共性：

　　　　1、都是spark平台下的分布式弹性数据集

　　　　2、都有惰性机制，创建、转换如map操作时不会立即执行，遇到foreach等Action算子时才开始运算。

　　　　3、都会自动缓存计算

　　　　4、都有partition概念

　　区别：

　　　　1、RDD不支持sparkSQL操作

　　　　2、DF每一行类型固定为Row，只有通过解析才能获取值。如 line.getAs[String]("col1")

　　　　3、DF和DS支持sparkSQL

　　　　4、DF和DS支持方便地保存文件格式，可以直接指定。

　　　　5、DF每一行类型不固定，所以在Scala中用case class作模式匹配来校正

　　　　6、DS效率最高

RDD、DF和DS的共性与区别的更多相关文章

  1. spark rdd df dataset

    RDD.DataFrame.DataSet的区别和联系 共性: 1)都是spark中得弹性分布式数据集,轻量级 2)都是惰性机制,延迟计算 3)根据内存情况,自动缓存,加快计算速度 4)都有parti ...

  2. SparkSQL 中 RDD 、DataFrame 、DataSet 三者的区别与联系

    一.SparkSQL发展: Shark是一个为spark设计的大规模数据仓库系统,它与Hive兼容      Shark建立在Hive的代码基础上,并通过将Hive的部分物理执行计划交换出来(by s ...

  3. pandas中df.ix, df.loc, df.iloc 的使用场景以及区别

    pandas中df.ix, df.loc, df.iloc 的使用场景以及区别: https://stackoverflow.com/questions/31593201/pandas-iloc-vs ...

  4. 别再人云亦云了！！！你真的搞懂了RDD、DF、DS的区别吗？

    几年前,包括最近,我看了各种书籍.教程.官网.但是真正能够把RDD.DataFrame.DataSet解释得清楚一点的.论据多一点少之又少,甚至有的人号称Spark专家,但在这一块根本说不清楚.还有国 ...

  5. ar9331修改flash大小和df、cat /proc/mtd的区别

    首先感谢黄工的指导. 在openwrt固件目录下target/linux/ar71xx/image/Makefile,找到对应的机型,修改为4M,8M,16M,32M. 以oolite机型为例,如图所 ...

  6. C#之out与ref的共性与区别以及用法

    引入: 首先看一个例子: class Program { static void Main(string[] args) { ; int result = Test(number); Console. ...

  7. sparkSQL中RDD——DataFrame——DataSet的区别

    spark中RDD.DataFrame.DataSet都是spark的数据集合抽象,RDD针对的是一个个对象,但是DF与DS中针对的是一个个Row RDD 优点: 编译时类型安全 编译时就能检查出类型 ...

  8. spark RDD、DataFrame、DataSet之间的相互转化

    这三个数据集看似经常用,但是真正归纳总结的时候,很容易说不出来 三个之间的关系与区别参考我的另一篇blog  http://www.cnblogs.com/xjh713/p/7309507.html ...

  9. RDD/Dataset/DataFrame互转

    1.RDD -> Dataset val ds = rdd.toDS() 2.RDD -> DataFrame val df = spark.read.json(rdd) 3.Datase ...

随机推荐

  1. HttpClient4.5X使用-集成微服务

    HttpClient4.5X使用-集成微服务       1.什么是HttpClient HTTP 协议可能是现在 Internet 上使用得最多.最重要的协议了,越来越多的 Java 应用程序需要直 ...

  2. matlab 数组操作作业

    写出下列语句的计算结果及作用 1.A= [2 5 7 3 1 3 4 2];    创建二维数组并赋值 2.[rows, cols] = size(A);    ​把A的尺寸赋值给数组,rows为行, ...

  3. webbug3.0菜鸟笔记1

    渗透学习笔记--基础篇--sql注入(字符型)http://bbs.51cto.com/viewthread.php?tid=1148930 渗透学习笔记--基础篇--sql注入(数字型)http:/ ...

  4. [i春秋]“百度杯”CTF比赛 十月场-Hash

    前言 涉及知识点:反序列化.代码执行.命令执行 题目来自:i春秋 hash  如果i春秋题目有问题可以登录榆林学院信息安全协会CTF平台使用 或者利用本文章提供的源码自主复现 [i春秋]"百 ...

  5. kali 系列学习02 - 被动扫描

    被动扫描是指目标无法察觉的情况下进行信息收集,注意有经验的渗透工程师会在信息收集上花费整个测试过程一半以上的时间,信息量太大,需要自动化的信息收集工具. 一.借鉴<kali linux2 网络渗 ...

  6. NO.A.0004——Git私有服务器部署/makefile方式/本地与Git服务器代码交换

    一.在linux服务器上搭建私有Git服务程序:make编译方式 远程仓库实际上和本地仓库没啥不同,纯粹为了7x24小时开机并交换大家的修改.GitHub就是一个免费托管开源代码的远程仓库.但是对于某 ...

  7. 精尽MyBatis源码分析 - MyBatis初始化（四）之 SQL 初始化（下）

    该系列文档是本人在学习 Mybatis 的源码过程中总结下来的,可能对读者不太友好,请结合我的源码注释(Mybatis源码分析 GitHub 地址.Mybatis-Spring 源码分析 GitHub ...

  8. Linux Command Line_1_Shell基础

      引言 图形用户界面(GUI)让简单的任务更容易完成,命令行界面(CLI)使完成复杂的任务成为可能. 第一部分:Shell 本部分包括命令行基本语言,命令组成结构,文件系统浏览.编写命令行.查找命令 ...

  9. Camtasia Studio，一款好用到爆炸的视频录制软件

    目前网络中有很多视频录制软件,各有特色,经过亲测今天小编为大家推荐一款比较好的视频录制软件就是Camtasia Studio软件,Camtasia支持视频的高清录制以及视频的导入导出,而且最支持导出的 ...

  10. 简化的鸿蒙WiFi接口，仅需几行代码，简单易用！

    使用鸿蒙原始WiFI API接口进行编程,整个过程稍显繁琐,为此我们对鸿蒙原始WiFi API接口做了一层封装,形成了一套更简单易用的接口. 简化后的API接口 STA模式 // 连接WiFi热点,并 ...