一、查询节点

docker ps -a

二、docker重启停止

systemctl restart docker 

systemctl stop docker

docker restart *

三、一键构建数据库

mongo

docker run -it -v /datavolumn/mongo:/data/db/mongo --restart=always -p 27017:27017 --name mongodb -d mongo:4.4.19

redis

docker run --name redis -p 6379:6379 -v $PWD/data:/data -d redis:3.2 redis-server --appendonly yes

mysql

docker run -p 3306:3306 --name mysql -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=123456 -d mysql 

docker exec -it mysql bash 

mysql -uroot -pxxx

CREATE DATABASE xxx;

四、进入某个docker容器内部

docker exec -it <节点id>

五、更换docker默认存储路径

 systemctl stop docker
  rsync -aP /var/lib/docker/image/ /home/docker/image/
  systemctl restart docker

六、其他

# step 1: 安装必要的一些系统工具 sudo yum install -y yum-utils device-mapper-persistent-data lvm2
#Step 2: 添加软件源信息 sudo yum-config-manager --add-repo http://mirrors.aliyun.com/docker-ce/linux/centos/docker-ce.repo
# Step 3: 更新并安装 Docker-CE sudo yum makecache fast sudo yum -y install docker-ce
# Step 4: 开启Docker服务 sudo service docker start
# 注意: # 官方软件源默认启用了最新的软件,您可以通过编辑软件源的方式获取各个版本的软件包。例如官方并没有将测试版本的软件源置为可用,你可以通过以下方式开启。同理可以开启各种测试版本等。
# vim /etc/yum.repos.d/docker-ce.repo
# 将 [docker-ce-test] 下方的 enabled=0 修改为 enabled=1
## 安装指定版本的Docker-CE:
# Step 1: 查找Docker-CE的版本:
# yum list docker-ce.x86_64 --showduplicates | sort -r
# Loading mirror speeds from cached hostfile # Loaded plugins: branch, fastestmirror, langpacks
# docker-ce.x86_64 17.03.1.ce-1.el7.centos docker-ce-stable
# docker-ce.x86_64 17.03.1.ce-1.el7.centos @docker-ce-stable # docker-ce.x86_64 17.03.0.ce-1.el7.centos docker-ce-stable
# Available Packages
# Step2 : 安装指定版本的Docker-CE: (VERSION 例如上面的 17.03.0.ce.1-1.el7.centos)
# sudo yum -y install docker-ce-[VERSION]
 
运行一个web应用
前面我们运行的容器并没有一些什么特别的用处。
接下来让我们尝试使用 docker 构建一个 web 应用程序。
我们将在docker容器中运行一个 Python Flask 应用来运行一个web应用。
runoob@xxx r:~# docker pull training/webapp # 载入镜像 runoob@xxx:~# docker run -d -P training/webapp python app.py
 
 
AM 自动化运维开发基础环境使用说明
dc exec pg bash
 
1. 工作空间
项目的基本空间为 /root/AM 下;
克隆项目到该路径下, 并且已经载入虚拟环境;
 
2. 基础服务
查看服务: dc ps;
运行服务: dc up -d 启动所有基础服务, 包含 redis, postgres(pg), guacamole/guacd(guacd);
暂停服务: dc stop <服务名> , 如 dc stop pg , (暂停服务不会清除数据库服务内的数据);
移除服务: dc rm <服务名> , 需要先停止服务, 移除后数据清空, 可以通过dc up -d 启动全新的服务;
重启服务: dre <服务名> , 只是重启进程, 数据不会清除;
 
接下来, 可以在Windows/Mac中使用PyCharm开启远程调试并连接到该环境.
 
 

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