DB事物
1.事物概念:一组逻辑操作单元 始数据从一种状态变换到另一种状态
事物处理:所有事物 都作为一个工作单元来执行 ,
即使出现了故障 都不能改变这种执行方式,
commint提交之后 这些修改就永久的保存下来
要么数据管理系统将放弃所有的修改,整个事物roollback 到最初状态
2.JDBC事物处理
数据一旦提交 就不可回滚
当一个连接对象被创建时 默认情况下是自动提交事物 不能回滚
关闭数据库连接 数据就会自动提交
JDBC程序中为了让多个 SQL 语句作为一个事务执行:
调用 Connection 对象的 setAutoCommit(false); 以取消自动提交事务
在所有的 SQL 语句都成功执行后,调用 commit(); 方法提交事务
在出现异常时,调用 rollback(); 方法回滚事务
3.事物的ACID
1.原子性 不可分割 都发生 要不都不发生 Atomicity
2.一致性 必须从一个一致性状态 到另一个 一致性状态 Consistency
3.隔离性 Isolation 一个事务不要影响另一个事物
4.持久性Durability 一个事务一旦提交 他对数据库的改变就是永久的
4数据库的并发问题
对于同时运行的多个事务, 当这些事务访问数据库中相同的数据时, 如果没有采取必要的隔离机制,
就会导致各种并发问题:
1.脏读: 对于两个事务 T1, T2, T1 读取了已经被 T2 更新但还没有被提交的字段。之后, 若 T2 回
滚, T1读取的内容就是临时且无效的。
2.不可重复读: 对于两个事务T1, T2, T1 读取了一个字段, 然后 T2 更新了该字段。之后, T1再次
读取同一个字段, 值就不同了。
3.幻读: 对于两个事务T1, T2, T1 从一个表中读取了一个字段, 然后 T2 在该表中插入了一些新的
行。之后, 如果 T1 再次读取同一个表, 就会多出几行。
数据库事务的隔离性: 数据库系统必须具有隔离并发运行各个事务的能力, 使它们不会相互影响, 避
免各种并发问题。
一个事务与其他事务隔离的程度称为隔离级别。数据库规定了多种事务隔离级别, 不同隔离级别对
应不同的干扰程度, 隔离级别越高, 数据一致性就越好, 但并发性越弱。
DB事物的更多相关文章
- laravel DB事物
public function store(Request $request, $id) { $externalAccount = ExternalAccounts::find($id); DB::b ...
- 清晰架构(Clean Architecture)的Go微服务: 事物管理
为了支持业务层中的事务,我试图在Go中查找类似Spring的声明式事务管理,但是没找到,所以我决定自己写一个. 事务很容易在Go中实现,但很难做到正确地实现. 需求: 将业务逻辑与事务代码分开. 在编 ...
- [原创]java WEB学习笔记109:Spring学习---spring中事物管理
博客的目的:①总结自己的学习过程,相当于学习笔记 ②将自己的经验分享给大家,相互学习,互相交流,不可商用 内容难免出现问题,欢迎指正,交流,探讨,可以留言,也可以通过以下方式联系. 本人互联网技术爱好 ...
- Jfinal中手动提交/回滚 事物
在Jfinal中有个Tx类为事物声明类 在方法或controller上面加@Before({Tx.class})即可,可是这样并不能满足有的业务场景 下面是今天写的手动提交的事物处理方法,希望对大家有 ...
- timeSeries db之:使用Metrics监控应用程序的性能 (zz)
在编写应用程序的时候,通常会记录日志以便事后分析,在很多情况下是产生了问题之后,再去查看日志,是一种事后的静态分析.在很多时候,我们可能需要了解整个系统在当前,或者某一时刻运行的情况,比如当前系统中对 ...
- DB层面上的设计 分库分表 读写分离 集群化 负载均衡
第1章 引言 随着互联网应用的广泛普及,海量数据的存储和访问成为了系统设计的瓶颈问题.对于一个大型的 互联网应用,每天几十亿的PV无疑对数据库造成了相当高的负载.对于系统的稳定性和扩展性造成了极大的 ...
- DB、ETL、DW、OLAP、DM、BI关系结构图
DB.ETL.DW.OLAP.DM.BI关系结构图 在此大概用口水话简单叙述一下他们几个概念: (1)DB/Database/数据库——这里一般指的就是OLTP数据库,在线事物数据库,用来支持生产的, ...
- 解决DB2事物日志满、扩充表字段长度和表空间的命令
解决DB2事物日志满.扩充表字段长度和表空间的命令 转:http://blog.sina.com.cn/s/blog_4c0137d10100bb5r.html 一.通常我们在使用db2导入数据或进行 ...
- 【转载】db blocks gets & consistent gets
LOGIC IO(逻辑读次数)= db block gets + consistent gets consistent get : 在一致读模式下所读的快数,包括从回滚段读的快数. db block ...
- 全表扫描出现db file sequential read
SESSION 1执行 SQL> update test1 set id=1000; SESSION 2 : select * from test1 如果表上面有大量的行迁链接,会是单块读等待事 ...
随机推荐
- 大数据面试——HDFS
一.Hadoop1.0 与 Hadoop2.0的区别
- 剑指 offer 第 28 天
第 28 天 搜索与回溯算法(困难) 剑指 Offer 37. 序列化二叉树 请实现两个函数,分别用来序列化和反序列化二叉树. 你需要设计一个算法来实现二叉树的序列化与反序列化.这里不限定你的序列 / ...
- 9.SSRF和XML
SSRF和XML 目录 SSRF和XML SSRF介绍 SSRF漏洞挖掘 SSRF漏洞利用 内网探测: 常见端口探测: 协议探测: file协议敏感文件: XML介绍 DTD定义 DTD作用 XXE介 ...
- Java中的命名规范
Java中的命名规范 一. 常规约定 类一般采用大驼峰命名,方法和局部变量使用小驼峰命名,而大写下划线命名通常是常量和枚举中使用. 类型 约束 例 项目名 全部小写,多个单词用中划线分隔'-' spr ...
- 2023年这个星球共同话题chatgpt,火爆全球的chatgpt到底是啥?会抢谁的饭碗?如何避免沦为ChatGPT时代的废物
2023年初到现在这个星球人人谈chatgpt,火爆全球的#chatgpt 到底是啥?会抢谁的饭碗?如何避免沦为ChatGPT时代的废物 ChatGPT的横空出世迅速点燃了外界的关注.推出仅两个月后, ...
- flutter系列之:在flutter中使用相机拍摄照片
目录 简介 使用相机前的准备工作 在flutter中使用camera 总结 简介 在app中使用相机肯定是再平常不过的一项事情了,相机肯定涉及到了底层原生代码的调用,那么在flutter中如何快速简单 ...
- pandas之索引操作
索引(index)是 Pandas 的重要工具,通过索引可以从 DataFame 中选择特定的行数和列数,这种选择数据的方式称为"子集选择".在 Pandas 中,索引值也被称为标 ...
- [Java EE]Spring Boot 与 Spring Cloud的关系/过去-现在-未来
1 微服务架构 定义 微服务 (Microservices) 是一种软件架构风格, 它是以专注于单一责任与功能的小型功能区块 (Small Building Blocks) 为基础, 利用模块化的方式 ...
- [Linux]CentOS7搭建/配置:YUM仓库/源[本地源/Web源(Apache HTTP(D))/自建源仓库]
若想搞懂整个配置过程和原理,就按照章节(1 / 2)一步一步地来. 若想直接一步到位,不想花过多时间,尽快配好,就直接看附件章节. 什么是yum源? Yum(全称为 Yellow dog Update ...
- 深度学习之PyTorch实战(5)——对CrossEntropyLoss损失函数的理解与学习
其实这个笔记起源于一个报错,报错内容也很简单,希望传入一个三维的tensor,但是得到了一个四维. RuntimeError: only batches of spatial targets supp ...