<编译原理 - 函数绘图语言解释器(2)语法分析器 - python>

背景

  • 编译原理上机实现一个对函数绘图语言的解释器 - 用除C外的不同种语言实现

  • 设计思路:

    1. 设计函数绘图语言的文法,使其适合递归下降分析;

    2. 设计语法树的结构,用于存放表达式的语法树;

    3. 设计递归下降子程序,分析句子并构造表达式的语法树;

    4. 设计测试程序和测试用例,检验分析器是否正确。

  • 消除无二义/无左递归完整的EBNF文法:

  • 表达式的语法树:

  • 用Pycharm写了三个.py文件:

    • parserclass.py

    • parserfunc.py

    • parsermain.py

    • 输入流是词法分析器得到的记号流,输出流是语法树

    • 测试文本序列(1)

FOR T FROM 0 TO 2*PI STEP PI/50 DRAW(COS(T),SIN(T));
+ 测试文本序列 (2)
//------------------This is zhushi!!------------------------
ORIGIN IS (100,300); // Sets the offset of the origin
ROT IS 0; // Set rotation Angle.
SCALE IS (1,1); // Set the abscissa and ordinate scale.
FOR T FROM 0 TO 200 STEP 1 DRAW (T,0); // The trajectory of the x-coordinate.
FOR T FROM 0 TO 150 STEP 1 DRAW (0,-T); // The trajectory of the y-coordinate.
FOR T FROM 0 TO 120 STEP 1 DRAW (T,-T); // The trajectory of the function f[t]=t.

Step 1 :parserclass.py - 构造语法树节点类

import scannerclass as sc

class ExprNode(object):     ## 语法树节点类
def __init__(self,item): ## item 表示符号类型Token_Type
self.item = item #表示对应的元素
if self.item == sc.Token_Type.PLUS or self.item == sc.Token_Type.MINUS or \
self.item == sc.Token_Type.MUL or self.item == sc.Token_Type.DIV or \
self.item == sc.Token_Type.POWER:
# 运算符 - 两个孩子
self.left=None
self.right=None
elif self.item == sc.Token_Type.FUNC:
self.FuncPtr = None
self.center = None ## 一个孩子
self.value = None ## 传入的所有类型都有value
def __str__(self): ## 叶子节点
return str(self.item) #print 一个 Node 类时会打印 __str__ 的返回值 def GetExprValue(self):
if self.item == sc.Token_Type.PLUS:
self.value = self.right.value + self.left.value
elif self.item == sc.Token_Type.MINUS:
self.value = self.left.value - self.right.value
elif self.item == sc.Token_Type.MUL:
self.value = self.left.value * self.right.value
elif self.item == sc.Token_Type.DIV:
self.value = self.left.value / self.right.value
elif self.item == sc.Token_Type.POWER:
self.value = self.left.value ** self.right.value
elif self.item == sc.Token_Type.FUNC:
self.value = self.FuncPtr(self.center.value)
return self.value

Step 2 :parserfunc.py - 构造语法分析器类

#!/usr/bin/env python
# encoding: utf-8
'''
@author: 黄龙士
@license: (C) Copyright 2019-2021,China.
@contact: iym070010@163.com
@software: xxxxxxx
@file: parserfunc.py
@time: 2019/11/26 19:47
@desc:
'''
import parserclass as ps
import scannerclass as sc
import scannerfunc as sf
import sys
import numpy as np class Parsef(object): def __init__(self,scanner):
self.scanner = scanner ## 传入的一个初始化后的scanner
self.token = None
self.Parameter,self.Origin_x,self.Origin_y,self.Scale_x,self.Scale_y,self.Rot_angle = (0,0,0,1,1,0)
self.x_ptr, self.y_ptr = (None,None)
self.Tvalue = 0 # len(Tvalue)==1 def enter(self,x):
print('enter in '+str(x)+'\n')
def back(self,x):
print('exit from ' + str(x) + '\n')
def call_match(self,x):
print('match token ' + str(x) + '\n')
def Tree_trace(self,x):
self.PrintSyntaxTree(x, 1) #打印语法树
def FetchToken(self): # 调用词法分析器的GetToken,保存得到结果
self.token = self.scanner.GetToken()
while self.token.type == sc.Token_Type.NONTOKEN: ## 如果读取的是空格,则再继续读取,所以token不可能是空格
self.token = self.scanner.GetToken()
if (self.token.type == sc.Token_Type.ERRTOKEN):
self.SyntaxError(1) ## 如果得到的记号是非法输入errtoken,则指出一个词法错误
## 匹配当前记号
def MatchToken(self,The_Token):
if (self.token.type != The_Token):
self.SyntaxError(2) # 若失败,则指出一个语法错误
if The_Token == sc.Token_Type.SEMICO:
self.scanner.fp.readline()
last = self.scanner.fp.tell()
str = self.scanner.fp.readline()
if len(str) == 0: ## 最后一行读完,直接退出,token还是sc.Token_Type.SEMICO
return
else:
self.scanner.fp.seek(last) ## 否则就返回到之前的位置
self.FetchToken() # 若成功,则获取下一个 ### //语法错误处理
def SyntaxError(self,x):
if x == 1:
print(self.token.type)
self.ErrMsg(self.scanner.LineNo, " 错误记号 ", self.token.lexeme)
elif x == 2:
self.ErrMsg(self.scanner.LineNo, " 不是预期记号 ", self.token.lexeme) ## 打印错误信息
def ErrMsg(self,LineNo,descrip,string):
print("Line No {:3d}:{:s} {:s} !\n".format(LineNo, descrip, string))
self.scanner.CloseScanner()
sys.exit(1) def PrintSyntaxTree(self,root,indent): #打印语法树 - 先序遍历并打印表达式的语法树
for temp in range(indent): # 缩进
print('\t',end=" ")
if root.item == sc.Token_Type.PLUS:
print('+ ')
elif root.item == sc.Token_Type.MINUS:
print('- ')
elif root.item == sc.Token_Type.MUL:
print('* ')
elif root.item == sc.Token_Type.DIV:
print('/ ')
elif root.item == sc.Token_Type.POWER:
print('** ')
elif root.item == sc.Token_Type.FUNC:
print('{} '.format(root.FuncPtr))
elif root.item == sc.Token_Type.CONST_ID: ##
print('{:5f} '.format(root.value))
elif root.item == sc.Token_Type.T:
print('{} '.format(root.value))
else:
print("Error Tree Node !\n")
sys.exit(0)
if root.item == sc.Token_Type.CONST_ID or root.item == sc.Token_Type.T: # 叶子节点返回
return ## 常数和参数只有叶子节点 #常数:右值;参数:左值地址
elif root.item == sc.Token_Type.FUNC: #递归打印一个孩子节点
self.PrintSyntaxTree(root.center, indent + 1) # 函数有孩子节点和指向函数名的指针
else: # 递归打印两个孩子节点 二元运算:左右孩子的内部节点
self.PrintSyntaxTree(root.left, indent + 1)
self.PrintSyntaxTree(root.right, indent + 1) #绘图语言解释器入口(与主程序的外部接口)
def Parser(self): #语法分析器的入口
self.enter("Parser")
if (self.scanner.fp == None): #初始化词法分析器
print("Open Source File Error !\n")
else:
self.FetchToken() #获取第一个记号
self.Program() #递归下降分析
self.scanner.CloseScanner() #关闭词法分析器
self.back("Parser") def Program(self):
self.enter("Program") # 每句话
while (self.token.type != sc.Token_Type.SEMICO): #记号类型不是分隔符 - 如果最后一行读完了,则记号仍是分隔符;否则不会是分隔符
self.Statement() #转到每一种文法
self.MatchToken(sc.Token_Type.SEMICO) #匹配到分隔符
self.call_match(";")
self.back("Program") ##----------Statement的递归子程序 开始状态
def Statement(self): ##转到每一种文法 ## 构造的文法
self.enter("Statement")
if self.token.type == sc.Token_Type.ORIGIN:
self.OriginStatement()
elif self.token.type == sc.Token_Type.SCALE:
self.ScaleStatement()
elif self.token.type == sc.Token_Type.ROT:
self.RotStatement()
elif self.token.type == sc.Token_Type.FOR:
self.ForStatement()
elif self.token.type == sc.Token_Type.CONST_ID or self.token.type == sc.Token_Type.L_BRACKET or \
self.token.type == sc.Token_Type.MINUS:
self.Expression()
else: self.SyntaxError(2)
self.back("Statement") ##----------OriginStatement的递归子程序
##eg:origin is (20, 200);
def OriginStatement(self):
self.enter("OriginStatement")
self.MatchToken(sc.Token_Type.ORIGIN)
self.call_match("ORIGIN")
self.MatchToken(sc.Token_Type.IS)
self.call_match("IS")
self.MatchToken(sc.Token_Type.L_BRACKET) ## eg:origin is (
self.call_match("(")
tmp = self.Expression()
self.Origin_x = tmp.GetExprValue() # 获取横坐标点平移距离
self.MatchToken(sc.Token_Type.COMMA) ## eg: ,
self.call_match(",")
tmp = self.Expression()
self.Origin_y = tmp.GetExprValue() #获取纵坐标的平移距离
self.MatchToken(sc.Token_Type.R_BRACKET) ##eg: )
self.call_match(")")
self.back("OriginStatement") ## ----------ScaleStatement的递归子程序
## eg: scale is (40, 40);
def ScaleStatement(self):
self.enter("ScaleStatement")
self.MatchToken(sc.Token_Type.SCALE)
self.call_match("SCALE")
self.MatchToken(sc.Token_Type.IS)
self.call_match("IS")
self.MatchToken(sc.Token_Type.L_BRACKET) ## eg: scale is (
self.call_match("(")
tmp = self.Expression()
self.Scale_x = tmp.GetExprValue() ## 获取横坐标的比例因子
self.MatchToken(sc.Token_Type.COMMA) ## eg:,
self.call_match(",")
tmp = self.Expression()
self.Scale_y = tmp.GetExprValue() ## 获取纵坐标的比例因子
self.MatchToken(sc.Token_Type.R_BRACKET) ## eg:)
self.call_match(")")
self.back("ScaleStatement") ## ----------RotStatement的递归子程序
## eg: rot is 0;
def RotStatement(self):
self.enter("RotStatement")
self.MatchToken(sc.Token_Type.ROT)
self.call_match("ROT")
self.MatchToken(sc.Token_Type.IS) ## eg: rot is
self.call_match("IS")
tmp = self.Expression()
self.Rot_angle = tmp.GetExprValue() ## 获取旋转角度
self.back("RotStatement") ## ----------ForStatement的递归子程序
## 对右部文法符号的展开->遇到终结符号直接匹配,遇到非终结符就调用相应子程序
## ForStatement中唯一的非终结符是Expression,他出现在5个不同位置,分别代表循环的起始、终止、步长、横坐标、纵坐标,需要5个树节点指针保存这5棵语法树
## eg:for T from 0 to 2 * pi step pi / 50 draw (t, -sin(t))
## ExprNode *start_ptr, *end_ptr, *step_ptr, *x_ptr, *y_ptr;//指向各表达式语法树根节点
def ForStatement(self):
Start, End, Step = (0.0,0.0,0.0) ## 绘图起点、终点、步长
self.enter("ForStatement")
## 遇到非终结符就调用相应子程序
self.MatchToken(sc.Token_Type.FOR)
self.call_match("FOR")
self.MatchToken(sc.Token_Type.T)
self.call_match("T")
self.MatchToken(sc.Token_Type.FROM)
self.call_match("FROM") ## eg:for T from
start_ptr = self.Expression() ## 获得参数起点表达式的语法树
## 'NoneType' object has no attribute 'GetExprValue'
Start = start_ptr.GetExprValue() ## 计算参数起点表达式的值
self.MatchToken(sc.Token_Type.TO)
self.call_match("TO") ## eg: to
end_ptr = self.Expression() ## 构造参数终点表达式语法树
End = end_ptr.GetExprValue() ## 计算参数终点表达式的值 eg: step 2 * pi
self.MatchToken(sc.Token_Type.STEP)
self.call_match("STEP") ## eg: step
step_ptr = self.Expression() ## 构造参数步长表达式语法树
Step = step_ptr.GetExprValue() ## 计算参数步长表达式的值 eg: pi / 50 并存起来
self.Tvalue = np.arange(Start,End,Step)
self.MatchToken(sc.Token_Type.DRAW)
self.call_match("DRAW")
self.MatchToken(sc.Token_Type.L_BRACKET)
self.call_match("(") ## eg: draw(
self.x_ptr = self.Expression() ## 跟节点 eg: t 把x_ptr存起来
self.x_ptr = self.x_ptr.value
# self.x_ptr = self.x_ptr.GetExprValue() ## 直接存储二元组即可
self.MatchToken(sc.Token_Type.COMMA)
self.call_match(",") ## eg:,
self.y_ptr = self.Expression() ## 根节点 把x_ptr存起来
self.y_ptr = self.y_ptr.value
# self.y_ptr = self.y_ptr.GetExprValue()
self.MatchToken(sc.Token_Type.R_BRACKET)
self.call_match(")")
self.back("ForStatement") ## ----------Expression的递归子程序
## 把函数设计为语法树节点的指针,在函数内引进2个语法树节点的指针变量,分别作为Expression左右操作数(Term)的语法树节点指针
## 表达式应该是由正负号或无符号开头、由若干个项以加减号连接而成。
def Expression(self): ## 展开右部,并且构造语法树
self.enter("Expression")
left = self.Term() ## 分析左操作数且得到其语法树
while (self.token.type == sc.Token_Type.PLUS or self.token.type == sc.Token_Type.MINUS):
token_tmp = self.token.type
self.MatchToken(token_tmp)
right = self.Term() ## 分析右操作数且得到其语法树
left = self.MakeExprNode_Operate(token_tmp, left, right) ## 构造运算的语法树,结果为左子树
self.Tree_trace(left) ## 打印表达式的语法树
self.back("Expression")
return left ## 返回最终表达式的语法树 ## ----------Term的递归子程序
## 项是由若干个因子以乘除号连接而成
def Term(self):
left = self.Factor()
while (self.token.type == sc.Token_Type.MUL or self.token.type == sc.Token_Type.DIV):
token_tmp = self.token.type
self.MatchToken(token_tmp)
right = self.Factor()
left = self.MakeExprNode_Operate(token_tmp, left, right)
return left ## ----------Factor的递归子程序
## 因子则可能是一个标识符或一个数字,或是一个以括号括起来的子表达式
def Factor(self):
if self.token.type == sc.Token_Type.PLUS: ## 匹配一元加运算
self.MatchToken(sc.Token_Type.PLUS)
right = self.Factor() ## 一元加:+E 转化为 E;
left = None ## 到时候如果左孩子是None则不打印
right = self.MakeExprNode_Operate(sc.Token_Type.PLUS, left, right)
elif self.token.type == sc.Token_Type.MINUS:
self.MatchToken(sc.Token_Type.MINUS)
right = self.Factor()
left = ps.ExprNode(sc.Token_Type.CONST_ID)
left.value = 0.0
right = self.MakeExprNode_Operate(sc.Token_Type.MINUS,left,right)
else:
right = self.Component() ## 匹配非终结符Component
return right ## ----------Component的递归子程序
## 幂
def Component(self): ## 右结合
left = self.Atom()
if self.token.type == sc.Token_Type.POWER: ## 幂运算
self.MatchToken(sc.Token_Type.POWER)
right = self.Component() ## 递归调用Component以实现POWER的右结合
left = self.MakeExprNode_Operate(sc.Token_Type.POWER, left, right)
return left ## ----------Atom的递归子程序
## 包括括号函数常数参数
def Atom(self):
if self.token.type == sc.Token_Type.CONST_ID:
const_value = self.token.value ## 保存当前常数值
self.MatchToken(sc.Token_Type.CONST_ID)
address = self.MakeExprNode_Const(sc.Token_Type.CONST_ID, const_value)
elif self.token.type == sc.Token_Type.T:
self.MatchToken(sc.Token_Type.T)
if len(self.Tvalue) == 1:
address = self.MakeExprNode_Const(sc.Token_Type.T,0.0) ## 暂时用0替代
else:
address = self.MakeExprNode_Const(sc.Token_Type.T, self.Tvalue)
elif self.token.type == sc.Token_Type.FUNC:
funcptr_value = self.token.funcptr ## 保存当前函数指针
self.MatchToken(sc.Token_Type.FUNC)
self.MatchToken(sc.Token_Type.L_BRACKET)
tmp = self.Expression()
address = self.MakeExprNode_Operate(sc.Token_Type.FUNC, funcptr_value, tmp)
self.MatchToken(sc.Token_Type.R_BRACKET)
self.call_match(")")
elif self.token.type == sc.Token_Type.L_BRACKET:
self.MatchToken(sc.Token_Type.L_BRACKET)
self.call_match("(")
address = self.Expression()
self.MatchToken(sc.Token_Type.R_BRACKET)
self.call_match(")")
else:
self.SyntaxError(2)
return address ## 根节点 ## 生成语法树的一个节点 - 运算节点 函数节点
def MakeExprNode_Operate(self,item,left,right):
ExprPtr = ps.ExprNode(item) ## 接收记号的类别
if item == sc.Token_Type.FUNC:
ExprPtr.FuncPtr = left
ExprPtr.center = right
else:
ExprPtr.left = left
ExprPtr.right = right
ExprPtr.GetExprValue() ## 更新下自己的value
return ExprPtr ## 常数节点 变量节点
def MakeExprNode_Const(self,item,value):
ExprPtr = ps.ExprNode(item) ## 接收记号的类别
ExprPtr.value = value
return ExprPtr

Step 3 :parsermain.py - 完成I/O流

#!/usr/bin/env python
# encoding: utf-8
'''
@author: 黄龙士
@license: (C) Copyright 2019-2021,China.
@contact: iym070010@163.com
@software: xxxxxxx
@file: parsermain.py
@time: 2019/11/26 22:31
@desc:
''' import scannerfunc as sf
import parserfunc as pf
import semanticfunc as paint
import os file_name = 'test.txt'
scanner = sf.scanner(file_name)
##semantic = paint.semantic(scanner)
##semantic.initPaint()
##semantic.Parser()
parser = pf.Parsef(scanner)
parser.Parser() # os.system("pause")

实现结果

  • 对于测试文本(1)FOR T FROM 0 TO 2*PI STEP PI/50 DRAW(COS(t),sin(t));的测试运行结果如下:

  • 换一组测试文本(2)进行的测试运行结果如下:

<编译原理 - 函数绘图语言解释器(2)语法分析器 - python>的更多相关文章

  1. 简单物联网:外网访问内网路由器下树莓派Flask服务器

    最近做一个小东西,大概过程就是想在教室,宿舍控制实验室的一些设备. 已经在树莓上搭了一个轻量的flask服务器,在实验室的路由器下,任何设备都是可以访问的:但是有一些限制条件,比如我想在宿舍控制我种花 ...

  2. 利用ssh反向代理以及autossh实现从外网连接内网服务器

    前言 最近遇到这样一个问题,我在实验室架设了一台服务器,给师弟或者小伙伴练习Linux用,然后平时在实验室这边直接连接是没有问题的,都是内网嘛.但是回到宿舍问题出来了,使用校园网的童鞋还是能连接上,使 ...

  3. 外网访问内网Docker容器

    外网访问内网Docker容器 本地安装了Docker容器,只能在局域网内访问,怎样从外网也能访问本地Docker容器? 本文将介绍具体的实现步骤. 1. 准备工作 1.1 安装并启动Docker容器 ...

  4. 外网访问内网SpringBoot

    外网访问内网SpringBoot 本地安装了SpringBoot,只能在局域网内访问,怎样从外网也能访问本地SpringBoot? 本文将介绍具体的实现步骤. 1. 准备工作 1.1 安装Java 1 ...

  5. 外网访问内网Elasticsearch WEB

    外网访问内网Elasticsearch WEB 本地安装了Elasticsearch,只能在局域网内访问其WEB,怎样从外网也能访问本地Elasticsearch? 本文将介绍具体的实现步骤. 1. ...

  6. 怎样从外网访问内网Rails

    外网访问内网Rails 本地安装了Rails,只能在局域网内访问,怎样从外网也能访问本地Rails? 本文将介绍具体的实现步骤. 1. 准备工作 1.1 安装并启动Rails 默认安装的Rails端口 ...

  7. 怎样从外网访问内网Memcached数据库

    外网访问内网Memcached数据库 本地安装了Memcached数据库,只能在局域网内访问,怎样从外网也能访问本地Memcached数据库? 本文将介绍具体的实现步骤. 1. 准备工作 1.1 安装 ...

  8. 怎样从外网访问内网CouchDB数据库

    外网访问内网CouchDB数据库 本地安装了CouchDB数据库,只能在局域网内访问,怎样从外网也能访问本地CouchDB数据库? 本文将介绍具体的实现步骤. 1. 准备工作 1.1 安装并启动Cou ...

  9. 怎样从外网访问内网DB2数据库

    外网访问内网DB2数据库 本地安装了DB2数据库,只能在局域网内访问,怎样从外网也能访问本地DB2数据库? 本文将介绍具体的实现步骤. 1. 准备工作 1.1 安装并启动DB2数据库 默认安装的DB2 ...

  10. 怎样从外网访问内网OpenLDAP数据库

    外网访问内网OpenLDAP数据库 本地安装了OpenLDAP数据库,只能在局域网内访问,怎样从外网也能访问本地OpenLDAP数据库? 本文将介绍具体的实现步骤. 1. 准备工作 1.1 安装并启动 ...

随机推荐

  1. 设计模式(一)Iterator模式

    Iterator模式用于在数据集合中按照顺序遍历集合.即迭代器模式. 下面来看一段实现了迭代器模式的示例程序. 这段程序的作用是将书(Book)放置到书架(BookShelf)中,并将书的名字按顺序显 ...

  2. vue路由安装

    1.安装路由: vue ui cnpm install vue-router 2.使用,导入: 默认创建项目的时候就已经帮你写好了. import router from "vue-rout ...

  3. mysql全局变量和局部变量

    全局变量和局部变量 在服务器启动时,会将每个全局变量初始化为其默认值(可以通过命令行或选项文件中指定的选项更改这些默认值).然后服务器还为每个连接的客户端维护一组会话变量,客户端的会话变量在连接时使用 ...

  4. 2018.8.3 python中的set集合及深浅拷贝

    一.字符串和列表的相互转化 之前写到想把xx类型的数据转化成yy类型的数据,直接yy(xx)就可以了,但是字符串和列表的转化比较特殊,相互之间的转化要通过join()和split()来实现. 例如: ...

  5. DB2中的MQT优化机制详解和实践

    MQT :物化查询表.是以一次查询的结果为基础  定义创建的表(实表),以量取胜(特别是在百万,千万级别的量,效果更显著),可以更快的查询到我们需要的结果.MQT有两种类型,一种是系统维护的MQT , ...

  6. eclipse 工具翻译插件安装

    http://download.eclipse.org/technology/babel/update-site/R0.15.1/oxygen

  7. 转:XSS和CSRF原理及防范

    原文地址:http://www.freebuf.com/articles/web/39234.html 随着Web2.0.社交网络.微博等等一系列新型的互联网产品的诞生,基于Web环境的互联网应用越来 ...

  8. mysql设计规范一

    原文地址:http://www.jianshu.com/p/33b7b6e0a396 主键 表中每一行都应该有可以唯一标识自己的一列(或一组列). 一个顾客可以使用顾客编号列,而订单可以使用订单ID, ...

  9. 面试精选:JVM垃圾回收

    Tips:关注公众号:松花皮蛋的黑板报,领取程序员月薪25K+秘籍,进军BAT必备! Java堆中存放着大量的Java对象实例,在垃圾收集器回收内存前,第一件事情就是确定哪些对象是“活着的”,哪些是可 ...

  10. Apache服务部署静态网站

    Web网络服务也叫WWW(World Wide Web),一般是指能够让用户通过浏览器访问到互联网中文档等资源的服务. 目前提供WEB网络服务的程序有Apache.Nginx或IIS等等,Web网站服 ...