linux系统升级python版本看起来复杂,如果知道其中步骤也不会觉得很困难。下面记录在deepin系统 15.11和ubuntu16.04系统下将python从2.7升级到3.8过程

升级python版本到3.8

使用普通用户完成以下操作:

更新源

sudo apt update

下载必要软件

sudo apt install build-essential zlib1g-dev libncurses5-dev libgdbm-dev libnss3-dev libssl-dev libreadline-dev libffi-dev curl libbz2-dev

注意:以 - 开头的标题可以选做

-下载 sqlite3

如果不安装sqlite3,升级python3之后找不到sqlite包

wget https://www.sqlite.org/2018/sqlite-autoconf-3240000.tar.gz 

解压:
tar -xvzf sqlite-autoconf-3240000.tar.gz 进入目录:
cd sqlite-autoconf-3240000/ 编译:
/configure --prefix=/usr/local/sqlite 安装:
make -j4&&sudo make install

下载python源码包

curl -O https://mirrors.huaweicloud.com/python/3.8.7/

解压

tar -xf Python-3.8.7.tar.xz
cd Python-3.8.7

-修改setup.py

进入python源码中,找到setup.py,修改 setup.py

查找" sqlite_inc_paths" 新增
'/usr/local/sqlite/include'
'/usr/local/sqlite/include/sqlite3'

编译生成make文件。

这里一定要带上编译参数--with-ssl,该参数是编译python是加入SSL,如果没有在使用pip3时会报错SSL有问题

./configure --with-ssl

make

make

安装

altinstall 的意思是不覆盖原来系统中的python版本。如果覆盖会出现终端打不开等一些问题。

sudo make altinstall

-复制sqlite相关的库文件

find / -name cpython-37m-x86_64-linux-gnu.so

cp /usr/local/lib/python3.8/lib-dynload/_sqlite3.cpython-37m-x86_64-linux-gnu.so /usr/local/lib/python3.8/lib-dynload/_sqlite3.so

将默认python3替换成更新的

which python3.8
rm -rf /usr/bin/python3
sudo ln -s /usr/local/bin/python3.8 /usr/bin/python3

将pip3更换成最新

这一步不同的系统会有不同。有些系统没有pip3,直接使用即可。

which pip3.8
rm -rf /usr/bin/pip3
sudo ln -s /usr/local/bin/pip3.8 /usr/bin/pip3

报错 lsb_release 找不到

如果在使用python虚拟环境时报错 lsb_release 找不到

  raise CalledProcessError(retcode, process.args,
subprocess.CalledProcessError: Command '('lsb_release', '-a')' returned non-zero exit status 1.

全局搜索 lsb_release ,找到之后然后删除

安装虚拟环境

安装两个虚拟环境的包,顺序不可乱

pip3 install virtualenv
pip3 install virtualenvwrapper

配置环境变量

找到虚拟环境的管理脚本路径,配置环境变量需要

编辑文件 vim ~/.bashrc

find / -name virtualenvwrapper.sh
>> /home/vagrant/.local/bin/virtualenvwrapper.sh

不同系统文件的位置不同,以实际为准

初始化环境变量,编辑文件~/.bashrc

export virtualenvwrapper_python=/usr/bin/python3
export workon_home=$home/.virtualenvs
source /home/vagrant/.local/bin/virtualenvwrapper.sh
source ~/.bashrc

新建虚拟环境

mkvirtualenv -p python3 python3.8

进入虚拟环境

workon python3.8

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