从表格中选择数据

要从MySQL中的表格中选择数据,请使用"SELECT"语句:

示例选择"customers"表格中的所有记录,并显示结果:

import mysql.connector

mydb = mysql.connector.connect(
host="localhost",
user="yourusername",
password="yourpassword",
database="mydatabase"
) mycursor = mydb.cursor() mycursor.execute("SELECT * FROM customers") myresult = mycursor.fetchall() for x in myresult:
print(x)

注意:我们使用 fetchall() 方法,该方法从上次执行的语句中获取所有行。

选择列

要仅选择表格中的某些列,请使用"SELECT"语句,后跟列名:

示例仅选择name和address列:

import mysql.connector

mydb = mysql.connector.connect(
host="localhost",
user="yourusername",
password="yourpassword",
database="mydatabase"
) mycursor = mydb.cursor() mycursor.execute("SELECT name, address FROM customers") myresult = mycursor.fetchall() for x in myresult:
print(x)

使用 fetchone() 方法

如果您只对一行数据感兴趣,可以使用 fetchone() 方法。

fetchone() 方法将返回结果的第一行:

示例仅获取一行:

import mysql.connector

mydb = mysql.connector.connect(
host="localhost",
user="yourusername",
password="yourpassword",
database="mydatabase"
) mycursor = mydb.cursor() mycursor.execute("SELECT * FROM customers") myresult = mycursor.fetchone() print(myresult)

这是您提供的内容的Markdown排版,按照您的要求进行了整理。如果需要进一步的编辑或修改,请告诉我。

使用筛选条件选择记录

在从表格中选择记录时,您可以使用"WHERE"语句来筛选选择的记录:

示例选择地址为"Park Lane 38"的记录:

import mysql.connector

mydb = mysql.connector.connect(
host="localhost",
user="yourusername",
password="yourpassword",
database="mydatabase"
) mycursor = mydb.cursor() sql = "SELECT * FROM customers WHERE address ='Park Lane 38'" mycursor.execute(sql) myresult = mycursor.fetchall() for x in myresult:
print(x)

通配符字符

您还可以选择以给定字母或短语开头、包含或以给定字母或短语结尾的记录。

使用 % 来表示通配符字符:

示例选择地址中包含单词 "way" 的记录:

import mysql.connector

mydb = mysql.connector.connect(
host="localhost",
user="yourusername",
password="yourpassword",
database="mydatabase"
) mycursor = mydb.cursor() sql = "SELECT * FROM customers WHERE address LIKE '%way%'" mycursor.execute(sql) myresult = mycursor.fetchall() for x in myresult:
print(x)

防止SQL注入

当查询值由用户提供时,应该转义这些值。

这是为了防止SQL注入,这是一种常见的网络黑客技术,可以破坏或滥用您的数据库。

mysql.connector 模块具有转义查询值的方法:

示例使用占位符 %s 方法转义查询值:

import mysql.connector

mydb = mysql.connector.connect(
host="localhost",
user="yourusername",
password="yourpassword",
database="mydatabase"
) mycursor = mydb.cursor() sql = "SELECT * FROM customers WHERE address = %s"
adr = ("Yellow Garden 2", ) mycursor.execute(sql, adr) myresult = mycursor.fetchall() for x in myresult:
print(x)

最后

为了方便其他设备和平台的小伙伴观看往期文章:公众号搜索Let us Coding,或者扫描下方二维码,关注公众号,即可获取最新文章。

看完如果觉得有帮助,欢迎点赞、收藏关注

Python MySQL 数据库查询:选择数据、使用筛选条件、防止 SQL 注入的更多相关文章

  1. 使用JDBC分别利用Statement和PreparedStatement来对MySQL数据库进行简单的增删改查以及SQL注入的原理

    一.MySQL数据库的下载及安装 https://www.mysql.com/ 点击DOWNLOADS,拉到页面底部,找到MySQL Community(GPL)Downloads,点击 选择下图中的 ...

  2. MySQL 数据库查询数据,过滤重复数据保留一条数据---(MySQL中的row_number变相实现方法)

    转自: http://www.maomao365.com/?p=10564 摘要: 下文讲述MySQL数据库查询重复数据时,只保留一条数据的方法 实现思路: 在MySQL数据库中没有row_numbe ...

  3. 解决Python向MySQL数据库插入中文数据时出现乱码

    解决Python向MySQL数据库插入中文数据时出现乱码 先在MySQL命令行中输入如下语句查看结果: 只要character_set_client character_set_database ch ...

  4. MySQL数据库表的数据插入、修改、删除、查询操作及实例应用

    一.MySQL数据库表的数据插入.修改.删除和查询 CREATE DATABASE db0504; USE db0504; CREATE TABLE student ( sno ) NOT NULL ...

  5. python制作简单excel统计报表3之将mysql数据库中的数据导入excel模板并生成统计图

    python制作简单excel统计报表3之将mysql数据库中的数据导入excel模板并生成统计图 # coding=utf-8 from openpyxl import load_workbook ...

  6. 提高MySQL数据库查询效率的几个技巧(转载)

    [size=5][color=Red]提高MySQL数据库查询效率的几个技巧(转)[/color][/size]      MySQL由于它本身的小巧和操作的高效, 在数据库应用中越来越多的被采用.我 ...

  7. 为什么MySQL数据库索引选择使用B+树?

    在进一步分析为什么MySQL数据库索引选择使用B+树之前,我相信很多小伙伴对数据结构中的树还是有些许模糊的,因此我们由浅入深一步步探讨树的演进过程,在一步步引出B树以及为什么MySQL数据库索引选择使 ...

  8. 面试题:谈谈如何优化MYSQL数据库查询

    1.优化数据类型 MySQL中数据类型有多种,如果你是一名DBA,正在按照优化的原则对数据类型进行严格的检查,但开发人员可能会选择他们认为最简单的方案,以加快编码速度,或者选择最明显的选择,因此,你可 ...

  9. 将从mysql数据库查询的信息,遍历到List<>以及一些随机数的生成

    将从mysql数据库查询的信息,遍历到List<>以及一些随机数的生成. 代码比较乱,但是方法还是对的,大家又需要的选择看,希望对博友 有帮助,欢迎留言分享! public class s ...

  10. 使用grabit分析mysql数据库中的数据血缘关系

    使用grabit分析mysql数据库中的数据血缘关系 Grabit 是一个辅助工具,用于从数据库.GitHub 等修订系统.bitbucket 和文件系统等各种来源收集 SQL 脚本和存储过程,然后将 ...

随机推荐

  1. Nextcloud允许不被信任的域访问 取消 trusted domains

    在服务器部署了Nextcloud,由于测试需要,经常从不同的地址访问,但是每次访问都要把域名添加到受信任域,反反复复修改也挺麻烦,暂时又没找到通配符或者禁用的方法. 不过网上提供了一个替代方法,动态生 ...

  2. linux 查看进程使用的内存大小

    你可以使用 ps 命令结合 grep 命令来查看进程使用的内存大小.以下是示例代码: ps aux | grep <进程名> 这个命令会列出所有匹配 <进程名> 的进程,并显示 ...

  3. MQ消息队列篇:三大MQ产品的必备面试种子题

    MQ有什么用? MQ(消息队列)是一种FIFO(先进先出)的数据结构,主要用于实现异步通信.削峰平谷和解耦等功能.它通过将生产者生成的消息发送到队列中,然后由消费者进行消费.这样,生产者和消费者之间就 ...

  4. GitOps 与 DevOps:了解关键差异,为企业做出最佳选择

    在软件开发领域,GitOps 和 DevOps 是加强协作和实现软件交付流程自动化的重要技术.虽然这两种模式都旨在提高软件开发生命周期的效率,但它们的核心原则和实施方式却各不相同. 本篇文章将帮助您了 ...

  5. AVR汇编(四):数据传送指令

    AVR汇编(四):数据传送指令 AVR指令主要分为五类:算术和逻辑指令.分支指令.位操作指令.数据传送指令.MCU控制指令,今天我们先来认识其中最常用的数据传送指令. 汇编程序的编写.编译和调试 学习 ...

  6. 使用MediatR和FluentValidation实现CQRS应用程序的数据验证

    本文将重点介绍如何通过MediatR的管道功能将FluentValidation集成到项目中实现验证功能. 什么是CQRS? CQRS(Command Query Responsibility Seg ...

  7. Airtest的iOS实用接口介绍

    1. 前言 前段时间Airtest更新了1.3.0.1版本,里面涉及非常多的iOS功能新增和改动,今天想详细跟大家聊一下里面的iOS设备接口. PS:本文示例均使用本地连接的iOS设备,Airtest ...

  8. 详情讲解canvas实现电子签名

    签名的实现功能 我们要实现签名: 1.我们首先要鼠标按下,移动,抬起.经过这三个步骤. 我们可以实现一笔或者连笔. 按下的时候我们需要移动画笔,可以使用 moveTo 来移动画笔. e.pageX,e ...

  9. The database operation was expected to affect 1 row(s), but actually affected 0 row(s); 解决乐观并发

    The database operation was expected to affect 1 row(s), but actually affected 0 row(s); 解决乐观并发 1.乐观并 ...

  10. 《SQL与数据库基础》06. 函数

    目录 函数 字符串函数 数值函数 日期函数 流程函数 本文以 MySQL 为例 函数 函数是指一段可以直接被另一段程序调用的程序或代码. 要查看函数操作的结果,可以使用 SELECT 函数(参数); ...