MongoDB 学习笔记之 group聚合

group聚合：

• key: 分组字段
• cond：过滤条件
• reduce：
• curr是当前行
• result是每组的结果集
• initial : 组变量初始值
• finalize: 统计一组后的回调函数

用group求每组count：

db.fruit.group({key:{"name": 1},  cond:{"fruitid": {$lt: 10}},  reduce: function(curr, result){  result.cnt += 1;  },  initial: {cnt: 1}})

用group求每组sum：

db.fruit.group({key:{"name": 1},  cond:{"fruitid": {$lt: 10}},  reduce: function(curr, result){  result.cnt += curr.weight;  },  initial: {cnt: 0}})

用group求每组最大最小值max/min：

db.fruit.group({key:{"name": 1},  cond:{"fruitid": {$lt: 10}},  reduce: function(curr, result){  if(curr.weight> result.cnt) result.cnt = curr.weight;  },  initial: {cnt: 0}})

用group求每组平均值avg：

db.fruit.group({key:{"name": 1},  cond:{},  reduce: function(curr, result){  result.cnt += 1; result.sum += curr.weight },  initial: {cnt: 0, sum: 0}, finalize: function(result) { result.avg = result.sum / result.cnt; }})

注意：

Group不支持shard cluster, 无法分布式运算

分布式要使用aggregate(), mapReduce()