python数据处理（八）之展示数据

1.前言

1.1.不要擅自假定要讲的故事和数据是一致的，要先研究数据，然后讲述数据研究所得

1.2.讲故事是成为领域专家的重要部分。

1.3.将故事方法：

a. 确定想要讲的故事

b.无论选择什么方式，确保讲故事的方式增强了你的发现

c.理解所有将故事的选择

d.确定更新数据周期

1.4 了解听众

a.确定识别目标听众，可以确定他们关于某个话题已经知道什么，他们兴趣点，以及效果最好的学习方式

b.寻找目标听众

接触对该主题有明显有不同兴趣的不同的人

讲某个话题时候，注意听众的问题，同时观察他们的反应，并基于这些观察修正关于目标听众的说明

确立听众后，更深入的了解观察

2.可视化数据

a.确定哪些可视化数据是有用且相关的

b.确定怎样展示发现非常重要

2.1图表

a.图表是分享数字数据的良好方式，尤其是比较不同的数据集或不同的分组时

b.可以发现数据的的趋势，显示出特定的离群值

c.条形图：并排展示大量数据

d.折线图：展示随时间推移的趋势

e.绘图库matplotlib,boken

2.2 时间相关的数据

2.2.1 时间序列数据

时间序列展示随时间推移产生的趋势，尤其在聚焦一个因素时十分有效

2.2.1 时间线数据

时间线数据可以帮助你向听众介绍某主题历史中重要的时刻，或者发展中的转折

2.3 地图

聚焦地理信息，地图是展示数据的很好方式

2.4 交互式元素

例如前端交互页面

2.5 文字

应用专家的语言、想法和结论

术语表

2.6 图片、视频和插画

3 展示工具

PPT

4 发布数据

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