xlwings模块详解

中文文档：https://www.kancloud.cn/gnefnuy/xlwings-docs/1127454

import xlwings
#查找包路径
print(xlwings.__path__)
#['D:\\python_mcw\\venv\\lib\\site-packages\\xlwings']
#查看版本
print(xlwings.__version__)
#0.25.1

1. 脚本: 从Python与Excel进行自动化交互

建立与工作簿的连接：

import xlwings as xw

# wb = xw.Book()  # 这将创建一个新的工作簿

# wb = xw.Book('mcw.xlsx')  # 连接到当前工作目录中的现有文件

wb = xw.Book(r'D:\学习笔记\第2章 用Python对 Excel读写数据\2.9 修改工作簿、工作表、单元格\招生表.xls')# 在Windows上：使用原始字符串来转义反斜杠

执行之后创建工作簿

执行之后打开wps，打开表格文件

执行之后打开表格

如果您在两个Excel实例中打开了相同的文件，则需要完全限定它并包含应用程序实例。您将通过xw.apps.keys()找到您的应用实例密钥（PID）：

>>> xw.apps[10559].books['FileName.xlsx']

实例化工作表对象

import xlwings as xw

# wb = xw.Book()  # 这将创建一个新的工作簿

wb = xw.Book('mcw.xlsx')  # 连接到当前工作目录中的现有文件

sht = wb.sheets['mcwSheet1']

执行一次，就创建一个新的工作簿，数字循环到4了。sheets里面的是已有的工作表名字。创建好的工作簿好像默认只有一个工作表

在Range内读取/写入值非常简单：

写入和读取单个单元格的内容

打开了的，执行程序再次打开一个是只读的，并且将第一个单元格重新赋值了，现在应该是没有保存到磁盘的

import xlwings as xw

# wb = xw.Book()  # 这将创建一个新的工作簿

wb = xw.Book('mcw.xlsx')  # 连接到当前工作目录中的现有文件

sht = wb.sheets['mcw'] #获取工作簿中的指定工作表

sht.range('A1').value = 'Foo 1'  #设置单个单元格值

print(sht.range('A1').value) #读取单个单元格的值

写入多行多列数据（指定起始点）：

从A1单元格为起始点，设置多个值。值是一个大列表，大列表里有小列表。小列表是单行所有列的数值，大列表是所有行的数值集合。小列表每个元素才是单个单元格的内容。

读取多行多列数据：

获取到的就是之前设置的值。两层列表，外层包含所有行的。内层列表是单行所有列的数据。内层列表每个元素才是每个单元格的值

pandas作为数据源

功能强大的转换器处理大多数感兴趣的数据类型，包括Numpy数组和Pandas DataFrames两个方向：

三个列表，第一个值为None

import xlwings as xw

# wb = xw.Book()  # 这将创建一个新的工作簿

wb = xw.Book('mcw.xlsx')  # 连接到当前工作目录中的现有文件

sht = wb.sheets['mcw'] #获取工作簿中的指定工作表

import pandas as pd

df = pd.DataFrame([[1,2], [3,4]], columns=['a', 'b'])

print(df)  #columns生成的是列标题，前面列表是列标题下的每行数据。每行数据好像都不是从第一列开始的，第一列

            #第一列可能是数值的行序号（又或者是列表索引），从0开始。行上并不包含第一行，列标题

sht.range('A1').value = df   #将这种数据作为这个单元格为起始点的值，

mcw=sht.range('A1').options(pd.DataFrame, expand='table').value #获取pd的数值

mcw2=sht.range('A1').expand().value  #获取表中的数值

print(mcw)

print(mcw2)

程序

Matplotlib数字可以在Excel中显示为图片：

import xlwings as xw

# wb = xw.Book()  # 这将创建一个新的工作簿

wb = xw.Book('mcw.xlsx')  # 连接到当前工作目录中的现有文件

sht = wb.sheets['mcw'] #获取工作簿中的指定工作表

import matplotlib.pyplot as plt

fig = plt.figure()

mcw=plt.plot([1, 2, 3, 4, 5])#像是个列表

mcw2=sht.pictures.add(fig, name='MyPlot', update=True)

print(mcw,type(mcw)) #2是个图片，将plt图片加入到

print(mcw2) #表格中

程序

如果你设置update = True，你可以在Excel上调整大小并定位图：后续调用同名的pictures.add()('MyPlot')会更新图片而不改变它的位置或大小。

大小，位置和其他属性可以在pictures.add()中设置为参数，或者通过操作图片返回的对象，参见xlwings.Picture()。

例如：

import matplotlib.pyplot as plt

import xlwings as xw

fig = plt.figure()

plt.plot([1, 2, 3])

sht = xw.Book().sheets[0]

sht.pictures.add(fig, name='MyPlot', update=True,

                     left=sht.range('B5').left, top=sht.range('B5').top)

#添加left和top参数

程序

除以2好像是变小了

import matplotlib.pyplot as plt

import xlwings as xw

fig = plt.figure()

plt.plot([1, 2, 3])

sht = xw.Book().sheets[0]

# sht.pictures.add(fig, name='MyPlot', update=True,

#                      left=sht.range('B5').left, top=sht.range('B5').top) ##添加left和top参数

plot = sht.pictures.add(fig, name='MyPlot', update=True)

plot.height /= 2

plot.width /= 2

程序

得到一个Matplotlib数字

以下是一些如何获得matplotlib“figure”对象的示例：

通过PyPlot界面：

import matplotlib.pyplot as plt

fig = plt.figure()

plt.plot([1, 2, 3, 4, 5])

或:

import matplotlib.pyplot as plt

plt.plot([1, 2, 3, 4, 5])

fig = plt.gcf()

通过面向对象的接口：

from matplotlib.figure import Figure

fig = Figure(figsize=(8, 6))

ax = fig.add_subplot(111)

ax.plot([1, 2, 3, 4, 5])

通过Pandas:

import pandas as pd

import numpy as np

df = pd.DataFrame(np.random.rand(10, 4), columns=['a', 'b', 'c', 'd'])

ax = df.plot(kind='bar')

fig = ax.get_figure()

import matplotlib.pyplot as plt

import xlwings as xw

fig = plt.figure()

plt.plot([1, 2, 3, 4, 5])

sht = xw.Book().sheets[0]

# sht.pictures.add(fig, name='MyPlot', update=True,

#                      left=sht.range('B5').left, top=sht.range('B5').top) ##添加left和top参数

plot = sht.pictures.add(fig, name='MyPlot', update=True)

plot.height /= 2

plot.width /= 2

程序

生成一个工作簿

import xlwings as xw

app = xw.App(visible=True, add_book=False)

app.display_alerts = False  # 关闭一些提示信息，可以加快运行速度。 默认为 True。

app.screen_updating = True  # 更新显示工作表的内容。默认为 True。关闭它也可以提升运行速度。

wb = app.books.add()

sht = wb.sheets.active

print(sht)

print(wb,app)

程序

import xlwings as xw

app = xw.App(visible=True, add_book=False)
'''工作簿'''
# wb = app.books.add()                   # 新建工作簿。
# wb = app.books.open(r'mcw.xlsx')      # 打开现有的工作簿
wb = app.books.active()                  # 获取当前活动的工作簿#这个有问题，执行失败
print(wb,type(wb))  #TypeError: 'Book' object is not callable

app = xw.App(visible=True, add_book=True)  #添加工作簿为真就添加，否就不添加

import xlwings as xw

app = xw.App(visible=True, add_book=False)  #添加工作簿为真就添加，否就不添加，但是配合下面这条就可以创建工作簿

wb = app.books.add()                   # 新建工作簿。

import xlwings as xw

wb = xw.Book('mcw.xlsx')  # 连接到当前工作目录中的现有文件,每次运行都重新打开一个

sht = wb.sheets['mcw']  #

# sht = wb.sheets.active                 # 获取当前活动的工作表，这个不清楚是干嘛的

# sht = wb.sheets[0]                     # 按索引获取工作表 <Sheet [mcw.xlsx]mcw>

# sht = wb.sheets['Sheet2']              # 按表名获取工作表 <Sheet [mcw.xlsx]Sheet2>

# sht1 = wb.sheets.add()                 # 新建工作表，默认新建的放在最前面。 <Sheet [mcw.xlsx]Sheet1>

sht1 = wb.sheets.add('新建工作表', after=sht)   # 新建工作表，放在sht工作表后面。放在了mcw工作表后面<Sheet [mcw.xlsx]新建工作表>

print(sht1)

读取单元格

b3 = sht.range('b3')

import xlwings as xw

wb = xw.Book('mcw.xlsx')  # 连接到当前工作目录中的现有文件,每次运行都重新打开一个

sht = wb.sheets['mcw']  #

b3 = sht.range('b3')

print(sht,b3)

程序

获取指定单元格或指定单元格范围的内容

import xlwings as xw

wb = xw.Book('mcw.xlsx')  # 连接到当前工作目录中的现有文件,每次运行都重新打开一个

sht = wb.sheets['mcw']  #

b3 = sht.range('b3') #获取单元格

# 获取 b3 中的值

v = b3.value

#也可以根据行列号读取

b3_value = sht.range(3,2).value

#读取一段区间内的值

a1_c4_value = sht.range('a1:c4').options(ndim=2).value       # 加上 option 读取二维的数据

a1_c4_value2 = sht.range((1,1),(4,3)).options(ndim=2).value   # 和上面读取的内容一样。

print(sht,b3)

print('m1',v)

print('m2',b3_value)

print('m3',a1_c4_value)

print('m4',a1_c4_value2)

程序

""" 写入就是把值赋值给读取的单元格就可以了"""

"""设置单元格大小"""

import xlwings as xw

wb = xw.Book('mcw.xlsx')  # 连接到当前工作目录中的现有文件,每次运行都重新打开一个

sht = wb.sheets['mcw']  #

"""设置单元格大小"""

sht.autofit()    # 自动调整单元格大小。注：此方法是在单元格写入内容后，再使用，才有效。

sht.range(6,1).value='自动调整单元格大小。注：此方法是在单元格写入内容后，再使用，才有效。'

sht.range(1,4).column_width = 55    # 设置第4列 列宽。（1,4）为第1行第4列的单元格

sht.range(1,4).row_height = 55     # 设置第1行 行高

"""设置单元格字体格式"""

import xlwings as xw

wb = xw.Book('mcw.xlsx')  # 连接到当前工作目录中的现有文件,每次运行都重新打开一个

sht = wb.sheets['mcw']  #

b3 = sht.range('b3')

"""设置单元格 字体格式"""

b3.color = 255,200,255         # 设置单元格的填充颜色

b3.api.Font.ColorIndex = 3     # 设置字体的颜色，具体颜色索引见下方。

b3.api.Font.Size = 24          # 设置字体的大小。

b3.api.Font.Bold = True        # 设置为粗体。

b3.api.HorizontalAlignment = -4108    # -4108 水平居中。 -4131 靠左，-4152 靠右。

b3.api.VerticalAlignment = -4130      # -4108 垂直居中（默认）。 -4160 靠上，-4107 靠下， -4130 自动换行对齐。

b3.api.NumberFormat = "0.00"          # 设置单元格的数字格式。

程序

"""设置边框"""

"""设置边框"""

# Borders(9) 底部边框，LineStyle = 1 直线。

b3.api.Borders(9).LineStyle = 1

b3.api.Borders(9).Weight = 3                # 设置边框粗细。

# Borders(7) 左边框，LineStyle = 2 虚线。

b3.api.Borders(7).LineStyle = 2

b3.api.Borders(7).Weight = 3

# Borders(8) 顶部框，LineStyle = 5 双点划线。

b3.api.Borders(8).LineStyle = 5

b3.api.Borders(8).Weight = 3

# Borders(10) 右边框，LineStyle = 4 点划线。

b3.api.Borders(10).LineStyle = 4

b3.api.Borders(10).Weight = 3

# Borders(5) 单元格内从左上角 到 右下角。

b3.api.Borders(5).LineStyle = 1

b3.api.Borders(5).Weight = 3

# Borders(6) 单元格内从左下角 到 右上角。

b3.api.Borders(6).LineStyle = 汇总1

b3.api.Borders(6).Weight = 3

"""如果是一个区域的单元格，内部边框设置如下"""

# # Borders(11) 内部垂直边线。

# b3.api.Borders(11).LineStyle = 1

# b3.api.Borders(11).Weight = 3

#

# # Borders(12) 内部水平边线。

# b3.api.Borders(12).LineStyle = 1

# b3.api.Borders(12).Weight = 3

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版权声明：本文为CSDN博主「葆宁seismologist」的原创文章，遵循CC 4.0 BY-SA版权协议，转载请附上原文出处链接及本声明。

原文链接：https://blog.csdn.net/weixin_42305163/article/details/113326060

边框程序

"""如果是一个区域的单元格，内部边框设置如下"""

import xlwings as xw

wb = xw.Book('mcw.xlsx')  # 连接到当前工作目录中的现有文件,每次运行都重新打开一个

sht = wb.sheets['mcw']  #

a1 = sht.range('a1')

b2 = sht.range('b2')

a3 = sht.range('a3:b4')

b5 = sht.range('b3:c5')

"""设置边框"""

# Borders(5) 单元格内从左上角 到 右下角。

a1.api.Borders(5).LineStyle = 1

a1.api.Borders(5).Weight = 3

# Borders(6) 单元格内从左下角 到 右上角。

b2.api.Borders(6).LineStyle = 1

b2.api.Borders(6).Weight = 3

"""如果是一个区域的单元格，内部边框设置如下"""

# Borders(11) 内部垂直边线。

a3.api.Borders(11).LineStyle = 1

a3.api.Borders(11).Weight = 3

# Borders(12) 内部水平边线。

b5.api.Borders(12).LineStyle = 1

b5.api.Borders(12).Weight = 3

#

程序

"""合并拆分单元格""" 失败的，没成功

import xlwings as xw

wb = xw.Book('mcw.xlsx')  # 连接到当前工作目录中的现有文件,每次运行都重新打开一个

sht = wb.sheets['mcw']  #

"""合并拆分单元格"""

# print(sht.range('a1:c1').value)

sht.range('C1:C5').api.merge()    # 合并单元格a1:c1

# sht.range('a2:c3').api.merge()      # 合并单元格 a2:c3

# sht.range('a4:c4').api.merge()      # 合并单元格 a4:c4

# # sht.range('A4:C4').api.unmerge()    # 拆分单元格。

插入，删除一行

import xlwings as xw

wb = xw.Book('mcw.xlsx')  # 连接到当前工作目录中的现有文件,每次运行都重新打开一个

sht = wb.sheets['mcw']  #

'''插入 、删除 一行'''

sht.range('a3').api.EntireRow.Delete()     # 会删除 ’a3‘ 单元格所在的行。

# sht.api.Rows(3).Insert()                   # 会在第3行插入一行，原来的第3行下移。

程序

import xlwings as xw

wb = xw.Book('mcw.xlsx')  # 连接到当前工作目录中的现有文件,每次运行都重新打开一个

sht = wb.sheets['mcw']  #

'''插入 、删除 一行'''

# sht.range('a3').api.EntireRow.Delete()     # 会删除 ’a3‘ 单元格所在的行。

sht.api.Rows(3).Insert()                   # 会在第3行插入一行，原来的第3行下移。

程序

插入，删除一列

import xlwings as xw

wb = xw.Book('mcw.xlsx')  # 连接到当前工作目录中的现有文件,每次运行都重新打开一个

sht = wb.sheets['mcw']  #

'''插入 、删除 一列'''

sht.range('b2').api.EntireColumn.Delete()  # 会删除 ’b2‘ 单元格所在的列。

# sht.api.Columns(3).Insert()                # 会在第3列插入一列，原来的第3列右移。(也可以用列的字母表示)

程序

import xlwings as xw

wb = xw.Book('mcw.xlsx')  # 连接到当前工作目录中的现有文件,每次运行都重新打开一个

sht = wb.sheets['mcw']  #

'''插入 、删除 一列'''

# sht.range('b2').api.EntireColumn.Delete()  # 会删除 ’b2‘ 单元格所在的列。

sht.api.Columns(3).Insert()                # 会在第3列插入一列，原来的第3列右移。(也可以用列的字母表示)

程序

'''选择sheet页面最右下角的单元格，获取最大行数，和列数'''

import xlwings as xw

wb = xw.Book('mcw.xlsx')  # 连接到当前工作目录中的现有文件,每次运行都重新打开一个

sht = wb.sheets['mcw']  #

'''选择sheet页面最右下角的单元格，获取最大行数，和列数'''

# 区别 expand(), expand()只选中与之连续的单元格。

cell = sht.used_range.last_cell

rows = cell.row

columns = cell.column

print(rows,columns)

程序

默认统计额外的，不连续的单元格

import xlwings as xw

wb = xw.Book('mcw.xlsx')  # 连接到当前工作目录中的现有文件,每次运行都重新打开一个

sht = wb.sheets['mcw']  #

'''选择sheet页面最右下角的单元格，获取最大行数，和列数'''

# 区别 expand(), expand()只选中与之连续的单元格。

cell = sht.used_range.last_cell

rows = cell.row

columns = cell.column

print(rows,columns)

程序

统计连续的行数

'''排序，删除重复值'''#這個不管用

排序前：

import xlwings as xw

wb = xw.Book('mcw.xlsx')  # 连接到当前工作目录中的现有文件,每次运行都重新打开一个

sht = wb.sheets['mcw']  #

'''排序，删除重复值'''

# 排序使用方法：

# 1、选择需要排序的区域。这里用 'a2' 是因为排序的数据送从第二行开始的，第一行是标题，不应该参与排序。

# 2、选择按那一列进行排序 Key1=sht.range('c2').api， 这里选择的是按 第 C 列排序，所以这里选择 c1 和 c2 都可以。

# 3、Order1=1 为升序，2为降序。

# sht.range('a2',(rows,columns)).api.Sort(Key1=sht.range('c2').api, Order1=1)

# sht.range('a2',(5,4)).api.Sort(Key1=sht.range('c2').api, Order1=1)

# 删除重复值使用方法：

sht.RemoveDuplicates(3) #为按第3列内容进行删除重复项。

程序

"""插入、读取公式"""

import xlwings as xw

wb = xw.Book('mcw.xlsx')  # 连接到当前工作目录中的现有文件,每次运行都重新打开一个

sht = wb.sheets['mcw']  #

"""插入、读取公式"""

sht.range('e7').formula = '=AVERAGE(E2:E6)'    # 插入公式

print(sht.range('e7').formula)

程序

插入公式，就会计算

生成公式，然后复制到程序里面试试

结果是可以的。插入函数的公式，应该大部分都可以复制进来直接使用的

'''同个表格复制、粘贴'''

import xlwings as xw

wb = xw.Book('mcw.xlsx')  # 连接到当前工作目录中的现有文件,每次运行都重新打开一个

sht = wb.sheets['mcw']  #

'''同个表格复制、粘贴'''

# 复制 a2 到 a6 之间单元格的值，粘贴到'a9'中

sht.range('a2','a6').api.Copy(sht.range('a9').api)

程序

import xlwings as xw

wb = xw.Book('mcw.xlsx')  # 连接到当前工作目录中的现有文件,每次运行都重新打开一个

sht = wb.sheets['mcw']  #

'''同个表格复制、粘贴'''

# 复制 a2 到 a6 之间单元格的值，粘贴到'a9'中

sht.range('a2','a6').api.Copy(sht.range('a9').api)

程序

'''跨表格复制、粘贴'''

import xlwings as xw

wb1 = xw.Book('mcw.xlsx')  # 连接到当前工作目录中的现有文件,每次运行都重新打开一个

sht1 = wb1.sheets['mcw']  #

wb2 = xw.Book('mcw2.xlsx')  # 连接到当前工作目录中的现有文件,每次运行都重新打开一个

sht2 = wb2.sheets['Sheet1']  #

'''跨表格复制、粘贴'''

my_values = sht1.range('a2：d4').options(ndim=2).value    # 读取二维的数据

print(my_values)

sht2.range('a1').value = my_values

#打开第一个工作簿，再打开第二个工作簿，随后第二个

#工作簿上复制了1的a2到_d4的数据，粘贴在了2的a1单元格为起始点的位置

程序

保存工作簿

wb.save()

#wb.close()

#app.quit

无法导入模块错误，直接把检查注释掉

module "matploblib" not have attribute "get_data_path"

是

参考链接：https://blog.csdn.net/weixin_42305163/article/details/113326060

wb.save()
#wb.close()
#app.quit