ORM之Dapper运用
一、前言
上一篇【分层架构设计】我们已经有了架构的轮廓,现在我们就在这个轮廓里面造轮子。项目要想开始,肯定先得确定ORM框架,目前市面上的ORM框架有很多,对于.net人员来说很容易就想到以ADO.NET为基础所发展出来的ORM框架EntityFramework。不得不说EntityFramework是一个功能很强大的ORM框架,到现在最新的EF分别是EF6(.Net Framework)和EF Core(.Net Core)两个版本。
但是这里我使用的另一个叫Dapper的ORM框架,原因是因为EF太重了,而Dapper是一个轻量级开源的ORM类,他是通过扩展IDbConnection提供一些有用的扩展方法去查询您的数据库,所以Ado.Net支持的数据库,他都可以支持。在速度方面具有“King of Micro ORM”的头衔,几乎与使用原始的ADO.NET数据读取器一样快。第一次使用了他之后,就深深的喜欢上他了。
github地址:https://github.com/StackExchange/Dapper
Dapper文档:https://dapper-tutorial.net/dapper
二、Dapper实现
2.1、Dapper的方法
从Dapper文档中,我们知道,Dapper支持一下的方法:
Execute:执行一次或多次命令并返回受影响的行数,包括存储过程
Query:执行查询,返回类型为t的数据(返回数据为集合)
QueryFirst:执行查询并映射第一个结果,如果没有就为null
QueryFirstOrDefault:行查询并映射第一个结果,如果序列不包含任何元素,则可以映射默认值
QuerySingle:行查询并映射第一个结果,如果序列中没有一个元素,则抛出异常
QuerySingleOrDefault:执行查询并映射第一个结果,如果序列为空则映射默认值;如果序列中有多个元素,则此方法抛出异常
QueryMultiple:在同一命令中执行多个查询并映射结果
Dapper还提供了上面方法相同功能的异步方法,同时每个方法也支持多种形式的传参。
2.2、Dapper的使用
在前面的项目中,我们在 “04-DataLayer”文件下面添加类库“PFT.Snail.DataAccess”。PFT.Snail.DataAccess主要是 用来完成Dapper方法的使用。
在PFT.Snail.DataAccess项目下面创建文件“DapperSqlDB.cs”,代码如下:
public class DapperSqlDB
{
/// <summary>
/// 连接字符串
/// </summary>
public string ConnectionString { get; set; }
/// <summary>
/// 数据库连接时间
/// </summary>
private int _commondTimeout { get { return 1200; } } public DapperSqlDB()
{
}
public DapperSqlDB(string connectionString)
{
ConnectionString = connectionString;
} #region 查询 /// <summary>
/// 查询列表
/// </summary>
/// <typeparam name="T"></typeparam>
/// <param name="sql"></param>
/// <param name="param"></param>
/// <returns></returns>
public List<T> Query<T>(string sql, object param)
{
using (IDbConnection conn = new SqlConnection(ConnectionString))
{
conn.Open();
return conn.Query<T>(sql, param, commandTimeout: _commondTimeout).ToList();
}
} /// <summary>
/// 异步查询列表
/// </summary>
/// <typeparam name="T"></typeparam>
/// <param name="sql"></param>
/// <param name="param"></param>
/// <returns></returns>
public async Task<IEnumerable<T>> QueryAsync<T>(string sql, object param)
{
using (IDbConnection conn = new SqlConnection(ConnectionString))
{
conn.Open();
return await conn.QueryAsync<T>(sql, param, commandTimeout: _commondTimeout);
}
} /// <summary>
/// 查询列表第一条数据
/// </summary>
/// <typeparam name="T"></typeparam>
/// <param name="sql"></param>
/// <param name="param"></param>
/// <returns></returns>
public T QueryFirstOrDefault<T>(string sql, object param)
{
using (IDbConnection conn = new SqlConnection(ConnectionString))
{
conn.Open();
return conn.QueryFirstOrDefault<T>(sql, param, commandTimeout: _commondTimeout);
}
} /// <summary>
/// 异步查询列表第一条数据
/// </summary>
/// <typeparam name="T"></typeparam>
/// <param name="sql"></param>
/// <param name="param"></param>
/// <returns></returns>
public async Task<T> QueryFirstOrDefaultAsync<T>(string sql, object param)
{
using (IDbConnection conn = new SqlConnection(ConnectionString))
{
conn.Open();
return await conn.QueryFirstOrDefaultAsync<T>(sql, param, commandTimeout: _commondTimeout);
}
} /// <summary>
/// 查询选择单个值
/// </summary>
/// <typeparam name="T"></typeparam>
/// <param name="sql"></param>
/// <param name="param"></param>
/// <returns></returns>
public T ExecuteScalar<T>(string sql, object param)
{
using (IDbConnection conn = new SqlConnection(ConnectionString))
{
conn.Open();
return conn.ExecuteScalar<T>(sql, param, commandTimeout: _commondTimeout);
}
} /// <summary>
/// 异步查询选择单个值
/// </summary>
/// <typeparam name="T"></typeparam>
/// <param name="sql"></param>
/// <param name="param"></param>
/// <returns></returns>
public async Task<T> ExecuteScalarAsync<T>(string sql, object param)
{
using (IDbConnection conn = new SqlConnection(ConnectionString))
{
conn.Open();
return await conn.ExecuteScalarAsync<T>(sql, param, commandTimeout: _commondTimeout);
}
} /*调用方式
* var multi=DBSqlHelper.QueryMultiple("",null);
* var invoice = multi.Read<Invoice>().First();
* var invoiceItems = multi.Read<InvoiceItem>().ToList();
*/
/// <summary>
/// 执行多个查询并映射结果
/// </summary>
/// <param name="sql"></param>
/// <param name="param"></param>
/// <returns></returns>
public GridReader QueryMultiple(string sql, object param)
{
using (IDbConnection conn = new SqlConnection(ConnectionString))
{
conn.Open();
return conn.QueryMultiple(sql, param, commandTimeout: _commondTimeout);
} } /* 调用方式
* await DBSqlHelper.QueryMultipleAsync(sql, para, async (reader) =>
* {
* rs.A= (await reader.ReadFirstAsync<SingleValue<decimal>>()).Value;
* rs.B= (await reader.ReadFirstAsync<SingleValue<decimal>>()).Value;
* ...
* });
*/
/// <summary>
/// 异步执行多个查询并映射结果
/// </summary>
/// <param name="sql"></param>
/// <param name="param"></param>
/// <param name="readerCallback"></param>
/// <returns></returns>
public async Task QueryMultipleAsync(string sql, object param, Action<GridReader> readerCallback)
{
using (IDbConnection conn = new SqlConnection(ConnectionString))
{
conn.Open();
using (var reader = await conn.QueryMultipleAsync(sql, param, commandTimeout: _commondTimeout))
{
if (readerCallback != null)
{
readerCallback(reader);
}
} }
} #endregion #region 执行sql /// <summary>
/// 执行sql语句
/// </summary>
/// <param name="sql"></param>
/// <param name="param"></param>
/// <returns></returns>
public int Execute(string sql, object param)
{
using (IDbConnection conn = new SqlConnection(ConnectionString))
{
conn.Open();
return conn.Execute(sql, param, commandTimeout: _commondTimeout);
}
} /// <summary>
/// 异步执行sql语句
/// </summary>
/// <param name="sql"></param>
/// <param name="param"></param>
/// <returns></returns>
public async Task<int> ExecuteAsync(string sql, object param)
{
using (IDbConnection conn = new SqlConnection(ConnectionString))
{
conn.Open();
return await conn.ExecuteAsync(sql, param, commandTimeout: _commondTimeout);
}
} /// <summary>
/// 执行sql语句(主要指存储过程)
/// </summary>
/// <param name="sql"></param>
/// <param name="param"></param>
/// <returns></returns>
public int Execute(string sql, object param, CommandType type)
{
using (IDbConnection conn = new SqlConnection(ConnectionString))
{
conn.Open();
return conn.Execute(sql, param, commandTimeout: _commondTimeout, commandType: type);
}
} /// <summary>
/// 异步执行sql语句(主要指存储过程)
/// </summary>
/// <param name="sql"></param>
/// <param name="param"></param>
/// <returns></returns>
public async Task<int> ExecuteAsync(string sql, object param, CommandType type)
{
using (IDbConnection conn = new SqlConnection(ConnectionString))
{
conn.Open();
return await conn.ExecuteAsync(sql, param, commandTimeout: _commondTimeout, commandType: type);
}
}
#endregion }
同时Nuget添加System.Data.SqlClient和Dapper的引用。
上面已经实现了数据的增删改查操作,但是再使用过程就会发现,没有事务机制和分页功能。
添加事务功能
在PFT.Snail.DataAccess中添加接口“ITransaction.cs”
public interface ITransaction
{
List<T> Query<T>(string sql, object param);
T QueryFirstOrDefault<T>(string sql, object param);
T ExecuteScalar<T>(string sql, object param);
int Execute(string sql, object param); }
在“DapperSqlDB.cs”添加事务对象
#region 事务方法
/// <summary>
/// 事务执行方法对象
/// </summary>
private class Transaction : IDisposable, ITransaction
{
private IDbConnection conn = null;
private IDbTransaction tran = null;
public Transaction(IDbConnection conn, IDbTransaction tran)
{
this.conn = conn;
this.tran = tran;
}
List<T> ITransaction.Query<T>(string sql, object param)
{
return conn.Query<T>(sql, param, tran).ToList();
}
T ITransaction.QueryFirstOrDefault<T>(string sql, object param)
{
return conn.QueryFirstOrDefault<T>(sql, param, tran);
}
T ITransaction.ExecuteScalar<T>(string sql, object param)
{
return conn.ExecuteScalar<T>(sql, param, tran);
}
int ITransaction.Execute(string sql, object param)
{
return conn.Execute(sql, param, tran);
}
void IDisposable.Dispose()
{
if (this.tran != null)
{
this.tran.Dispose();
}
if (this.conn != null)
{
this.conn.Dispose();
}
}
}
#endregion
添加事务方法
/*调用方式
* DBSqlHelper.ExecuteTransaction((trans) =>
* {
* trans.Execute(sqlinsertct, selectedClass);
* trans.Execute(sqlinsertict, selectedClass);
* });
*/
/// <summary>
/// 事务方法
/// </summary>
/// <param name="tranAction"></param>
/// <param name="level"></param>
/// <param name="newConnectionString"></param>
public void ExecuteTransaction(Action<ITransaction> tranAction, IsolationLevel? level = null, string newConnectionString = null)
{
using (IDbConnection conn = new SqlConnection(ConnectionString))
{
conn.Open();
IDbTransaction tran = null;
if (level == null)
{
tran = conn.BeginTransaction();
}
else
{
tran = conn.BeginTransaction(level.Value);
}
using (Transaction tranHelper = new Transaction(conn, tran))
{
try
{
tranAction(tranHelper);
tran.Commit();
}
catch
{
tran.Rollback();
throw;
}
}
}
}
添加分页功能
在“PFT.Snail.Dto”中添加“Common”文件夹,下面在添加“PageResponse.cs”
/// <summary>
/// 通用分页返回
/// </summary>
/// <typeparam name="T"></typeparam>
public class PageResponse<T>
{
/// <summary>
/// 总条数
/// </summary>
public long TotalCount { get; set; } /// <summary>
/// 返回
/// </summary>
public List<T> Items { get; set; } /// <summary>
/// 当前页
/// </summary>
public long PageIndex { get; set; } /// <summary>
/// 每页条数
/// </summary>
public long PageSize { get; set; } /// <summary>
/// 总页数
/// </summary>
public long TotalPages { get; set; } /// <summary>
/// 返回筛选集合
/// </summary>
public Dictionary<string, List<string>> ResultFilter = new Dictionary<string, List<string>>(); }
在“DapperSqlDB.cs”添加分页功能
/// <summary>
/// Sqlserver 分页查询(只支持Sqlserver2012以上数据库)
/// </summary>
/// <typeparam name="T"></typeparam>
/// <param name="page"></param>
/// <param name="sql"></param>
/// <param name="param"></param>
/// <returns></returns>
public PageResponse<T> QueryPageSql<T>(PageRequest page, string sql, object param)
{
var pageResult = new PageResponse<T>();
pageResult.PageIndex = page.PageIndex; var queryNumSql = new StringBuilder($"SELECT COUNT(1) FROM ({sql}) AS maptable");
pageResult.TotalCount = ExecuteScalar<int>(queryNumSql.ToString(), param);
if (pageResult.TotalCount == 0)
{
return pageResult;
} var pageMinCount = (page.PageIndex - 1) * page.PageSize + 1;
if (pageResult.TotalCount < pageMinCount)
{
page.PageIndex = (int)((pageResult.TotalCount - 1) / page.PageSize) + 1;
} var querySql = new StringBuilder($@"SELECT maptable.* FROM ({sql}) AS maptable ");
if (!string.IsNullOrWhiteSpace(page.SortBy))
{
querySql.AppendLine(page.GetOrderBySql());
}
querySql.AppendLine($" OFFSET {(page.PageIndex - 1) * page.PageSize} ROWS FETCH NEXT {page.PageSize} ROWS ONLY;"); pageResult.Items = Query<T>(querySql.ToString(), param);
return pageResult;
}
分页的代码只支持SQl2012以上的版本,如果是一下的版本,可以自己重构代码。
到现在才算把Dapper框架的运用方法全部实现了。
三、总结
虽然实现了Dapper框架的运用方法,但是在真实的项目中,运用这样的方法或多或少有很多不便。同时在架构的设计来说,也不是太合理,因为Repository依赖DapperSqlDB的具体实现,需要抽象出接口。既然存在所说的问题,那为什么不直接写出最终方法呢?这是因为必须弄清楚Dapper的运用,我们才能够对他进行定制化的优化。
ORM之Dapper运用的更多相关文章
- .NET轻量级ORM框架Dapper入门精通
一.课程介绍 本次分享课程包含两个部分<.NET轻量级ORM框架Dapper修炼手册>和<.NET轻量级ORM框架Dapper葵花宝典>,阿笨将带领大家一起领略轻量级ORM框架 ...
- .NET轻量级ORM组件Dapper葵花宝典
一.摘要 为什么取名叫<葵花宝典>? 从行走江湖的世界角度来讲您可以理解为一本"武功秘籍",站在我们IT编程的世界角度应该叫"开发宝典". 如果您在 ...
- .NET轻量级ORM组件Dapper修炼手册
一.摘要 1.1.为什么叫本次的分享课叫<修炼手册>? 阿笨希望本次的分享课中涉及覆盖的一些小技巧.小技能给您带来一些帮助.希望您在日后工作中把它作为一本实际技能手册进行储备,以备不时之需 ...
- ORM之Dapper
ORM之Dapper 一.下载安装: nuget 搜索dapper安装 二.使用: 三.优缺点: 优点: 1.开源.轻量.单文件(代码就一个SqlMapper.cs文件,编译后就40K的一个很小的Dl ...
- c# 国内外ORM 框架 dapper efcore sqlsugar freesql hisql sqlserver数据常规插入测试性能对比
c# 国内外ORM 框架 dapper efcore sqlsugar freesql hisql sqlserver数据常规插入测试性能对比对比 在6.22 号发布了 c# sqlsugar,his ...
- 轻型的ORM类Dapper
Dapper是一个轻型的ORM类.代码就一个SqlMapper.cs文件,主要是IDbConnection的扩展方法,编译后就40K的一个很小的dll.官方站点http://code.google.c ...
- 轻量型ORM框架Dapper的使用
在真实的项目开发中,可能有些人比较喜欢写SQL语句,但是对于EF这种ORM框架比较排斥,那么轻量型的Dapper就是一个不错的选择,即让你写sql语句了,有进行了关系对象映射.其实对于EF吧,我说下我 ...
- 对.net orm工具Dapper在多数据库方面的优化
Dapper是近2年异军突起的新ORM工具,它有ado.net般的高性能又有反射映射实体的灵活性,非常适合喜欢原生sql的程序员使用,而且它源码很小,十分轻便.我写本博客的目的不是为了介绍Dapper ...
- .NET 轻量级 ORM 框架 - Dapper 介绍
Dapper简单介绍: Dapper is a single file you can drop in to your project that will extend your IDbConnect ...
- 基于轻量级ORM框架Dapper的扩展说明
这里简单的介绍一下本人基于Dapper作的一些简单的扩展,供大家参考. 为何要使用这款框架,相信大家看到下面排名就清楚了 其实在各大网站上,我们大概都会看到这样的一个对比效果图,在超过500次poco ...
随机推荐
- JNDI----数据连接池
JNDI:提供了查找和访问各种命名和目录服务的通用,统一的接口 常用的配置属性: name:表示以后要查找的名称.通过此名称可以找到DataSource,此名称任意更换,但是程序中最终要查找的就是 ...
- linux 配置ssh无密码登录不起作用的解决方案
1.安装ssh 直接 sudo apt-get install openssh-server 2.查看ssh运行状态 ps -e | grep ssh 如果发现 sshd 和 ssh-agent 即表 ...
- java并发编程(二十五)----(JUC集合)LinkedBlockingDeque和ConcurrentLinkedDeque介绍
Queue除了前面介绍的实现外,还有一种双向的Queue实现Deque.这种队列允许在队列头和尾部进行入队出队操作,因此在功能上比Queue显然要更复杂. LinkedBlockingDeque 我们 ...
- 关于stm32f1使用ST官方DSP库中的FFT方法
先分享一下ST官方基于F1的DSP固件库,自从ST推出F4系列的DSP固件库之后,网上好像很难找到原来F1系列的DSP固件库了. 链接:https://pan.baidu.com/s/1S5h2Ti3 ...
- C++实现多组数据合并输出
思路 假设有多组数据,每一组都是按从小到大的顺序输入的,设计如下数据结构 前面一列是每一组数据的首部,后面是真正的数据,首部的定义为: struct head { Node* next; head* ...
- JavaScript数据结构——图的实现
在计算机科学中,图是一种网络结构的抽象模型,它是一组由边连接的顶点组成.一个图G = (V, E)由以下元素组成: V:一组顶点 E:一组边,连接V中的顶点 下图表示了一个图的结构: 在介绍如何用Ja ...
- Windows Server 2008创建域环境
介绍一下域环境搭建,域主要用于中大型企业,小型企业计算机数量不多,而中大型企业计算机比较多,使用域可以方便管理,安全性也比在工作组中安全 1.安装完操作系统默认都属于WORKGROUP工作组. 2.安 ...
- js作用域链和预编译
js引擎运行分为两步,预解析 代码执行 (1)预解析: js引擎会拿js里面所有的var还有 function 提升到当前作用域的最前面 (2)代码执行:按照代码书写的顺序从上往下执行 预解析分为:变 ...
- Flutter学习笔记(21)--TextField文本框组件和Card卡片组件
如需转载,请注明出处:Flutter学习笔记(21)--TextField文本框组件和Card卡片组件 今天来学习下TextField文本框组件和Card卡片组件. 只要是应用程序就少不了交互,基本上 ...
- js学习重点难点知识总结 (巩固闭包、原型、原型链)
学习重点知识总结 1.闭包知识点巩固 闭包函数: 1.可以实现函数外部访问函数内部的变量 2.在Java ...