MongoDB存储----文档型数据库

  • 利用pymongo连接MongoDB

    import pymongo
    client = pymongo.MongoClient(host='localhost', port=27017)
    # 或 pymongo.MongoClient('mongodb://localhost:23017/')
    # 默认端口为:27017
    # pymongo.MongoClient()方法
  • 指定数据库

    # 指定操作test数据库
    # db = client.test 或 db = client['test']
  • 指定集合

    # 指定一个集合要操作的集合students
    # collection = db.students 或 collection = db['students']
  • 插入数据

    import pymongo
    
    # 连接MongoDB
    client = pymongo.MongoClient(host='localhost', port=27017) # 指定数据库
    db = client.test # 指定集合
    collection = db.students # 数据
    student = {
    'id': '',
    'name': 'Jordan',
    'age': 20,
    'gender': 'male'
    } # 利用insert_one()方法插入一条数据
    result = collection.insert_one(student)
    print(result) # 运行输出:<pymongo.results.InsertOneResult object at 0x11089b448>
    # 在MongoDB中,每条数据其实都有一个_id属性来唯一标识。如果没有显式指明该属性,MongoDB会自动产生一个ObjectId类型的_id属性。
    # 使用 insert_one()和 insert_many()方法来分别插入单条记录和多条记录

    插入单条数据

    import pymongo
    
    client = pymongo.MongoClient(host='localhost', port=27017)
    db = client.test
    collection = db.students student1 = {
    'id': '',
    'name': 'Lee Hua',
    'age': 20,
    'gender': 'male'
    }
    student2 = {
    'id': '',
    'name': 'Mike',
    'age': 21,
    'gender': 'male'
    } result = collection.insert_many([student1, student2])
    print(result)
    print(result.inserted_ids)
    # 调用inserted_ids属性可以获取数据的_id列表 # 运行输出:
    <pymongo.results.InsertManyResult object at 0x110826d88>
    [ObjectId('5d28b293e834575faf929428'), ObjectId('5d28b293e834575faf929429')]

    插入多条数据

    # insert_one()方法 和 insert_many()方法
    
  • 查询

    import pymongo
    
    client = pymongo.MongoClient(host='localhost', port=27017)
    db = client.test
    collection = db.students result = collection.find_one({'name': 'Lee Hua'})
    print(result) # 输出:
    {'_id': ObjectId('5d28b293e834575faf929428'), 'id': '', 'name': 'Lee Hua', 'age': 20, 'gender': 'male'}

    查询单条数据

    import pymongo
    
    client = pymongo.MongoClient(host='localhost', port=27017)
    db = client.test
    collection = db.students result = collection.find()
    print(result)
    for r in result:
    print(r) # find()方法返回一个迭代器,用for循环逐条输出
    # 输出结果:
    <pymongo.cursor.Cursor object at 0x10e0f7320>
    {'_id': ObjectId('5d28ae0360105a198d9d501a'), 'id': '', 'name': 'Jordan', 'age': 20, 'gender': 'male'}
    {'_id': ObjectId('5d28ae2d8b3d004feb604874'), 'id': '', 'name': 'Jordan', 'age': 20, 'gender': 'male'}
    {'_id': ObjectId('5d28b293e834575faf929428'), 'id': '', 'name': 'Lee Hua', 'age': 20, 'gender': 'male'}
    {'_id': ObjectId('5d28b293e834575faf929429'), 'id': '', 'name': 'Mike', 'age': 21, 'gender': 'male'}

    查询多条数据

    # find_one()方法 和 find()方法

    可以在这两个方法里面添加条件,如:

    find(
    {
    'name': {'$regex': '^M.*'}
    }
    )
    这里查找的是以'M'开头的名字的那些数据,
    $regex指定的是正则表达式,
    ^M.*是一条正则表达式
    更多功能符号(如$regex)、数值比较符号的查看MongoDB官方文档:https://docs.mongodb.com/?searchProperty=manual
  • 计数

    import pymongo
    
    client = pymongo.MongoClient(host='localhost', port=27017)
    db = client.test
    collection = db.students count = collection.count_documents(
    {
    'id': {'$regex': '^(2018)'}
    }
    )
    print(count) # 输出id为2018开头的数据的条数
    # collection.count_documents({条件}) 方法
  • 排序

     import pymongo
    
     client = pymongo.MongoClient(host='localhost', port=27017)
    db = client.test
    collection = db.students result = collection.find().sort('id', pymongo.ASCENDING)
    for r in result:
    print(r) # 以id升序输出所有的数据:
    {'_id': ObjectId('5d28ae0360105a198d9d501a'), 'id': '', 'name': 'Jordan', 'age': 20, 'gender': 'male'}
    {'_id': ObjectId('5d28ae2d8b3d004feb604874'), 'id': '', 'name': 'Jordan', 'age': 20, 'gender': 'male'}
    {'_id': ObjectId('5d28b293e834575faf929428'), 'id': '', 'name': 'Lee Hua', 'age': 20, 'gender': 'male'}
    {'_id': ObjectId('5d28b293e834575faf929429'), 'id': '', 'name': 'Mike', 'age': 21, 'gender': 'male'} # sort()方法进行排序
    # pymongo.ASCENDING指定升序
    # pymongo.DESCENDING指定降序
    # sort()方法
    
  • 偏移

    import pymongo
    
    client = pymongo.MongoClient(host='localhost', port=27017)
    db = client.test
    collection = db.students results = collection.find().sort('id', pymongo.DESCENDING).skip(1)
    print(
    [
    result['id'] for result in results
    ]
    ) # 输出:
    ['', '', ''] # skip(1)表示偏移1,即忽略前面一个元素

    skip()方法

    import pymongo
    
    client = pymongo.MongoClient(host='localhost', port=27017)
    db = client.test
    collection = db.students results = collection.find().sort('id', pymongo.DESCENDING).skip(1).limit(2)
    print(
    [
    result['id'] for result in results
    ]
    ) # 输出:
    ['', ''] # limit(2) 即表示限制输出的数据条数为两条

    limit()方法

    # 数据量很大时,不使用大的偏移量来查询数据
  • 更新

    import pymongo
    
    client = pymongo.MongoClient(host='localhost', port=27017)
    db = client['test']
    collection = db['students'] # 查询条件:age >= 20
    query_condition = {
    'age': {'$gte': 20}
    } # 更新条件:数据的age加1
    update_condition = {
    '$inc': {'age': 1}
    } result = collection.update_one(query_condition, update_condition)
    print(result)
    print(result.matched_count, result.modified_count) # 输出:
    <pymongo.results.UpdateResult object at 0x110a11c88>
    1 1 # 返回的结果是UpdateResul类型的
    # 调用matched_count属性,获得匹配数据的条数
    # 调用modified_count属性,获得影响数据的条数
    # $gte : 大于等于
    # $inc : 将字段递增指定的值
    # updata_one()更新与筛选器匹配的单个文档

    update_one()方法

    import pymongo
    
    client = pymongo.MongoClient(host='localhost', port=27017)
    db = client['test']
    collection = db['students'] query_condition = {
    'age': {'$gte': 20}
    }
    update_condition = {
    '$inc': {'age': 1}
    } result = collection.update_many(query_condition, update_condition)
    print(result)
    print(result.matched_count, result.modified_count) # 输出:
    <pymongo.results.UpdateResult object at 0x111c84448>
    4 4

    update_many()方法

    # update_one()方法 和 update_many()方法
  • 删除

    import pymongo
    
    client = pymongo.MongoClient(host='localhost', port=27017)
    db = client['test']
    collection = db['students'] result = collection.delete_one({'age': 21})
    print(result.deleted_count) # delete_one()方法:删除第一条符合条件的数据
    # delete_count属性:获取删除数据的条数

    delete_one()方法

    import pymongo
    
    client = pymongo.MongoClient(host='localhost', port=27017)
    db = client['test']
    collection = db['students'] result = collection.delete_many({'age': 21})
    print(result.deleted_count) # delete_many()方法:删除所有符合条件的数据

    delete_many()方法

  • PyMongo的详细用法:http://api.mongodb.com/python/current/api/pymongo/collection.html

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