ken桑带你读源码之scrapy downloadermiddlewares
downloadermiddlewares 文件夹是下载中间件
其中 process_request 还没请求时的处理函数
process_response 请求之后的处理函数
chunked.py 简单说就是传输网页数据非常大的 或者 数据长度不确定用到 参考 http://blog.csdn.net/whatday/article/details/7571451
decompression.py 读取压缩文件 然后解压文件 替换 response 76行 response.replace(body=body, cls=respcls)
defaultheaders.py 获取默认的头部 settings['DEFAULT_REQUEST_HEADERS']
downloadtimeout.py 获取默认超时时间
httpauth.py 这个用户认证 是http认证 可以nginx 上配置的
httpcache.py 网页cache 首先判断 _dont_cache 是否为Ture 读取缓存 是否存在 是否过期 过期看这个 HTTPCACHE_EXPIRATION_SECS 一切正常就直接返回缓存 标识该request 已经缓存
特别有意思的是抓取出现异常 会调用缓存 哈哈
httpproxy.py 这个代码我就不说 但实际工作中 不用他的 我们会另外写一个代理池系统 存储 redis 然后再写一个中间件读取 代理ip 或者代理ip 存 squid 中间件也省了
redirect.py 该文件有两个中间件 RedirectMiddleware 服务器重定向中间件 判断 dont_redirect 是否为True 然后读取 response.headers['location'] 跳转过去
MetaRefreshMiddleware 网页重定向中间件 用正则 提取出 网页重定向的url 然后跳转
retry.py 重试中间件 判断 如果 http status 是否在 retry_http_codes request.meta.get('retry_times', 0) 是否超过 max_retry_times 然后 return request
特别有意思的是 发生异常 也会启用 重试中间件 这个非常实用!!!!! 超级赞
useragent.py 更新 User-Agent
stats.py 统计中间件 有一个统计异常很重要 30行 ex_class = "%s.%s" % (exception.__class__.__module__, exception.__class__.__name__)
32 行 self.stats.inc_value('downloader/exception_type_count/%s' % ex_class, spider=spider)
robotstxt.py 判断 robotstxt
ken桑带你读源码之scrapy downloadermiddlewares的更多相关文章
- ken桑带你读源码 之scrapy
开篇声明 文章讲解源码不一定从入口开始 主题更注重 思路讲解以及核心函数 ok? 废话到此为止 /scrapy/downloadermiddlewares/ 文件夹下是下载器的 中间件 ...
- ken桑带你读源码 之scrapy scrapy\core\scheduler.py
从英文来看是调度程序 我们看看是怎么调度 首先爬虫队列有两个 一个是保存在内存中 没有历史记录 重新开始 42行 self.mqs = self.pqclass(self._newmq) ...
- ken桑带你读源码 之scrapy scrapy\extensions
logstats.py 爬虫启动时 打印抓取网页数 item数 memdebug.py 爬虫结束 统计还被引用的内存 也就是说gc 回收不了的内存 memusage.py 监控爬虫 内存占用 ...
- ken桑带你读源码 之scrapy pipelines\images.py
大家先看看 http://www.cnblogs.com/attitudeY/p/7078559.html 下面我做一些补充 最新版本1.1 已经支持 下载路径保存到 item 48行 ...
- ken桑带你读源码 之 scrapy_redis
首先更大家说下 正式部署上线的爬虫会有分布式爬虫的需求 而且原本scrapy 的seen (判断重复url的池 不知道用啥词 已抓url吧 ) 保存在磁盘 url 队列 也是保存在磁盘 (保 ...
- Android AsyncTask完全解析,带你从源码的角度彻底理解
转载请注明出处:http://blog.csdn.net/guolin_blog/article/details/11711405 我们都知道,Android UI是线程不安全的,如果想要在子线程里进 ...
- [一起读源码]走进C#并发队列ConcurrentQueue的内部世界
决定从这篇文章开始,开一个读源码系列,不限制平台语言或工具,任何自己感兴趣的都会写.前几天碰到一个小问题又读了一遍ConcurrentQueue的源码,那就拿C#中比较常用的并发队列Concurren ...
- Java读源码之ReentrantLock
前言 ReentrantLock 可重入锁,应该是除了 synchronized 关键字外用的最多的线程同步手段了,虽然JVM维护者疯狂优化 synchronized 使其已经拥有了很好的性能.但 R ...
- 带货直播源码开发采用MySQL有什么优越性
MySQL是世界上最流行的开源关系数据库,带货直播源码使用MySQL,可实现分钟级别的数据库部署和弹性扩展,不仅经济实惠,而且稳定可靠,易于运维.云数据库 MySQL 提供备份恢复.监控.容灾.快速扩 ...
随机推荐
- 通俗易懂的阿里Sentinel源码分析:如何向控制台发送心跳包?
源码分析 public class Env { public static final Sph sph = new CtSph(); static { // 在Env类的静态代码块中, // 触发了一 ...
- webpack4.X + react搭建
环境准备工作:windows7.webStorm 2017.1.4.Nodejs 8.7.0.npm 5.4.2 PS:安装的时我们都带上版本,这样即便webpack版本发生变化,也不会出现版本问题. ...
- JAVA死锁排查-性能测试问题排查思路
死锁原因 Java发生死锁的根本原因是:在申请锁时发生了交叉闭环申请.即线程在获得了锁A并且没有释放的情况下去申请锁B,这时,另一个线程已经获得了锁B,在释放锁B之前又要先获得锁A,因此闭环发生,陷入 ...
- 关于渐进式 Web 应用,你应该知道的一切
渐进式 Web 应用是利用现代浏览器的特性,可以添加到主屏幕上,表现得像原生应用程序一样的 Web 应用程序. 什么是渐进式 Web 应用 渐进式 Web 应用(PWA)本质上与普通的网站没有什么不同 ...
- 微软全球资深副总裁对 VS Code 黑宝书的推荐序!VS Code 月活用户已达 1200 万!
前不久,首本 VS Code 中文书终于问世了! 在本书出版之前,我很高兴能邀请到微软全球资深副总裁 Julia Liuson 为本书写推荐序!下面,我们就来看一下 Julia 所写的推荐序的完整内容 ...
- python入门009
目录 四.列表 1.定义:在[]内,用逗号分隔开多个任意数据类型的值 2.类型转换:但凡能被for循环遍历的数据类型都可以传给list()转换成列表类型,list()会跟for循环一样遍历出数据类型中 ...
- java NIO 原理解析之学习笔记
关键抽象 1.Buffer缓冲区 NIO数据传递模型,是一个连续的内存区域.所有数据传递均通过buffer类处理:NIO提供了字符串.整形.字节.堆等多种缓冲区. 2.Channel(通道) NIO把 ...
- day11 文件操作(上)
目录 一.什么是文件 二.为何要用文件 三.如何使用文件 3.1文件操作的基本流程 3.2资源回收with上下文管理 3.3指定操作文本的字符编码 四.文件的操作模式 4.1控制文件读写操作的模式(t ...
- JavaWeb基础(day11)
HTML HTML是超文本标记语言.HTML就 是普通的文本文件,只不过在文本中的内容如果被一些 特殊的标签进行包裹就有了特殊的含义,这些被那些标签标记文本,就成了超文本. 网页的组成 网页的组成 H ...
- web 部署专题(二):gunicore 并发部署(用gunicorn+gevent启动Flask项目)
转自:https://blog.csdn.net/dutsoft/article/details/51452598 Flask,webpy,Django都带着 WSGI server,当然性能都不好, ...