2022-10-15:给你一个整数数组 nums 和一个整数 k ,请你返回其中出现频率前 k 高的元素。 你可以按 任意顺序 返回答案。 要求时间复杂度O(N)。 输入: nums = [1,1,1
2022-10-15:给你一个整数数组 nums 和一个整数 k ,请你返回其中出现频率前 k 高的元素。
你可以按 任意顺序 返回答案。
要求时间复杂度O(N)。
输入: nums = [1,1,1,2,2,3], k = 2。
输出: [1,2]。
答案2022-10-15:
力扣347。词频统计,bfprt算法。
力扣上测试了主流语言的运行速度和内存占用。运行速度上,rust最快,go最慢,但跟java差不多。内存占用上,rust最少,go比rust稍微多一点,java最多。
代码用rust编写。代码如下:
use rand::Rng;
use std::{collections::HashMap, iter::repeat};
impl Solution {
pub fn top_k_frequent(nums: Vec<i32>, k: i32) -> Vec<i32> {
let mut map: HashMap<i32, i32> = HashMap::new();
for num in nums.iter() {
map.insert(
*num,
if map.contains_key(num) {
*map.get(num).unwrap()
} else {
0
} + 1,
);
}
let mut i = map.len() as i32;
let mut arr: Vec<Vec<i32>> = repeat(repeat(0).take(2).collect())
.take(i as usize)
.collect();
for (key, value) in map.iter() {
i -= 1;
arr[i as usize][0] = *key;
arr[i as usize][1] = *value;
}
let arr_len = arr.len() as i32;
Solution::more_less(&mut arr, 0, arr_len - 1, k);
let mut ans: Vec<i32> = repeat(0).take(k as usize).collect();
while i < k {
ans[i as usize] = arr[i as usize][0];
i += 1;
}
return ans;
}
fn more_less(arr: &mut Vec<Vec<i32>>, l: i32, r: i32, k: i32) {
if k == r - l + 1 {
return;
}
arr.swap(
r as usize,
(l + rand::thread_rng().gen_range(0, r - l + 1)) as usize,
);
let pivot = Solution::partition(arr, l, r);
if pivot - l == k {
return;
} else if pivot - l > k {
Solution::more_less(arr, l, pivot - 1, k);
} else {
Solution::more_less(arr, pivot, r, k - pivot + l);
}
}
fn partition(arr: &mut Vec<Vec<i32>>, l: i32, r: i32) -> i32 {
let mut left = l - 1;
let mut index = l;
while index < r {
if arr[index as usize][1] <= arr[r as usize][1] {
index += 1;
} else {
left += 1;
arr.swap(left as usize, index as usize);
index += 1;
}
}
left += 1;
arr.swap(left as usize, r as usize);
return left;
}
}
fn main() {
let num2 = vec![1, 1, 1, 2, 2, 3];
let k = 2;
let ans = Solution::top_k_frequent(num2, k);
println!("ans = {:?}", ans);
}
struct Solution {}
执行结果如下:


2022-10-15:给你一个整数数组 nums 和一个整数 k ,请你返回其中出现频率前 k 高的元素。 你可以按 任意顺序 返回答案。 要求时间复杂度O(N)。 输入: nums = [1,1,1的更多相关文章
- 2023-04-20:有一堆石头,用整数数组 stones 表示 其中 stones[i] 表示第 i 块石头的重量。 每一回合,从中选出任意两块石头,然后将它们一起粉碎 假设石头的重量分别为 x 和
2023-04-20:有一堆石头,用整数数组 stones 表示 其中 stones[i] 表示第 i 块石头的重量. 每一回合,从中选出任意两块石头,然后将它们一起粉碎 假设石头的重量分别为 x 和 ...
- 代码题(3)— 最小的k个数、数组中的第K个最大元素、前K个高频元素
1.题目:输入n个整数,找出其中最小的K个数. 例如输入4,5,1,6,2,7,3,8这8个数字,则最小的4个数字是1,2,3,4. 快排思路(掌握): class Solution { public ...
- 给定一个整数数组nums和一个整数目标值target,请你在该数组中找出和为目标值target的那两个整数,并返回它们的数组下标。
/** * 给定一个整数数组nums和一个整数目标值target,请你在该数组中找出和为目标值target的那两个整数,并返回它们的数组下标. * * 你可以假设每种输入只会对应一个答案.但是,数组中 ...
- 类 ArrayBlockingQueue<E>(一个由数组支持的有界阻塞队列。)
类型参数: E - 在此 collection 中保持的元素类型 所有已实现的接口: Serializable, Iterable<E>, Collection<E>, Blo ...
- 算法---数组总结篇2——找丢失的数,找最大最小,前k大,第k小的数
一.如何找出数组中丢失的数 题目描述:给定一个由n-1个整数组成的未排序的数组序列,其原始都是1到n中的不同的整数,请写出一个寻找数组序列中缺失整数的线性时间算法 方法1:累加求和 时间复杂度是O(N ...
- 刷题之给定一个整数数组 nums 和一个目标值 taget,请你在该数组中找出和为目标值的那 两个 整数
今天下午,看了一会github,想刷个题呢,就翻出来了刷点题提高自己的实际中的解决问题的能力,在面试的过程中,我们发现,其实很多时候,面试官 给我们的题,其实也是有一定的随机性的,所以我们要多刷更多的 ...
- 剑指offer23:输入一个整数数组,判断该数组是不是某二叉搜索树的后序遍历的结果。输出Yes OR No。
1 题目描述 输入一个整数数组,判断该数组是不是某二叉搜索树的后序遍历的结果.如果是则输出Yes,否则输出No.假设输入的数组的任意两个数字都互不相同. 2 思路和方法 二叉搜索树:二叉查找树(Bin ...
- C语言:假定输入的字符串只包含字母和*号,fun函数:除了尾部的*号以外,将字符的其他*号进行全部删除,形参p已经指向字符串中最后一个字母。-利用折半查找整数m在有序数组中的位置,若找到,返回下标值,否则返回-1。
//假定输入的字符串只包含字母和*号,fun函数:除了尾部的*号以外,将字符的其他*号进行全部删除,形参p已经指向字符串中最后一个字母. #include <stdio.h> void f ...
- 给定一个整数数组 nums 和一个目标值 target,求nums和为target的两个数的下表
这个是来自力扣上的一道c++算法题目: 给定一个整数数组 nums 和一个目标值 target,请你在该数组中找出和为目标值的那 两个 整数,并返回他们的数组下标. 你可以假设每种输入只会对应一个答案 ...
- java—数组乘积输入: 一个长度为n的整数数组input 输出: 一个长度为n的数组result,满足result[i] = input数组中,除了input[i] 之外的所有数的乘积,不用考虑溢出例如 input {2, 3, 4, 5} output: {60, 40, 30, 24}
/** * 小米关于小米笔试题 数组乘积输入: 一个长度为n的整数数组input 输出: 一个长度为n的数组result,满足result[i] = * input数组中,除了input[i] 之外的 ...
随机推荐
- linux查看mac地址
1. ip addr show (ip address show .ip addr ) 查看本机ip和额外的一些信息 2.ifconfig -a 其中 HWaddr 就是mac地址 3.cat /s ...
- 内存取证 volatility的使用
volatility 简介: volatility(挖楼推了推) 是一个开源的框架,能够对导出的内存镜像进行分析,能够通过获取内核的数据结构,使用插件获取内存的详细情况和运行状态,同时可以直接dump ...
- docker搭建consul集群
防止自己忘了,做个笔记. 环境为两台主机,ip分别为: 192.168.2.9,192.168.2.7 首先在 192.168.2.9 上执行一下命令: docker run -d --name ...
- Java+Redis 通过Lua 完成库存扣减,创建消息队列,异步处理消息--实战
需要完成功能 借助redis Stream 数据结构实现消息队列,异步完成订单创建,其中涉及到了缓存(击穿,穿透,雪崩),锁(Redisson),并发处理,异步处理,Lua脚本 IDE:IDEA 20 ...
- k8s容器互联-flannel host-gw原理篇
k8s容器互联-flannel host-gw原理篇 容器系列文章 容器系列视频 简析host-gw 前面分析了flannel vxlan模式进行容器跨主机通信的原理,但是vxlan模式需要对数据包进 ...
- vRealize Operations Manager 安全补丁修复
vRealize Operations Manager 安全补丁修复 背景:记录一次安全同事在检测中发现 vRealize Operations Manager 存在安全漏洞,需要整改修复,于是到VM ...
- vue之混入(mixins)的使用方法
特点:1.方法和参数在各组件中不共享 2.值为对象的选项,如methods,components等,选项会被合并,键冲突的组件会覆盖混入对象的 混入对象中的方法 3.值为函数的选项,如created, ...
- Wikijs简介-强大&可扩展的开源维基软件
Wikijs - 最强大 最可扩展的开源维基软件 使用 wiki.js 美丽直观的界面,让文档成为写作的乐趣! 优点 随时随地安装 几乎适用于任何平台,并与PostgreSQL.MySQL.Maria ...
- flask+gunicorn+nginx部署pytorch/python应用
1. 基于flask实现python服务Flask是一个使用 Python 编写的轻量级 Web 应用框架.其 WSGI 工具箱采用 Werkzeug ,模板引擎则使用 Jinja2 .Flask使用 ...
- day06-SpringCloud Ribbon
SpringCloud Ribbon 1.Ribbon介绍 1.1Ribbon是什么? 官网地址:Netflix/ribbon: Ribbon(github.com) SpringCloud Ribb ...