选参数

当我们使用多个parser.add_argument(...)的时候,若将之视为可选参数,无则为None。

import argparse
parser = argparse.ArgumentParser() parser.add_argument("-b","--bool",help="to show the ans in a sentencen form",action = "store_true")
parser.add_argument("square",type=int) args = parser.parse_args() ans = args.square**2 if args.bool:
print("the square of {} = {}".format(args.square,ans))
else:
print(ans)
# 得到的效果为:一旦输入“-b”然后再输入相关的参数,就可以得到我们需要的结果了,不输入“-b”我们还是可以得到结果,只不过是另外一种方式而已。

  

限制输入的值:进一步,我们可以进行以下操作,或者对之进行一些了解:

  • parser.add_argument("-b","--bool",choices=[0,1],help="you can only input 0 or 1.")
    其中,choice可以限定我们能够输入的数。
  • 参数值和顺序:
    一般我们要把可选参数最后add,不可选参数放前面add。
    而在命令行里面输入代码时,程序会先赋值“先add的参数选项”。
    比如我先parser.add_argument(“a”,…)再b;
    输入命令行的时候:python xx.py x y,这个时候,args.a=x ; args.b=y。
  • count操作计数赋值:
    parser.add_argument("-b","--bool",action="count",type=int)
    这个时候,在命令后加上 -b ——> bool=1 ; -bb ——> bool=2 ;以此类推。
    但是这样的话,如果在程序里拿bool作为比较对象的时候,比如if bool > 0:,不写“-b”的时候会报错,原因是此时的bool是None,无法比较,要解决这个问题我们只需要加上一个 default 选项:parser.add_argument("-b","--bool",action="count",type=int,default=0)就好了。

高级用法

光上面那点知识,怕是根本算不上炫酷。我们肯定需要更牛逼的办法。

  • 一个py文件的文件名字为“__file__”
  • 参数冲突:
    我们可以通过group方法,来让group组的参数不可以被同时指定:
    import argparse
    
    parser = argparse.ArgumentParser()
    
    group = parser.add_mutually_exclusive_group()
    group.add_argument("-f","--form",action="store_true")
    group.add_argument("-F","--Form",action="store_true")
    parser.add_argument("x",type = float)
    parser.add_argument("y",type = float) args = parser.parse_args()
    ans = args.x**args.y if args.form:
    print("{} to the power {} equals {}".format(args.x, args.y, ans))
    elif args.Form:
    print("{}^{} = {}".format(args.x,args.y,ans))
    else:
    print(ans)

      注意点:帮助信息中若有“[a | b]”就意味着,ab不可以同时使用。

    • 在参数简写的时候不要定义“-h”,这个是给help用的。
    • 如果你设置了几个同类型(比如int)的可选参数,并且给他们简写参数了,比如:
      x -> -x ; y -> -y …
      那么在命令行赋值的时候就应该写:
      ... -x 10 -y 100
      x = 10 ; y = 100 ;

parse_args(argsparse):python和命令行之间的交互的更多相关文章

  1. python之命令行参数解析模块argparse

    """argparse模块使得写用户友好性命令行接口很容易,程序定义所需要的参数,argparse会从ays.argv中提取出这些参数.argparse模块也能自动的产生 ...

  2. 【python】命令行解析工具argparse用法

    python的命令行参数 之前有用到optget, optparse, 现在这些都被弃用了. import argparse parser = argparse.ArgumentParser() ar ...

  3. python制作命令行工具——fire

    python制作命令行工具--fire 前言 本篇教程的目的是希望大家可以通读完此篇之后,可以使用python制作一款符合自己需求的linux工具. 本教程使用的是google开源的python第三方 ...

  4. python 交互式命令行数据库连接助手 -- mysql、sql server (mssql)、redis

    目录 python 交互式命令行数据库连接助手 0. 操作示例 1. python 连接mssql 2. python 连接mysql 3. python 连接redis n. Tips python ...

  5. 基于Python与命令行人脸识别项目(系列一)

    Face Recognition 人脸识别 摘要:本项目face_recognition是一个强大.简单.易上手的人脸识别开源项目,并且配备了完整的开发文档和应用案例,方便大家使用.对于本项目可以使用 ...

  6. Python 的命令行参数处理 optparse->argparse

    optaprse自2.7版开始弃用:弃用optparse模块,不会进一步开发,将继续开发argparse模块作为替代. 但是用习惯了optparse,还是很好用的撒. optparse使用起来,相比旧 ...

  7. python实现命令行解析的argparse的使用

    参考https://docs.python.org/3.6/library/argparse.html argparse模块使编写用户友好的命令行界面变得很容易.程序定义了它需要什么参数,argpar ...

  8. Python解析命令行读取参数 -- argparse模块

    在多个文件或者不同语言协同的项目中,python脚本经常需要从命令行直接读取参数.万能的python就自带了argprase包使得这一工作变得简单而规范.PS:optparse包是类似的功能,只不过写 ...

  9. awk,perl,python的命令行参数处理

    Python,Perl,Bash命令行参数 Part I 日常经常性的和Perl,Python,Bash打交道,但是又经常性的搞混他们之间,在命令行上的特殊性和index的区别,Python真的是人性 ...

随机推荐

  1. java中public,private,protected和default的区别

    类中的数据成员和成员函数据具有的访问权限包括:public.private.protect.default(包访问权限) 作用域       当前类     同一package 子孙类   其他pac ...

  2. springboot使用 @EnableScheduling、@Scheduled开启定时任务

    1.在main启动项添加一个注解@EnableScheduling package com.example.springmybatis; import org.mybatis.spring.annot ...

  3. 快速了解TCP的流量控制与拥塞控制

    有关TCP你不能不知道的三次握手和四次挥手问题,点我跳转 流量控制 1. 滑动窗口 数据的传送过程中很可能出现接收方来不及接收的情况,这时就需要对发送方进行控制以免数据丢失.利用滑动窗口机制可以很方便 ...

  4. python串口工具的使用!!!!一定要加timeout=!!!!

    不指定timeout参数的话,就各种报错,如下: 而前面的串口,波特率则不需要指明.

  5. Android 开发系列教程之(一)Android基础知识

    什么是Android Android一词最早是出现在法国作家维里耶德利尔·亚当1986年发表的<未来夏娃>这部科幻小说中,作者利尔·亚当将外表像人类的机器起名为Android,这就是And ...

  6. Servlet跳转方式sendReDirect()和forward()

    在web应用服务中,经常会面对不同SERVLET之间的跳转,目前我们可以通过以下两种方式实现: 1.RequestDispatcher.forward() 2.ServletResponse.send ...

  7. Linux系统卡死后紧急处理

    前言:Linux系统卡死了的情况有很多,最常见的是系统负载过高导致的.还可以运行内存耗用极大的程序(如虚拟机),也会迅速提升系统负载.注意:不能再试图依赖任何图形界面的东西,如 Gnome的系统监视器 ...

  8. SpringBoot 2.0 + Nacos + Sentinel 流控规则集中存储

    前言 Sentinel 原生版本的规则管理通过API 将规则推送至客户端并直接更新到内存中,并不能直接用于生产环境.不过官方也提供了一种 Push模式,扩展读数据源ReadableDataSource ...

  9. 树莓派4B安装docker-compose(64位Linux)

    准备工作 树莓派4B已装好64位Linux,并且装好了19.03.1版本的Docker,具体的安装步骤请参考<树莓派4B安装64位Linux(不用显示器键盘鼠标)> 安装docker-co ...

  10. 模板引擎Velocity学习系列-#set指令

    #set指令 #set指令用于向一个变量或者对象赋值. 格式: #set($var = value) LHS是一个变量,不要使用特殊字符例如英文句号等,不能用大括号括起来.测试发现#set($user ...