NRooks采样类定义和测试
类声明:
#pragma once
#ifndef __NROOKS_HEADER__
#define __NROOKS_HEADER__ #include "sampler.h" class NRooks :public Sampler {
public:
NRooks();
~NRooks();
NRooks(const integer samps);
NRooks(const integer samps, const integer sets);
NRooks(const NRooks& nr);
NRooks& operator=(const NRooks& nr);
virtual Sampler* clone() const;
virtual void generate_samples();
private:
void shuffled_x_coordinates();
void shuffled_y_coordinates();
};
#endif
类实现:
#include "pch.h"
#include "nrooks.h" NRooks::NRooks() :Sampler() {
generate_samples();
} NRooks::~NRooks() {} NRooks::NRooks(const integer samps) :Sampler(samps) {
generate_samples();
} NRooks::NRooks(const integer samps, const integer sets) : Sampler(samps, sets) {
generate_samples();
} NRooks::NRooks(const NRooks& nr) : Sampler(nr) {
generate_samples();
} NRooks& NRooks::operator=(const NRooks& nr) {
if (this == &nr)
return *this;
Sampler::operator=(nr);
return *this;
} Sampler* NRooks::clone() const {
return new NRooks(*this);
} void NRooks::generate_samples() {
for (integer i = 0; i < nsets; i++)
for (integer j = 0; j < nsamples; j++) {
Point2 sp((j + random_ldouble()) / nsamples, (j + random_ldouble()) / nsamples);
samples.push_back(sp);
}
shuffled_x_coordinates();
shuffled_y_coordinates();
} void NRooks::shuffled_x_coordinates() {
for (integer i = 0; i < nsets; i++)
for (integer j = 0; j < nsamples - 1; j++) {
integer k = random_integer() % nsamples + i * nsamples;
std::swap(samples[i * nsamples + j + 1].x, samples[k].x);
}
} void NRooks::shuffled_y_coordinates() {
for (integer i = 0; i < nsets; i++)
for (integer j = 0; j < nsamples - 1; j++) {
integer k = random_integer() % nsamples + i * nsamples;
std::swap(samples[i * nsamples + j + 1].y, samples[k].y);
}
}
测试结果图:

NRooks采样类定义和测试的更多相关文章
- Regular采样类定义和测试
这个算法是均匀采样算法,继承于Sampler类. 类声明: #pragma once #ifndef __REGULAR_HEADER__ #define __REGULAR_HEADER__ #in ...
- Jittered采样类定义和测试
抖动采样算法测试,小图形看不出什么明显区别,还是上代码和测试图吧. 类声明: #pragma once #ifndef __JITTERED_HEADER__ #define __JITTERED_H ...
- PureRandom采样类定义和测试
此是随机采样算法,效果感觉一般般. 类声明: #pragma once #ifndef __PURERANDOM_HEADER__ #define __PURERANDOM_HEADER__ #inc ...
- Hammersley采样类定义和测试
原理参照书籍 类声明: #pragma once #ifndef __HAMMERSLEY_HEADER__ #define __HAMMERSLEY_HEADER__ #include " ...
- MultiJittered采样类定义和测试
多重抖动在书上说的是水平和竖直方面随机交换. 类声明: #pragma once #ifndef __MULTIJITTERED_HEADER__ #define __MULTIJITTERED_HE ...
- Sampler类定义
此是所有采样的基类,这样定义的好处是,我们可以分别测试每一个采样算法. 类定义: #pragma once #ifndef __SAMPLER_HEADER__ #define __SAMPLER_H ...
- 开涛spring3(12.4) - 零配置 之 12.4 基于Java类定义Bean配置元数据
12.4 基于Java类定义Bean配置元数据 12.4.1 概述 基于Java类定义Bean配置元数据,其实就是通过Java类定义Spring配置元数据,且直接消除XML配置文件. 基于Java ...
- python类定义
在我的收藏中有一篇特别详细的类讲解 此处部分内容引自:http://blog.sina.com.cn/s/blog_59b6af690101bfem.html class myclass: 'this ...
- 20175312 2018-2019-2 《Java程序设计》第6周课下选做——类定义
20175312 2018-2019-2 <Java程序设计>第6周课下选做--类定义 设计思路 1.我觉得Book其实就是一个中转的作用,由测试类Bookself通过Book输入数据,然 ...
随机推荐
- 637. Average of Levels in Binary Tree - LeetCode
Question 637. Average of Levels in Binary Tree Solution 思路:定义一个map,层数作为key,value保存每层的元素个数和所有元素的和,遍历这 ...
- 520,用Python定制你的《本草纲目女孩》
摘要:让我们来用Python定制出心仪的"本草纲目女孩",敲出魔性的代码舞蹈,520,准备好心仪女孩的舞蹈视频,把这份别出心裁的礼物给TA 本文分享自华为云社区<[云驻共创] ...
- Spring 源码(16)Spring Bean的创建过程(7)属性填充
知识回顾 上一篇介绍了Spring中三级缓存的singletonObjects.earlySingletonObjects.singletonFactories,Spring在处理循环依赖时在实例化后 ...
- 爬取百度页面代码写入到文件+web请求过程解析
一.爬取百度页面代码写入到文件 代码示例: from urllib.request import urlopen #导入urlopen包 url="http://www.baidu.com& ...
- Docker 与 K8S学习笔记(二十三)—— Kubernetes集群搭建
小伙伴们,好久不见,这几个月实在太忙,所以一直没有更新,今天刚好有空,咱们继续k8s的学习,由于我们后面需要深入学习Pod的调度,所以我们原先使用MiniKube搭建的实验环境就不能满足我们的需求了, ...
- 内网穿透frp教程 windows远程桌面连接
鉴于ngrok不是特别好用 昨天又发现frp这个神器 在管理端还有图形界面十分友好 话不多说开始 准备工作 1.一个域名 2.一台服务器 一.域名与服务器 域名和服务器直接买就好咯 价格不高 一定要在 ...
- .NET C#基础(4):属性 - 本质是方法
0. 文章目的 本文面向有一定.NET C#基础知识的学习者,介绍C#中属性的属性.定义.使用方法以及特殊性. 1. 阅读基础 理解C#基本语法(定义类及类成员,调用方法) 认可OOP的封 ...
- 如何实现Springboot+camunda+mysql的集成
本文介绍基于mysql数据库,如何实现camunda与springboot的集成,如何实现基于springboot运行camunda开源流程引擎. 一.创建springboot工程 使用IDEA工具, ...
- 在公网服务器搭建CobaltStrike4.0
因为工作需要使用cs,正好之前腾讯云薅了一把羊毛,就把VPS装起来cs. 选的环境是centos7.6 cs运行需要java环境 先使用yum -y list java* 查看yum存在的java库 ...
- 理论+案例,带你掌握Angular依赖注入模式的应用
摘要:介绍了Angular中依赖注入是如何查找依赖,如何配置提供商,如何用限定和过滤作用的装饰器拿到想要的实例,进一步通过N个案例分析如何结合依赖注入的知识点来解决开发编程中会遇到的问题. 本文分享自 ...