进程,join的使用,守护进程---day30
1.进程
# ### 进程
import os,time #当前进程id(子进程)
res = os.getpid()
print(res) #1772 #当前进程id(父进程)
res = os.getppid
print(res) #1772 #(1) 进程的基本语法
from multiprocessing import Process #先导入这个模块
'''
process 创建子进程,返回进程的对象p
target 指定要执行的任务 #后面接函数名
args 指定传递的参数,args的类似时元组,多个参数之间用逗号隔开
'''
def func():
print("1.子进程id>>>>{} , 2.父进程id>>>>{}".format(os.getpid(),os.getppid())) #windows里面下面这句话必须要加:
if __name__ == '__main__':
print("3.子进程id>>>>{} , 4.父进程id>>>>{}".format(os.getpid(),os.getppid())) #创建子进程,返回一个进程对象,执行func任务
p = Process(target=func) #target指定任务
#调用子进程
p.start()
'''
3.子进程id>>>>1640 , 4.父进程id>>>>6952
1.子进程id>>>>6636 , 2.父进程id>>>>1640
''' #(2) 创建带有参数的过程
def func(n):
for i in range(1,n+1):
print("3.子进程id>>>>{} , 4.父进程id>>>>{}".format(os.getpid(),os.getppid())) if __name__ == '__main__':
print("1.子进程id>>>>{} , 2.父进程id>>>>{}".format(os.getpid(),os.getppid()))
n = 5
#创建子进程
p = Process(target=func,args=(n,))
#调用子进程
p.start() for i in range(1,n+1):
print('*' * i)
#当程序运行到创建子进程的时候,创建空间会阻塞,然后就会先运行下面的for循环
#等到创建子进程变成就绪的时候再回去执行创建子进程的程序
'''
运行结果:
1.子进程id>>>>4556 , 2.父进程id>>>>6952
*
**
***
****
*****
3.子进程id>>>>5276 , 4.父进程id>>>>4556
3.子进程id>>>>5276 , 4.父进程id>>>>4556
3.子进程id>>>>5276 , 4.父进程id>>>>4556
3.子进程id>>>>5276 , 4.父进程id>>>>4556
3.子进程id>>>>5276 , 4.父进程id>>>>4556
''' #(3) 进程之间的数据隔离
count = 100
def func():
global count
count += 1
print('我是子进程count={}'.format(count)) if __name__ == '__main__':
p = Process(target=func)
p.start()
time.sleep(1)
print(count)
'''
运行结果:
我是子进程count=101
100
说明子进程和主进程之间的数据是隔离的
''' #(4) 多个进程可以异步并发,子父进程之间的关系
'''
程序在异步并发任务时,因为cpu调度策略问题,不一定先执行谁或者后执行谁
整体而言,主进程速度快于子进程,cpu遇到阻塞立刻切换其他任务,等到进程的就绪状态在切换回来 #主进程会默认等到所有的子进程执行结束之后,再关闭程序,释放资源
若不等待,子进程并不方便管理,容易造成僵尸进程,在后台不停的占用资源(cpu和内存),不清楚进程的来源
'''
def func(args):
print("3.子进程id>>>>{} , 4.父进程id>>>>{}".format(os.getpid(),os.getppid()) , args) if __name__ == '__main__':
for i in range(1,11):
Process(target=func,args=(i,)).start() print('主程序执行结束...')
'''
运行结果: 执行顺序每次都不一样
3.子进程id>>>>4512 , 4.父进程id>>>>6796 3
3.子进程id>>>>5300 , 4.父进程id>>>>6796 2
3.子进程id>>>>1712 , 4.父进程id>>>>6796 4
主程序执行结束...
3.子进程id>>>>6644 , 4.父进程id>>>>6796 7
3.子进程id>>>>4636 , 4.父进程id>>>>6796 6
3.子进程id>>>>7120 , 4.父进程id>>>>6796 5
3.子进程id>>>>5732 , 4.父进程id>>>>6796 1
3.子进程id>>>>1952 , 4.父进程id>>>>6796 8
3.子进程id>>>>6728 , 4.父进程id>>>>6796 10
3.子进程id>>>>4632 , 4.父进程id>>>>6796 9
'''
2.join
# ### 1.join 等待所有子进程全部执行完毕之后,主进程任务在继续执行(用来同步子父进程速度的) from multiprocessing import Process
import os #(1) join的基本语法
def func():
print('发送第一封邮件') if __name__ == '__main__':
p = Process(target=func)
p.start() #必须等到子进程结束之后再继续执行主程序的代码,用来同步代码的一致性
p.join()
print('发送第二封邮件')
'''
运行结果:
发送第一封邮件
发送第二封邮件
'''
#(2) 多个子进程配合join使用
def func(index):
print('发送第%s封邮件'%(index)) if __name__ == '__main__':
lst = []
for i in range(10):
p = Process(target=func,args=(i,))
p.start()
lst.append(p)
#p.join() #在这边加join时,程序会变成同步阻塞减慢速度 for i in lst:
print(i)
i.join()
print('主进程发最后一封邮件,里面的内容是我发完了')
'''
运行结果:
发送第1封邮件
发送第2封邮件
发送第0封邮件
发送第4封邮件
发送第5封邮件
发送第3封邮件
发送第6封邮件
<Process(Process-1, stopped)>
<Process(Process-2, stopped)>
<Process(Process-3, stopped)>
<Process(Process-4, started)>
<Process(Process-5, stopped)>
<Process(Process-6, stopped)>
<Process(Process-7, started)>
<Process(Process-8, started)>
发送第8封邮件
发送第7封邮件
<Process(Process-9, stopped)>
<Process(Process-10, started)>
发送第9封邮件
主进程发最后一封邮件,里面的内容是我发完了
''' # ### 使用自定义类的方式创建进程(拓展)
'''
自定义类创建进程要求:
(1) 必须继承Process这个父类
(2) 所有进程执行任务的逻辑要写run方法里面
''' #(1) 基本语法
class MyProcess(Process):
def run(self):
print("1.子进程id>>>>{} , 2.父进程id>>>>{}".format(os.getpid(),os.getppid())) if __name__ == '__main__':
p = MyProcess()
p.start()
print("3.子进程id>>>>{} , 4.父进程id>>>>{}".format(os.getpid(),os.getppid()))
'''
运行结果
3.子进程id>>>>4976 , 4.父进程id>>>>6952
1.子进程id>>>>484 , 2.父进程id>>>>4976
''' #(2) 有参数的进程函数
class MyProcess(Process): def __init__(self,arg):
#手动调用一下父类的构造方法(实现进程的创建)
super().__init__()
self.arg = arg def run(self):
print("1.子进程id>>>>{} , 2.父进程id>>>>{}".format(os.getpid(),os.getppid()),self.arg) if __name__ == '__main__':
p = MyProcess('我是参数')
p.start()
print("3.子进程id>>>>{} , 4.父进程id>>>>{}".format(os.getpid(),os.getppid()))
运行结果:
3.子进程id>>>>1412 , 4.父进程id>>>>6952
1.子进程id>>>>2140 , 2.父进程id>>>>1412 我是参数
3.守护进程
# ### 守护进程
'''
守护进程守护的是主进程,如果主进程执行结束了,意味着守护进程的寿命立刻终止,立刻杀死
语法:
进程.daemon = True 设置当前进程为守护进程
必须写在start()调用进程之前进行设置 默认情况下,主进程会等待所有子进程执行完毕之后,关闭程序,释放资源
守护进程在主进程代码执行结束之后,直接杀掉
'''
from multiprocessing import Process
#(1) 基本语法
def func():
print('start 当前子进程')
print('end 当前子进程') if __name__ == '__main__':
p = Process(target=func)
p.daemon = True
p.start()
print('主进程执行结束...')
'''
运行结果:
主进程执行结束...
#首先开辟子进程空间的时候会阻塞,然后就先执行主程序执行结束,
#一旦主程序执行结束就表示剩下的全部杀掉不执行
''' #(2) 多个子进程的场景
import time
def func1():
count = 1
while True:
print('*'*count)
time.sleep(0.5)
count += 1 def func2():
print('start func2当前子进程')
time.sleep(2)
print('end func2当前子进程') if __name__ == '__main__':
p1 = Process(target=func1)
p2 = Process(target=func2) #设置当前进程为守护进程
p1.daemon =True
p1.start()
p2.start() time.sleep(1)
#非守护进程,主进程还是会默认等待的
print('主程序代码结束')
'''
运行结果
*
start func2当前子进程
**
主程序代码结束...
end func2当前子进程
p1和p2都会创建子进程空间,然后运行p1和p2子进程中的程序
然后因为开辟空间的时候会有阻塞,因为不会等到p1和p2全部执行结束后才去执行主程序
此时执行主程序,主程序和p1绑定为守护程序,所以主程序执行完毕就表示p1要全部结束
此时p2在前面睡了2秒,正好p1和主程序都结束了,然后执行p2
''' #(3) 守护进程的实际用途:监控报活
import time
#监控报活
def alive():
while True:
print("给监控服务器发消息, 当前5号服务器功能正常 i am ok ~")
time.sleep(1)
#当前服务器正常完成的功能
def func():
#while True:
time.sleep(5)
print("当前5号服务器功能,统计财务报表~") if __name__ == '__main__':
p1 = Process(target=func)
p2 = Process(target=alive)
p2.daemon = True p1.start()
p2.start() #等待p1子进程执行结束之后,下面的主程序的代码才会执行
p1.join()
print('当前服务器状态:统计账务报表功能异常...')
运行结果:
给监控服务器发消息, 当前5号服务器功能正常 i am ok ~
给监控服务器发消息, 当前5号服务器功能正常 i am ok ~
给监控服务器发消息, 当前5号服务器功能正常 i am ok ~
给监控服务器发消息, 当前5号服务器功能正常 i am ok ~
给监控服务器发消息, 当前5号服务器功能正常 i am ok ~
当前5号服务器功能,统计财务报表~
给监控服务器发消息, 当前5号服务器功能正常 i am ok ~
当前服务器状态:统计财务报表功能异常...
解析:首先p1p2子进程开辟空间,然后执行对应的程序,因为p1对象用了join,必须要等p1子进程结束
之后才能执行下面的主程序代码,当主程序代码执行结束后,因p2是守护进程,所以此时的p2的所有
进程都要全部杀掉。
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