数据存储之非关系型数据库存储----MongoDB存储

MongoDB存储----文档型数据库

• 利用pymongo连接MongoDB

  import pymongo
  client = pymongo.MongoClient(host='localhost', port=27017)
  # 或 pymongo.MongoClient('mongodb://localhost:23017/')
  # 默认端口为:27017

  # pymongo.MongoClient()方法

• 指定数据库

  # 指定操作test数据库
  # db = client.test 或 db = client['test']
  

• 指定集合

  # 指定一个集合要操作的集合students
  # collection = db.students 或 collection = db['students']
  

• 插入数据

  import pymongo
  
  # 连接MongoDB
  client = pymongo.MongoClient(host='localhost', port=27017)
  
  # 指定数据库
  db = client.test
  
  # 指定集合
  collection = db.students
  
  # 数据
  student = {
      'id': '',
      'name': 'Jordan',
      'age': 20,
      'gender': 'male'
  }
  
  # 利用insert_one()方法插入一条数据
  result = collection.insert_one(student)
  print(result)
  
  # 运行输出：<pymongo.results.InsertOneResult object at 0x11089b448>
  # 在MongoDB中，每条数据其实都有一个_id属性来唯一标识。如果没有显式指明该属性，MongoDB会自动产生一个ObjectId类型的_id属性。
  # 使用 insert_one()和 insert_many()方法来分别插入单条记录和多条记录

  插入单条数据

  import pymongo
  
  client = pymongo.MongoClient(host='localhost', port=27017)
  db = client.test
  collection = db.students
  
  student1 = {
      'id': '',
      'name': 'Lee Hua',
      'age': 20,
      'gender': 'male'
  }
  student2 = {
      'id': '',
      'name': 'Mike',
      'age': 21,
      'gender': 'male'
  }
  
  result = collection.insert_many([student1, student2])
  print(result)
  print(result.inserted_ids)
  # 调用inserted_ids属性可以获取数据的_id列表
  
  # 运行输出：
  <pymongo.results.InsertManyResult object at 0x110826d88>
  [ObjectId('5d28b293e834575faf929428'), ObjectId('5d28b293e834575faf929429')]

  插入多条数据

  # insert_one()方法 和 insert_many()方法
  

• 查询

  import pymongo
  
  client = pymongo.MongoClient(host='localhost', port=27017)
  db = client.test
  collection = db.students
  
  result = collection.find_one({'name': 'Lee Hua'})
  print(result)
  
  # 输出：
  {'_id': ObjectId('5d28b293e834575faf929428'), 'id': '', 'name': 'Lee Hua', 'age': 20, 'gender': 'male'}

  查询单条数据

  import pymongo
  
  client = pymongo.MongoClient(host='localhost', port=27017)
  db = client.test
  collection = db.students
  
  result = collection.find()
  print(result)
  for r in result:
      print(r)
  
  # find()方法返回一个迭代器，用for循环逐条输出
  # 输出结果：
  <pymongo.cursor.Cursor object at 0x10e0f7320>
  {'_id': ObjectId('5d28ae0360105a198d9d501a'), 'id': '', 'name': 'Jordan', 'age': 20, 'gender': 'male'}
  {'_id': ObjectId('5d28ae2d8b3d004feb604874'), 'id': '', 'name': 'Jordan', 'age': 20, 'gender': 'male'}
  {'_id': ObjectId('5d28b293e834575faf929428'), 'id': '', 'name': 'Lee Hua', 'age': 20, 'gender': 'male'}
  {'_id': ObjectId('5d28b293e834575faf929429'), 'id': '', 'name': 'Mike', 'age': 21, 'gender': 'male'}

  查询多条数据

  # find_one()方法 和 find()方法

  可以在这两个方法里面添加条件，如：

  find(
      {
          'name': {'$regex': '^M.*'}
      }
  )
  这里查找的是以'M'开头的名字的那些数据，

  $regex指定的是正则表达式，

  ^M.*是一条正则表达式

  更多功能符号（如$regex）、数值比较符号的查看MongoDB官方文档：https://docs.mongodb.com/?searchProperty=manual

• 计数

  import pymongo
  
  client = pymongo.MongoClient(host='localhost', port=27017)
  db = client.test
  collection = db.students
  
  count = collection.count_documents(
      {
          'id': {'$regex': '^(2018)'}
      }
  )
  print(count)
  
  # 输出id为2018开头的数据的条数

  # collection.count_documents({条件}) 方法

• 排序

   import pymongo
  
   client = pymongo.MongoClient(host='localhost', port=27017)
   db = client.test
   collection = db.students
  
   result = collection.find().sort('id', pymongo.ASCENDING)
   for r in result:
       print(r)
  
   # 以id升序输出所有的数据：
   {'_id': ObjectId('5d28ae0360105a198d9d501a'), 'id': '', 'name': 'Jordan', 'age': 20, 'gender': 'male'}
   {'_id': ObjectId('5d28ae2d8b3d004feb604874'), 'id': '', 'name': 'Jordan', 'age': 20, 'gender': 'male'}
   {'_id': ObjectId('5d28b293e834575faf929428'), 'id': '', 'name': 'Lee Hua', 'age': 20, 'gender': 'male'}
   {'_id': ObjectId('5d28b293e834575faf929429'), 'id': '', 'name': 'Mike', 'age': 21, 'gender': 'male'}
  
   # sort()方法进行排序
   # pymongo.ASCENDING指定升序
   # pymongo.DESCENDING指定降序

  # sort()方法
  

• 偏移

  import pymongo
  
  client = pymongo.MongoClient(host='localhost', port=27017)
  db = client.test
  collection = db.students
  
  results = collection.find().sort('id', pymongo.DESCENDING).skip(1)
  print(
      [
          result['id'] for result in results
      ]
  )
  
  # 输出：
  ['', '', '']
  
  # skip(1)表示偏移1，即忽略前面一个元素

  skip()方法

  import pymongo
  
  client = pymongo.MongoClient(host='localhost', port=27017)
  db = client.test
  collection = db.students
  
  results = collection.find().sort('id', pymongo.DESCENDING).skip(1).limit(2)
  print(
      [
          result['id'] for result in results
      ]
  )
  
  # 输出：
  ['', '']
  
  # limit(2) 即表示限制输出的数据条数为两条

  limit()方法

  # 数据量很大时，不使用大的偏移量来查询数据

• 更新

  import pymongo
  
  client = pymongo.MongoClient(host='localhost', port=27017)
  db = client['test']
  collection = db['students']
  
  # 查询条件：age >= 20
  query_condition = {
      'age': {'$gte': 20}
  }
  
  # 更新条件：数据的age加1
  update_condition = {
      '$inc': {'age': 1}
  }
  
  result = collection.update_one(query_condition, update_condition)
  print(result)
  print(result.matched_count, result.modified_count)
  
  # 输出：
  <pymongo.results.UpdateResult object at 0x110a11c88>
  1 1
  
  # 返回的结果是UpdateResul类型的
  # 调用matched_count属性，获得匹配数据的条数
  # 调用modified_count属性，获得影响数据的条数
  # $gte ： 大于等于
  # $inc ： 将字段递增指定的值
  # updata_one()更新与筛选器匹配的单个文档

  update_one()方法

  import pymongo
  
  client = pymongo.MongoClient(host='localhost', port=27017)
  db = client['test']
  collection = db['students']
  
  query_condition = {
      'age': {'$gte': 20}
  }
  update_condition = {
      '$inc': {'age': 1}
  }
  
  result = collection.update_many(query_condition, update_condition)
  print(result)
  print(result.matched_count, result.modified_count)
  
  # 输出：
  <pymongo.results.UpdateResult object at 0x111c84448>
  4 4

  update_many()方法

  # update_one()方法 和 update_many()方法

• 删除

  import pymongo
  
  client = pymongo.MongoClient(host='localhost', port=27017)
  db = client['test']
  collection = db['students']
  
  result = collection.delete_one({'age': 21})
  print(result.deleted_count)
  
  # delete_one()方法：删除第一条符合条件的数据
  # delete_count属性：获取删除数据的条数

  delete_one()方法

  import pymongo
  
  client = pymongo.MongoClient(host='localhost', port=27017)
  db = client['test']
  collection = db['students']
  
  result = collection.delete_many({'age': 21})
  print(result.deleted_count)
  
  # delete_many()方法：删除所有符合条件的数据

  delete_many()方法

• PyMongo的详细用法：http://api.mongodb.com/python/current/api/pymongo/collection.html