Java8——Stream流
Stream是数据渠道,用于操作集合、数组等生成的元素序列。
Stream操作的三个步骤:
创建Stream
中间操作
终止操作
一、获取stream的四种方式
- 通过
collection系列集合的stream()或parallelStream()获取。
@Test
void test11(){
List<String> list = new ArrayList<>();
Stream<String> stringStream = list.stream();
}
- 通过
Arrays中的静态方法stream()获取数组流。
@Test
void test11(){
Person[] person = new Person[10];
Arrays.stream(person);
}
- 通过
Stream中的静态方法of()。
@Test
void test11(){
Stream<String> stream = Stream.of("a", "b", "c");
}
- 创建无限流
/**
* 迭代
*/
@Test
void test11(){
Stream<Integer> integerStream = Stream.iterate(0, x -> x + 2);
}
/**
* 生成
*/
@Test
void test11(){
Stream.generate(() -> Math.random());
}
二、中间操作
中间操作不会执行任何操作,只有终止操作才会一次性输出全部值,即“惰性求值”。
2.1 筛选与切片
filter——接收lamdba,从流中排除某些元素
@Test
void test12(){
List<Person> personList = Arrays.asList(
new Person("Java旅途",18),
new Person("Java旅途",20)
);
// 中间操作
Stream<Person> personStream = personList.stream()
.filter(e -> e.getAge() > 18);
// 终止操作
personStream.forEach(System.out::println);
}
limit——截断流,使其元素不超过给定数量
@Test
void test12(){
List<Person> personList = Arrays.asList(
new Person("Java旅途",18),
new Person("Java旅途",20)
);
personList.stream()
.limit(1)
.forEach(System.out::println);
}
skip(n)——跳过元素,返回一个扔掉前n个元素的流,若不足n个,则返回一个空流。与limit(n)互补。
@Test
void test12(){
List<Person> personList = Arrays.asList(
new Person("Java旅途",18),
new Person("Java旅途",20)
);
personList.stream()
.skip(1)
.forEach(System.out::println);
}
distinct——筛选,通过生成元素的hashCode()和equals(),去除重复元素。
@Test
void test12(){
List<Person> personList = Arrays.asList(
new Person("Java旅途",18),
new Person("Java旅途",20),
new Person("Java旅途",20)
);
personList.stream()
.distinct()
.forEach(System.out::println);
}
注意:使用distinct的时候需要重写实体的hashCode()和equals()方法。
2.2 映射
map——接收lamdba,将元素转换成其他形式或提取信息。接收一个函数作为参数,该函数会被应用到每个元素上,并将其映射成一个新的元素。
/**
* 获取personList的所有name
*/
@Test
void test13(){
List<Person> personList = Arrays.asList(
new Person("Java旅途",18),
new Person("Java旅途",20),
new Person("Java旅途",20)
);
personList.stream()
.map(Person::getName)
.forEach(System.out::println);
}
flatMap——接收一个函数作为参数,将流中的每个值都换成另一个流,然后把所有流生成一个流。
// 将字符串转换为字符,并将字符放进list返回
static Stream<Character> filterCharcter(String string){
List<Character> list = new ArrayList<>();
for (Character ch : string.toCharArray()){
list.add(ch);
}
return list.stream();
}
@Test
void test13(){
List<String> list = Arrays.asList("aaa","bbb","ccc");
list.stream()
.flatMap(LamdbaApplicationTests::filterCharcter)
.forEach(System.out::println);
}
2.3 排序
sorted()——自然排序(comparable)sorted(comparator com)——定制排序(comparator )
/**
* 定制排序,e1和e2按age排序,age一样按name排
*/
@Test
void test14(){
List<Person> personList = Arrays.asList(
new Person("Java旅途",18),
new Person("Java旅途",20)
);
personList.stream()
.sorted((e1,e2) -> {
if(e1.getAge() == e2.getAge()){
return e1.getName().compareTo(e2.getName());
}else{
return e1.getAge()+"".compareTo(e2.getAge()+"");
}
}).forEach(System.out::println);
}
三、终止操作
3.1 查找与匹配
完善一下Person类
@Data
public class Person implements Serializable {
private static final long serialVersionUID = -7008474395345458049L;
private String name;
private int age;
private Status status;
public Person() {
}
public Person(String name, int age) {
this.name = name;
this.age = age;
}
public Person(String name, int age, Status status) {
this.name = name;
this.age = age;
this.status = status;
}
public enum Status {
FRER,
BUSY;
}
}
allMatch——检查是否匹配所有元素
/**
* 是否所有元素都是Fire状态,是返回true
*/
@Test
void test15(){
List<Person> personList1 = Arrays.asList(
new Person("Java旅途",18, Person.Status.FRER),
new Person("Java旅途",20, Person.Status.BUSY)
);
boolean b = personList1.stream()
.allMatch(e -> e.getStatus().equals(Person.Status.FRER));
System.out.println(b);
}
anyMatch——检查是否至少匹配一个元素
@Test
void test15(){
List<Person> personList1 = Arrays.asList(
new Person("Java旅途",18, Person.Status.FRER),
new Person("Java旅途",20, Person.Status.BUSY)
);
boolean b = personList1.stream()
.anyMatch(e -> e.getStatus().equals(Person.Status.FRER));
System.out.println(b);
}
noneMatch——检查是否所有元素都不匹配
@Test
void test15(){
List<Person> personList1 = Arrays.asList(
new Person("Java旅途",18, Person.Status.FRER),
new Person("Java旅途",20, Person.Status.BUSY)
);
boolean b = personList1.stream()
.noneMatch(e -> e.getStatus().equals(Person.Status.FRER));
System.out.println(b);
}
findFirst——返回第一个元素
@Test
void test15(){
List<Person> personList1 = Arrays.asList(
new Person("Java旅途",18, Person.Status.FRER),
new Person("Java旅途",20, Person.Status.BUSY)
);
Optional b = personList1.stream()
.findFirst();
System.out.println(b.get());
}
findAny——返回当前流中的任意元素
@Test
void test15(){
List<Person> personList1 = Arrays.asList(
new Person("Java旅途",18, Person.Status.FRER),
new Person("Java旅途",20, Person.Status.BUSY)
);
Optional b = personList1.stream()
.findAny();
System.out.println(b.get());
}
count——返回流中元素的总数max——返回流中最大值min——返回流中最小值
3.2 规约
reduce(T identity, BinaryOperator)/reduce(BinaryOperator)——可以将流中元素反复结合起来,得到一个值。
/**
* reduce 第一个参数是起始值
*/
@Test
void test16(){
List<Integer> list = Arrays.asList(1,2,3,4,5,6,7,8,9,10);
Integer sum = list.stream()
.reduce(0,(x,y) -> x+y);
System.out.println(sum);
Optional<Integer> reduce = list.stream()
.reduce((x, y) -> x + y);
System.out.println(reduce.get());
}
3.3 收集
collect——将流转化为其他形式。接收一个Collector接口的实现。用于给Stream中元素做汇总的方法。
/**
* 取出名字放在一个list中
*/
@Test
void test16(){
List<Person> personList1 = Arrays.asList(
new Person("Java旅途",18, Person.Status.FRER),
new Person("Java旅途",20, Person.Status.BUSY)
);
List<String> collect = personList1.stream()
.map(Person::getName)
.collect(Collectors.toList());
collect.forEach(System.out::println);
}
Optional常用方法
Optional类是一个容器类,代表一个值存在或不存在,原来用null表示一个值不存在,现在Optional可以更好的表达这个概念。并且可以避免空指针异常。
Optional.of(T t) ——创建一个Optional实例
Optional.empty()——创建一个空的optional实例
Optional.ofNullable(T t)——若t不为null,创建optional实例,否则创建空实例
isPresent()——判断是否包含值
orElse(T t)——如果调用对象包含值,返回该值,否则返回 t
orElseGet(Supplier s)——如果调用对象包含值,返回该值,否则返回 s 获取的值
map(Function f)——如果有值对其处理,并返回处理后的Optional,否则返回Optional.empty()
flatMap(Function mapper)——与map类似,要求返回值必须是Optional
Java8——Stream流的更多相关文章
- 【转】Java8 Stream 流详解
当我第一次阅读 Java8 中的 Stream API 时,说实话,我非常困惑,因为它的名字听起来与 Java I0 框架中的 InputStream 和 OutputStream 非常类似.但是 ...
- Java8 Stream流
第三章 Stream流 <Java8 Stream编码实战>的代码全部在https://github.com/yu-linfeng/BlogRepositories/tree/master ...
- 关于Java8 Stream流的利与弊 Java初学者,大神勿喷
题目需求: 1:第一个队伍只要名字为3个字成员的姓名,存储到新集合 2:第一个队伍筛选之后只要前3人:存储到一个新集合 3:第2个队伍只要姓张的成员姓名:存储到一个新集合 4:第2个队伍不要前2人,存 ...
- Java8 Stream流API常用操作
Java版本现在已经发布到JDK13了,目前公司还是用的JDK8,还是有必要了解一些JDK8的新特性的,例如优雅判空的Optional类,操作集合的Stream流,函数式编程等等;这里就按操作例举一些 ...
- Java8——Stream流式操作的一点小总结
我发现,自从我学了Stream流式操作之后,工作中使用到的频率还是挺高的,因为stream配合着lambda表达式或者双冒号(::)使用真的是优雅到了极致!今天就简单分(搬)享(运)一下我对strea ...
- 【JDK8】Java8 Stream流API常用操作
Java版本现在已经发布到JDK13了,目前公司还是用的JDK8,还是有必要了解一些JDK8的新特性的,例如优雅判空的Optional类,操作集合的Stream流,函数式编程等等;这里就按操作例举一些 ...
- Java8 Stream流方法
流是Java API的新成员,它允许以声明性方式处理数据集合(通过查询语句来表达,而不是临时编写一个实现).就现在来说,可以把它们看成遍历数据集的高级迭代器.此外,流还可以透明地并行处理,无需写任何多 ...
- Java8 - Stream流:让你的集合变得更简单!
前段时间,在公司熟悉新代码,发现好多都是新代码,全是 Java8语法,之前没有了解过,一直在专研技术的深度,却忘了最初的语法,所以,今天总结下Stream ,算是一份自己理解,不会很深入,就讲讲常用的 ...
- java8 stream 流 例子
Trader raoul = new Trader("Raoul", "Cambridge"); Trader mario = new Trader(" ...
- Java8 Stream 流使用场景和常用操作
JAVA8内置的函数式编程接口应用场景和方式 pojo类对象和默认创建list的方法 import lombok.AllArgsConstructor; import lombok.Data; imp ...
随机推荐
- ado.net Web前端:关于JavaScript知识点的简单梳理
学习js:1.htmml2.cssjs+html+css == html5 js的组成:1).ecamscript ES是js的标准,js 是es 的实现2)文档对象模型(Document Objec ...
- 机器学习中的标准化方法(Normalization Methods)
希望这篇随笔能够从一个实用化的角度对ML中的标准化方法进行一个描述.即便是了解了标准化方法的意义,最终的最终还是要:拿来主义,能够在实践中使用. 动机:标准化的意义是什么? 我们为什么要标准化?想象我 ...
- input属性设置type="number"之后, 仍可输入e;input限制只输入数字
只需在行内输入 onKeyUp="this.value=this.value.replace(/[^\.\d]/g,'');" 就解决了 <input typ ...
- jmeter组件中 测试计划,线程组,sampler等等
[测试计划] 这边用户定义的变量,定义整个测试中使用的重复值(全局变量),一般定义服务器的ip,端口号 [线程组] 关于,线程组,我简单聊聊,有不对的地方欢迎大家拨乱反正 线程数:你需要运行的线程 比 ...
- Vmaware克隆虚拟机后无法上网
问题: 使用快照克隆了一台虚拟机 打开后发现无法上网,ifconfig查看状态 解决办法: 1.点击右下角的网络设置,点击设置,查看mac地址与文件/etc/udev/rules.d/70-persi ...
- 手写React的Fiber架构,深入理解其原理
熟悉React的朋友都知道,React支持jsx语法,我们可以直接将HTML代码写到JS中间,然后渲染到页面上,我们写的HTML如果有更新的话,React还有虚拟DOM的对比,只更新变化的部分,而不重 ...
- spring boot actuator端点高级进阶metris指标详解、git配置详解、自定义扩展详解
https://www.cnblogs.com/duanxz/p/3508267.html 前言 接着上一篇<Springboot Actuator之一:执行器Actuator入门介绍>a ...
- RabbitMQ:五、高阶
存储机制 持久化的消息和非持久化的消息都可以被写入到磁盘. 持久化的消息一开始就会写入磁盘,如果可以,也会在内存中保存一部分以提高性能,当内存吃紧时会从内存中清楚. 非持久化的消息一般存储在内存中,内 ...
- 入门大数据---Python基础
前言 由于AI的发展,包括Python集成了很多计算库,所以淡入了人们的视野,成为一个极力追捧的语言. 首先概括下Python中文含义是蟒蛇,它是一个胶水语言和一个脚本语言,胶水的意思是能和多种语言集 ...
- Illegal reflective access by org.apache.hadoop.security.authentication.util.KerberosUtil
在使用Java API操作HBase时抛出如下异常: Illegal reflective access by org.apache.hadoop.security.authentication.ut ...